Բովանդակություն:
Video: Ի՞նչ է ML ալգորիթմը:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Մեքենայի ուսուցում ( ՄԼ ) գիտական ուսումնասիրությունն է ալգորիթմներ և վիճակագրական մոդելներ, որոնք համակարգչային համակարգերն օգտագործում են որոշակի առաջադրանք կատարելու համար՝ առանց հստակ հրահանգների օգտագործման՝ փոխարենը հենվելով օրինաչափությունների և եզրակացությունների վրա: Այն դիտվում է որպես արհեստական ինտելեկտի ենթաբազմություն:
Նաև հարցն այն է, թե որո՞նք են ալգորիթմները մեքենայական ուսուցման մեջ:
Իր ամենահիմնական, մեքենայական ուսուցում օգտագործում է ծրագրավորված ալգորիթմներ որոնք ընդունում և վերլուծում են մուտքային տվյալները՝ ընդունելի տիրույթում ելքային արժեքները կանխատեսելու համար: Կան չորս տեսակի մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ ՝ վերահսկվող, կիսավերահսկվող, չվերահսկվող և ամրապնդում.
Բացի այդ, ո՞րն է մեքենայական ուսուցման լավագույն ալգորիթմը: Մեքենայի ուսուցման լավագույն 10 ալգորիթմները
- Միամիտ Բեյսի դասակարգիչի ալգորիթմ.
- K-ն նշանակում է կլաստերավորման ալգորիթմ:
- Աջակցման վեկտորային մեքենայի ալգորիթմ:
- Apriori ալգորիթմ.
- Գծային ռեգրեսիա.
- Լոգիստիկ ռեգրեսիա.
- Արհեստական նեյրոնային ցանցեր.
- Պատահական անտառներ.
Բացի դրանից, ինչպե՞ս եք գրում ML ալգորիթմ:
6 քայլ զրոյից մեքենայական ուսուցման ցանկացած ալգորիթմ գրելու համար. պերցեպտրոնի դեպքի ուսումնասիրություն
- Ստացեք ալգորիթմի հիմնական պատկերացում:
- Գտեք մի քանի տարբեր ուսուցման աղբյուրներ:
- Ալգորիթմը բաժանեք մասերի:
- Սկսեք պարզ օրինակով.
- Վավերացնել վստահելի իրականացումով:
- Գրեք ձեր գործընթացը:
Ի՞նչ է ինքնուսուցման ալգորիթմը:
Ինքն - ուսուցման ալգորիթմներ (կամ ինչպես ես եմ կոչում մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ ) ներառված են Արհեստական ինտելեկտի ոլորտում։ Այնուամենայնիվ, ենթաոլորտը Մեքենայի ուսուցում դրանք են ալգորիթմներ որ աստիճանաբար» սովորել Գիտելիք՝ դիտելով տվյալներ որոշ տիրույթում:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչու է աշխատում Պրիմի ալգորիթմը:
Համակարգչային գիտության մեջ Պրիմի (նաև հայտնի է որպես Յարնիկի) ալգորիթմը ագահ ալգորիթմ է, որը գտնում է նվազագույն ընդգրկող ծառ կշռված չուղղորդված գրաֆիկի համար: Սա նշանակում է, որ այն գտնում է եզրերի ենթաբազմություն, որը կազմում է ծառ, որը ներառում է յուրաքանչյուր գագաթ, որտեղ ծառի բոլոր եզրերի ընդհանուր քաշը նվազագույնի է հասցվում:
Ի՞նչ է բազմանդամ միամիտ Բեյսի ալգորիթմը:
Multinomial Naive Bayes-ի կիրառումը NLP խնդիրների վրա: Միամիտ Բայսի դասակարգիչի ալգորիթմը հավանականական ալգորիթմների ընտանիք է, որը հիմնված է Բեյսի թեորեմի կիրառման վրա՝ յուրաքանչյուր զույգ հատկանիշի միջև պայմանական անկախության «միամիտ» ենթադրությամբ։
Ո՞րն է լավագույն գաղտնագրման ալգորիթմը:
RSA կամ Rivest-Shamir-Adleman գաղտնագրման ալգորիթմը գաղտնագրման ամենահզոր ձևերից մեկն է աշխարհում: Այն աջակցում է ստեղների անհավանական երկարություններին, և բնորոշ է տեսնել 2048- և 4096-բիթանոց ստեղները: RSA-ն ասիմետրիկ գաղտնագրման ալգորիթմ է
Ինչի համար է օգտագործվում Prims ալգորիթմը:
Համակարգչային գիտության մեջ Պրիմի (նաև հայտնի է որպես Յարնիկի) ալգորիթմը ագահ ալգորիթմ է, որը գտնում է նվազագույն ընդգրկող ծառ կշռված չուղղորդված գրաֆիկի համար: Սա նշանակում է, որ այն գտնում է եզրերի ենթաբազմություն, որը կազմում է ծառ, որը ներառում է յուրաքանչյուր գագաթ, որտեղ ծառի բոլոր եզրերի ընդհանուր քաշը նվազագույնի է հասցվում:
Ի՞նչ է Lstm ալգորիթմը:
Երկար կարճաժամկետ հիշողությունը (LSTM) արհեստական կրկնվող նեյրոնային ցանցի (RNN) ճարտարապետություն է, որն օգտագործվում է խորը ուսուցման ոլորտում: LSTM ցանցերը հարմար են ժամանակային շարքերի տվյալների վրա հիմնված դասակարգելու, մշակելու և կանխատեսումներ անելու համար, քանի որ ժամանակային շարքի կարևոր իրադարձությունների միջև կարող են լինել անհայտ տևողության հետաձգումներ: