Video: Ի՞նչ է կանոնավոր գծային ռեգրեսիան:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Կանոնավորեցում . Սա մի ձև է հետընթաց , որը կաշկանդում/կարգավորում կամ կրճատում է գործակիցների գնահատականները մինչև զրոյի: Այլ կերպ ասած, այս տեխնիկան խանգարում է սովորել ավելի բարդ կամ ճկուն մոդել , որպեսզի խուսափենք չափից ավելի հարմարվելու վտանգից: Պարզ հարաբերություն համար գծային ռեգրեսիա կարծես սա.
Համապատասխանաբար, ի՞նչ է լամբդան գծային ռեգրեսիայում:
Երբ մենք ունենք բարձր աստիճան գծային բազմանդամ, որն օգտագործվում է a-ում կետերի բազմությունը տեղավորելու համար գծային ռեգրեսիա կարգավորումը, ավելորդ հարմարեցումը կանխելու համար մենք օգտագործում ենք կանոնավորացում և ներառում ենք ա լամբդա պարամետր ծախսերի ֆունկցիայի մեջ: Սա լամբդա Այնուհետև օգտագործվում է գրադիենտ ծագման ալգորիթմի թետա պարամետրերը թարմացնելու համար:
Երկրորդ՝ ո՞րն է կանոնակարգման նպատակը։ Կանոնավորեցում թյունինգի համար օգտագործվող տեխնիկա է ֆունկցիան սխալի մեջ լրացուցիչ տույժի ժամկետ ավելացնելով ֆունկցիան . Լրացուցիչ տերմինը վերահսկում է չափից ավելի տատանվողները ֆունկցիան այնպես, որ գործակիցները ծայրահեղ արժեքներ չունենան:
Այս կերպ, ինչո՞ւ է մեզ անհրաժեշտ ռեգրեսիայի մեջ կարգավորվել։
-ի նպատակը կանոնավորացում այլ կերպ ասած՝ ավելորդ հարմարանքից խուսափելն է մենք փորձում են խուսափել մոդելներից, որոնք չափազանց լավ են համապատասխանում ուսուցման տվյալներին (տվյալները, որոնք օգտագործվում են մոդելի ստեղծման համար), բայց վատ են համապատասխանում թեստավորման տվյալներին (տվյալները, որոնք օգտագործվում են ստուգելու համար, թե որքան լավն է մոդելը): Սա հայտնի է որպես overfitting:
Ի՞նչ է նշանակում կանոնավորացում:
Մաթեմատիկայի, վիճակագրության և համակարգչային գիտության, մասնավորապես մեքենայական ուսուցման և հակադարձ խնդիրների մեջ, կանոնավորացումն է Տեղեկություններ ավելացնելու գործընթացը վատ դրված խնդիրը լուծելու կամ ավելորդ տեղակայումը կանխելու համար: Կանոնավորեցում կիրառվում է օբյեկտիվ գործառույթների վրա վատ դրված օպտիմալացման խնդիրներում:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է գծային և ոչ գծային տվյալների կառուցվածքում:
1. Տվյալների գծային կառուցվածքում տվյալների տարրերը դասավորված են գծային կարգով, որտեղ յուրաքանչյուր տարր կցվում է իր նախորդ և հաջորդ հարակիցներին: Տվյալների ոչ գծային կառուցվածքում տվյալների տարրերը կցվում են հիերարխիկ ձևով: Տվյալների գծային կառուցվածքում տվյալների տարրերը կարող են անցնել միայն մեկ գործարկման ընթացքում
Ո՞րն է Java-ում կանոնավոր արտահայտությունը:
Regular Expressions կամ Regex-ը (կարճ ասած) API-ն է՝ լարային օրինաչափությունների սահմանման համար, որը կարող է օգտագործվել Java-ում տողը որոնելու, շահարկելու և խմբագրելու համար: Էլփոստի վավերացումը և գաղտնաբառերը տողերի մի քանի ոլորտներ են, որտեղ Regex-ը լայնորեն օգտագործվում է սահմանափակումները սահմանելու համար: Կանոնավոր արտահայտությունները տրամադրվում են Java-ի ներքո: օգտագործել
Ի՞նչ է նշանակում սպիտակ ցուցակ և կանոնավոր օգտագործում:
Սպիտակ ցուցակը տարրերի ցանկ է, որոնց տրամադրվում է մուտք դեպի որոշակի համակարգ կամ արձանագրություն: Երբ օգտագործվում է սպիտակ ցուցակ, բոլոր կազմակերպություններին արգելվում է մուտքը, բացառությամբ սպիտակ ցուցակում ընդգրկվածների: Սպիտակ ցուցակի հակառակը սև ցուցակն է, որը թույլ է տալիս մուտք գործել բոլոր տարրերից, բացառությամբ ցուցակում ներառվածների
Ի՞նչ է ML ռեգրեսիան:
Ռեգրեսիան ML ալգորիթմ է, որը կարելի է վարժեցնել իրական համարակալված ելքերը կանխատեսելու համար. ինչպես ջերմաստիճանը, բաժնետոմսերի գինը և այլն: Ռեգրեսիան հիմնված է վարկածի վրա, որը կարող է լինել գծային, քառակուսի, բազմանդամ, ոչ գծային և այլն: Հիպոթեզը մի ֆունկցիա է, որը հիմնված է որոշ թաքնված պարամետրերի և մուտքային արժեքների վրա:
Ինչպե՞ս է գործում Բայեսյան ռեգրեսիան:
Բայեսյան տեսանկյունից մենք ձևակերպում ենք գծային ռեգրեսիա՝ օգտագործելով հավանականությունների բաշխումները, այլ ոչ թե կետային գնահատումները: Բայեսյան գծային ռեգրեսիայի մոդելը նորմալ բաշխումից ընտրված պատասխանով հետևյալն է