Video: Ինչպե՞ս թողնել պանդաների DataFrame-ը:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Ջնջելու համար տողեր և սյունակներ սկսած Տվյալների շրջանակներ , Պանդաներ օգտագործում է « անկում » ֆունկցիան: Ջնջելու համար մի սյունակ կամ մի քանի սյունակ օգտագործեք սյունակ(ներ)ի անվանումը և նշեք «առանցքը» որպես 1: Այլապես, ինչպես ստորև բերված օրինակում, «սյունակներ» պարամետրը ավելացվել է. Պանդաներ որը կտրում է «առանցքի» անհրաժեշտությունը:
Պարզապես, ինչպե՞ս կարող եմ տող գցել Pandas DataFrame-ում:
Ջնջել ա Բազմաթիվ Շարքեր ըստ ինդեքսային դիրքի DataFrame Ինչպես դֆ. անկում () ֆունկցիան ընդունում է միայն ինդեքսի պիտակների անունների միայն ցանկը, այսպես ջնջել որ շարքեր ըստ դիրքի մենք պետք է դիրքերից ստեղծենք ինդեքսների անունների ցուցակ և այն փոխանցենք դրան անկում (). Քանի որ inPlace-ի լռելյայն արժեքը false է, ուստի dfObj-ի բովանդակությունը չի փոփոխվի:
Կարելի է նաև հարցնել՝ ինչպե՞ս եք սյունակ գցում Python-ում: Տողերը կամ սյունակները կարող են հեռացվել՝ օգտագործելով ինդեքսի պիտակը կամ սյունակի անունը՝ օգտագործելով այս մեթոդը:
- Շարահյուսություն՝ DataFrame.drop(labels=Ոչ, առանցք=0, index=Ոչ, սյունակներ=Ոչ մեկը, մակարդակ=Ոչ մեկը, inplace=False, errors='raise')
- Պարամետրեր:
- Վերադարձի տեսակը՝ Dataframe՝ ընկած արժեքներով:
Նաև հարց է, թե ինչ է DF կաթիլը:
պանդաներ . DataFrame . անկում . Անկում նշված պիտակները տողերից կամ սյունակներից: Հեռացրեք տողերը կամ սյունակները՝ նշելով պիտակների անունները և համապատասխան առանցքները, կամ ուղղակիորեն նշելով ինդեքսների կամ սյունակների անունները: Բազմաթիվ ինդեքս օգտագործելիս պիտակները տարբեր մակարդակներում կարող է հեռացնել՝ նշելով մակարդակը:
Ինչպե՞ս կարող եմ միավորել երկու DataFrames պանդաներում:
Դեպի միանալ Սրանք Տվյալների շրջանակներ , պանդաներ ապահովում է բազմակի գործառույթներ, ինչպիսիք են concat()-ը, միաձուլվել (), միանալ (), և այլն: Այս բաժնում դուք կսովորեք օգտագործել միաձուլվել () գործառույթը պանդաներ . Դուք կարող եք նկատել, որ Տվյալների շրջանակներ այժմ միավորվել են մեկ սինգլի մեջ DataFrame հիմնված երկուսի id սյունակում առկա ընդհանուր արժեքների վրա Տվյալների շրջանակներ.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս թողնել բոլոր աղյուսակները MySQL սխեմայի մեջ:
Ինչպե՞ս թողնել բոլոր աղյուսակները MySQL-ում: SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; SELECT table_name FROM information_schema.tables WHEREtable_schema = db_name; ԳՈՐԾԵԼ ՍԵՂԱՆԱԿԸ, ԵԹԵ ԳՈՅԻ Է աղյուսակ 1; ԳՈՐԾԵԼ ՍԵՂԱՆԱԿ, ԵԹԵ ԳՈՅԻ, կայուն2; ԳՈՐԾԵԼ ՍԵՂԱՆԱԿԸ ԵԹԵ ԳՈՅԻ Է աղյուսակ3; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; echo 'SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;' >./temp.sql
Ինչպե՞ս կարող եմ քաշել և թողնել ֆայլերը սելենիում:
Այո, հնարավոր է սկրիպտի ներարկման միջոցով ֆայլ գցել Selenium-ով: Սցենարը պետք է ստեղծի վեբ տարր SendKeys-ի կողմից ուղարկված ֆայլը ստանալու համար: Այնուհետև մոդելավորեք dragenter-ը, dragover-ը և թողարկեք իրադարձությունները թիրախային տարրի վրա dataTransfer օբյեկտում տեղադրված ֆայլով:
Ինչպե՞ս թողնել բոլոր հավաքածուները MongoDB-ում:
1 Պատասխան. դբ. dropDatabase()-ը կթողնի տվյալների բազան, որը նույնպես կթողնի տվյալների բազայի բոլոր հավաքածուները: Եթե Ձեզ անհրաժեշտ է տեսնել, թե ինչ տվյալների բազաներ ունեք, կարող եք ցույց տալ dbs
Ինչպե՞ս անվանել սյունակ պանդաների մեջ:
Pandas-ում սյունակները վերանվանելու եղանակներից մեկը df-ն է: սյունակներ պանդաներից և ուղղակիորեն նոր անուններ նշանակեք: Օրինակ, եթե ցուցակում ունեք սյունակների անուններ, կարող եք ցուցակը ուղղակիորեն վերագրել սյունակների անուններին: Սա ցուցակի անունները վերագրելու է որպես «gapminder» տվյալների շրջանակի սյունակների անուններ
Ինչպե՞ս կարող եմ JSON կարդալ պանդաների մեջ:
Ինչպես բեռնել JSON տողը Pandas DataFrame-ում Քայլ 1. Պատրաստեք JSON տողը: Սկսենք պարզ օրինակից, ասենք, որ դուք ունեք հետևյալ տվյալները տարբեր ապրանքների և դրանց գների վերաբերյալ. Քայլ 2. Ստեղծեք JSON Ֆայլը: Երբ ձեր JSON տողը պատրաստ լինի, պահեք այն JSON ֆայլում: Քայլ 3. Ներբեռնեք JSON ֆայլը Pandas DataFrame-ում