Բովանդակություն:
Video: Ի՞նչ են ներմուծվող պանդաները Python-ում:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
պանդաներ գրադարան է, որը դուք տեղադրում եք, ուստի այն տեղական է ձեր համար Պիթոն տեղադրում. ներմուծել պանդաներ ինչպես pd. Պարզապես ներմուծում գրադարանը ներկայիս անվանատարածքը, այլ ոչ թե օգտագործել անունը պանդաներ , հանձնարարվում է փոխարենը օգտագործել pd անունը։
Նաև ի՞նչ են պանդաները Python-ում:
Պանդաներ Ուես ՄաքՔիննիի կողմից մշակված տվյալների մանիպուլյացիայի բարձր մակարդակի գործիք է: Այն կառուցված է Numpy փաթեթի վրա և դրա հիմնական տվյալների կառուցվածքը կոչվում է DataFrame: DataFrames-ը թույլ է տալիս պահպանել և շահարկել աղյուսակային տվյալները դիտարկումների շարքերում և փոփոխականների սյունակներում:
Ավելին, ինչու՞ ենք պանդաներ ներմուծում Python-ում: Պանդաներ համար գրված գրադարան է Պիթոն ծրագրավորման լեզու տվյալների մանիպուլյացիայի և վերլուծության համար: Մասնավորապես, այն առաջարկում է տվյալների կառուցվածքներ և գործողություններ թվային աղյուսակների և ժամանակային շարքերի մանիպուլյացիայի համար, որը հանդիսանում է Panel Data: Հետևաբար, գրադարանը կոչվում է այսպես Պանդաներ . Պանդաներ գրադարանը կառուցված է NumPy փաթեթի վրա:
Պարզապես, ինչպե՞ս եք օգտագործում պանդաները Python-ում:
Երբ ցանկանում եք օգտագործել պանդաները տվյալների վերլուծության համար, սովորաբար այն կօգտագործեք երեք տարբեր ձևերից մեկով
- Փոխակերպեք Python-ի ցուցակը, բառարանը կամ Numpy զանգվածը Pandas տվյալների շրջանակի:
- Բացեք տեղական ֆայլ՝ օգտագործելով Pandas, սովորաբար CSV ֆայլ, բայց կարող է լինել նաև սահմանազատված տեքստային ֆայլ (ինչպես TSV), Excel և այլն:
Արդյո՞ք պանդաները ներկառուցված են Python-ում:
պանդաներ . պանդաներ արագ, հզոր, ճկուն և հեշտ օգտագործվող բաց կոդով տվյալների վերլուծության և մանիպուլյացիայի գործիք է, կառուցված -ի վերևում Պիթոն ծրագրավորման լեզու. Տեղադրեք պանդաներ հիմա!
Խորհուրդ ենք տալիս:
Կարող եք զանգահարել python-ից C#-ից:
Գ Python-ի սկզբնաղբյուր կոդից:) Python ֆունկցիա կանչելը հեշտ է: Նախ, Python ծրագիրը պետք է ինչ-որ կերպ փոխանցի ձեզ Python ֆունկցիայի օբյեկտը: Դա անելու համար դուք պետք է տրամադրեք գործառույթ (կամ այլ ինտերֆեյս):
Ի՞նչ է Python-ի դիզայնի նախշերը:
Python-ի դիզայնի նախշերը հիանալի միջոց են օգտագործելու նրա հսկայական ներուժը: Օրինակ, Factory-ը կառուցվածքային Python-ի նախագծման օրինաչափություն է, որն ուղղված է նոր օբյեկտների ստեղծմանը, օգտագործողից թաքցնելով ինստանտացիոն տրամաբանությունը: Բայց Python-ում օբյեկտների ստեղծումը դիզայնով դինամիկ է, ուստի Factory-ի նման հավելումներ անհրաժեշտ չեն
Ի՞նչ է Python scraping-ը:
Վեբ գրություն Python-ի միջոցով: Web scraping-ը տերմին է, որն օգտագործվում է նկարագրելու ծրագրի կամ ալգորիթմի օգտագործումը՝ ցանցից մեծ քանակությամբ տվյալներ հանելու և մշակելու համար: Անկախ նրանից, թե դուք տվյալների գիտնական եք, ինժեներ կամ որևէ մեկը, ով վերլուծում է տվյալների հավաքածուների մեծ քանակությունը, համացանցից տվյալներ քերելու ունակությունը օգտակար հմտություն է:
Ի՞նչ են անում Loc Do պանդաները:
Pandas DataFrame-ը երկչափ չափերով փոփոխվող, պոտենցիալ տարասեռ աղյուսակային տվյալների կառուցվածք է՝ պիտակավորված առանցքներով (տողեր և սյունակներ): Թվաբանական գործողությունները հավասարեցվում են ինչպես տողերի, այնպես էլ սյունակների պիտակների վրա: Pandas DataFrame. loc հատկանիշը հասանելի է տողերի և սյունակների խմբին ըստ պիտակ(ների) կամ բուլյան զանգվածի տվյալ DataFrame-ում
Ի՞նչ է ներմուծվող արտասահմանյան սկավառակը:
Արտասահմանյան սկավառակի ներմուծում Երբ դինամիկ սկավառակը տեղափոխում եք մի համակարգչից մյուսը, այս դինամիկ սկավառակը Disk Manager-ում նշվում է որպես օտար սկավառակ: Այս արտասահմանյան սկավառակ մուտք գործելու համար նախ պետք է ներմուծել այն