Ի՞նչ է OpenCV DNN մոդուլը:
Ի՞նչ է OpenCV DNN մոդուլը:

Video: Ի՞նչ է OpenCV DNN մոդուլը:

Video: Ի՞նչ է OpenCV DNN մոդուլը:
Video: What is Blob & how to detect the Blobs using Python OpenCV ? 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Deep Learning-ը Computer Vision-ի ամենահայտնի և ամենաարագ աճող տարածքն է մեր օրերում: Քանի որ OpenCV 3.1 կա DNN մոդուլ գրադարանում, որն իրականացնում է առաջ անցում (inferencing) խորը ցանցերով, որոնք նախապես վերապատրաստվել են խորը ուսուցման որոշ հանրաճանաչ շրջանակների միջոցով, ինչպիսին է Caffe-ն:

Նաև գիտեք, թե ինչ է DNN-ը OpenCV-ում:

-ի թողարկումով OpenCV 3.3 խորը նեյրոնային ցանց ( dnn ) գրադարանը էականորեն վերանայվել է՝ թույլ տալով մեզ բեռնել նախապես պատրաստված ցանցերը Caffe, TensorFlow և Torch/PyTorch շրջանակների միջոցով և այնուհետև օգտագործել դրանք մուտքային պատկերները դասակարգելու համար:

Բացի վերևից, OpenCV խորը ուսուցումն է: OpenCV (Open Source Computer Vision) գրադարան է գործառույթներով, որոնք հիմնականում ուղղված են իրական ժամանակի համակարգչային տեսլականին: OpenCV աջակցում է Խորը ուսուցում շրջանակներ Caffe, Tensorflow, Torch/PyTorch: Հետ OpenCV Դուք կարող եք կատարել դեմքի հայտնաբերում, օգտագործելով նախապես պատրաստված խորը ուսուցում դեմքի դետեկտորի մոդելը, որն առաքվում է գրադարանի հետ:

Բացի այդ, ինչ է cv2 DNN-ը:

OpenCV-ներ նոր խորը նյարդային ցանց ( dnn ) մոդուլը պարունակում է երկու գործառույթ, որոնք կարող են օգտագործվել պատկերների նախնական մշակման և դասակարգման նախապատրաստման համար նախապես պատրաստված խորը ուսուցման մոդելների միջոցով: blobFromImages-ի նախամշակման գործառույթները և հասկանալ, թե ինչպես են դրանք աշխատում:

Արդյո՞ք OpenCV-ն օգտագործում է մեքենայական ուսուցում:

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) բաց կոդով համակարգչային տեսլական է և մեքենայական ուսուցում ծրագրային գրադարան: OpenCV կառուցվել է համակարգչային տեսողության հավելվածների համար ընդհանուր ենթակառուցվածք ապահովելու և դրանց արագացման համար օգտագործել -ից մեքենա ընկալում առևտրային արտադրանքներում:

Խորհուրդ ենք տալիս: