Ինչպե՞ս է գործում Բայեսյան ռեգրեսիան:
Ինչպե՞ս է գործում Բայեսյան ռեգրեսիան:

Video: Ինչպե՞ս է գործում Բայեսյան ռեգրեսիան:

Video: Ինչպե՞ս է գործում Բայեսյան ռեգրեսիան:
Video: Ինչպես գտնել և նավարկել լքված առագաստանավը Կարիբյան ծովում. Amiga Mia... (Sailing Brick House #85) 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Մեջ Բայեսյանը տեսակետ, ձևակերպում ենք գծային հետընթաց օգտագործելով հավանականությունների բաշխումները, այլ ոչ թե կետային գնահատումները: Մոդելը համար Բայեսյանը Գծային Հետընթաց նորմալ բաշխումից ընտրված պատասխանով է Արդյունքը, y է առաջացել է նորմալ (Գաուսյան) բաշխումից, որը բնութագրվում է միջինով և շեղումով:

Հաշվի առնելով սա՝ գծային ռեգրեսիան բայեսի՞ն է։

Վիճակագրության մեջ, Բայեսյան գծային ռեգրեսիա մոտեցում է գծային ռեգրեսիա որում վիճակագրական վերլուծությունն իրականացվում է համատեքստում Բայեսյանը եզրակացություն.

Հետագայում հարցն այն է, թե ինչի համար է օգտագործվում Բեյսի կանոնը: Բայես ' թեորեմա , որն անվանվել է 18-րդ դարի բրիտանացի մաթեմատիկոս Թոմասի պատվին Բայես , պայմանական հավանականության որոշման մաթեմատիկական բանաձև է։ Այն թեորեմա ապահովում է գոյություն ունեցող կանխատեսումները կամ տեսությունները (թարմացման հավանականությունները) վերանայելու նոր կամ լրացուցիչ ապացույցներ:

Նմանապես, դուք կարող եք հարցնել, թե ինչ է Բայեսյան մոդելը:

Ա Բայեսյան մոդել վիճակագրական է մոդել որտեղ դուք օգտագործում եք հավանականությունը՝ ներկայացնելու ամբողջ անորոշությունը մոդել , և՛ ելքի հետ կապված անորոշությունը, և՛ ներածման անորոշությունը (այսինքն՝ պարամետրերը) մոդել.

Ինչպե՞ս եք մեկնաբանում ռեգրեսիայի գործակիցները:

Դրական գործակիցը ցույց է տալիս, որ անկախ փոփոխականի արժեքի աճի հետ կախված փոփոխականի միջինը նույնպես հակված է աճել: Բացասական գործակիցը ենթադրում է, որ անկախ փոփոխականի աճի հետ կախված փոփոխականը հակված է նվազելու:

Խորհուրդ ենք տալիս: