Բովանդակություն:

Ի՞նչ է TensorFlow մոդուլը:
Ի՞նչ է TensorFlow մոդուլը:

Video: Ի՞նչ է TensorFlow մոդուլը:

Video: Ի՞նչ է TensorFlow մոդուլը:
Video: Einsum Is All You Need: NumPy, PyTorch and TensorFlow 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Ա մոդուլ ա-ի ինքնամփոփ կտոր է TensorFlow գրաֆիկը, իր կշիռների և ակտիվների հետ միասին, որը կարող է վերօգտագործվել տարբեր առաջադրանքների համար՝ փոխանցման ուսուցում կոչվող գործընթացում: Տրանսֆերային ուսուցումը կարող է՝ վերապատրաստել ավելի փոքր տվյալների բազայով մոդել, Բարելավել ընդհանրացումը և. Արագացնել մարզումները.

Նաև ինչպե՞ս եք օգտագործում TensorFlow հանգույցը:

Դեպի օգտագործել մոդուլ, դուք ներմուծում եք TensorFlow Hub , ապա պատճենեք/տեղադրեք մոդուլի URL-ը ձեր կոդի մեջ: Որոշ պատկերի մոդուլներ հասանելի են TensorFlow Hub . Յուրաքանչյուր մոդուլ ունի սահմանված ինտերֆեյս, որը թույլ է տալիս այն օգտագործել փոխարինելի ձևով, իր ներքին տարրերի մասին քիչ կամ բացառապես իմացությամբ:

Բացի այդ, ինչպե՞ս կարող եմ TensorFlow ներմուծել Jupyter նոթատետր: Ներսում տետր , դու կարող ես ներմուծել TensorFlow tf կեղծանունով: Սեղմեք գործարկելու համար: Ստորև ստեղծվում է նոր բջիջ: Եկեք գրենք ձեր առաջին կոդը հետ TensorFlow.

Գործարկեք Jupyter Notebook-ը

  1. Ակտիվացրեք hello-tf conda միջավայրը:
  2. Բացեք Jupyter-ը:
  3. Ներմուծեք տենսորհոսքը:
  4. Ջնջել նոթատետրը:
  5. Փակել Jupyter.

Ինչ վերաբերում է դրան, արդյոք TensorFlow բաց կոդն է:

TensorFlow է բաց կոդով ծրագրային գրադարան՝ տվյալների հոսքի գրաֆիկների միջոցով թվային հաշվարկների համար: TensorFlow խաչաձև հարթակ է: Այն աշխատում է գրեթե ամեն ինչի վրա՝ GPU-ների և CPU-ների, ներառյալ շարժական և ներկառուցված պլատֆորմները, և նույնիսկ տենզորային մշակման միավորները (TPU), որոնք մասնագիտացված սարքավորում են թենզորի մաթեմատիկա անելու համար:

Ինչպե՞ս կարող եմ տեղական TensorFlow-ն տեղադրել:

ԻՆՉՊԵՍ. Տեղադրեք Tensorflow-ը տեղում

  1. Կլոնավորել python-ի տեղադրումը տեղական գրացուցակում: Թվարկված են երեք այլընտրանքային ստեղծման հրամաններ:
  2. Ակտիվացրեք կլոնային միջավայրը: Bash shell-ի համար. աղբյուրի ակտիվացում տեղական:
  3. Տեղադրեք փաթեթը: Տեղադրեք tensorflow-ի վերջին տարբերակը, որը համատեղելի է gpu-ի հետ:
  4. Փորձարկել python փաթեթը.
  5. Տեղադրեք ձեր սեփական python մոդուլները:

Խորհուրդ ենք տալիս: