Video: Ի՞նչ են անում Loc Do պանդաները:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Պանդաներ DataFrame է երկչափ չափերով փոփոխվող, պոտենցիալ տարասեռ աղյուսակային տվյալների կառուցվածք՝ պիտակավորված առանցքներով (տողեր և սյունակներ): Թվաբանական գործողությունները հավասարեցվում են ինչպես տողերի, այնպես էլ սյունակների պիտակների վրա: Պանդաներ DataFrame. տեղ հատկանիշը հասանելի է տողերի և սյունակների խմբին ըստ պիտակ(ների) կամ բուլյան զանգվածի տվյալ DataFrame-ում:
Մարդիկ նաև հարցնում են՝ ո՞րն է LOC-ի օգտագործումը Python-ում:
տեղ մեթոդը մեթոդ է, որը վերցնում է միայն ինդեքսի պիտակները և վերադարձնում տող կամ տվյալների շրջանակ, եթե ինդեքսի պիտակը գոյություն ունի զանգահարողի տվյալների շրջանակում: CSV-ն ներբեռնելու համար օգտագործված կոդը, սեղմեք այստեղ:
Նաև գիտեք, թե ինչպես են պանդաները օգտագործում պայմանները: Կիրառելով ԵԹԵ վիճակը պանդաներում DataFrame Դուք այնուհետև ցանկանում եք դիմել հետևյալ ԵԹԵ պայմանները Եթե թիվը հավասար է կամ ցածր է 4-ից, ապա նշանակեք «True» արժեքը Հակառակ դեպքում, եթե թիվը 4-ից մեծ է, ապա նշանակեք «False» արժեքը:
Երկրորդ, ինչ է Loc-ը և ILOC-ը պանդաների մեջ:
տեղ հիմնված է պիտակների վրա, ինչը նշանակում է, որ դուք պետք է նշեք տողեր և սյունակներ՝ հիմնվելով դրանց տողերի և սյունակների պիտակների վրա: iloc հիմնված է ամբողջ թվի ինդեքսի վրա, այնպես որ դուք պետք է նշեք տողերն ու սյունակները իրենց ամբողջ թվով ինդեքսով, ինչպես նախորդ վարժությունում:
Ո՞րն է տարբերությունը LOC-ի և ILOC-ի միջև:
տեղ ինդեքսից ստանում է տողեր (կամ սյունակներ) հատուկ պիտակներով: iloc ստանում է տողեր (կամ սյունակներ) որոշակի դիրքերում մեջ ինդեքս (այնպես որ այն վերցնում է միայն ամբողջ թվեր):
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս եք անում Java-ում forEach հանգույց:
Java-ում յուրաքանչյուր օղակի համար Այն սկսվում է for բանալի բառով, ինչպես սովորական for-loop-ը: Հանգույցի հաշվիչի փոփոխականը հայտարարելու և սկզբնավորելու փոխարեն, դուք հայտարարում եք փոփոխական, որը նույն տիպն է, ինչ զանգվածի հիմնական տիպը, որին հաջորդում է երկու կետ, որին հաջորդում է զանգվածի անվանումը:
Ի՞նչ է անում արտաքին հավելվածը:
OUTER APPLY վերադարձնում է և՛ տողերը, որոնք արտադրում են արդյունքների հավաքածու, և՛ տողերը, որոնք արտադրում են արդյունքների հավաքածու, և այն տողերը, որոնք չեն արտադրում, սյունակներում՝ NULL արժեքներով, որոնք արտադրվում են աղյուսակի արժեքավոր ֆունկցիայի կողմից: ԱՐՏԱՔԻՆ ԿԻՐԱՌԵԼ աշխատանքը որպես ՁԱԽ ԱՐՏԱՔԻՆ ՄԻԱՑՈՒՄ
Ի՞նչ է DataFrame Loc-ը:
Pandas DataFrame. loc() ֆունկցիա loc() ֆունկցիան օգտագործվում է տողերի և սյունակների խումբ մուտք գործելու համար ըստ պիտակ(ների) կամ բուլյան զանգվածի: loc[]-ը հիմնականում հիմնված է պիտակների վրա, բայց կարող է օգտագործվել նաև բուլյան զանգվածի հետ: . Բուլյան զանգված, որն ունի նույն երկարությունը, ինչ առանցքը կտրատվում է, օրինակ. [Ճիշտ, Սխալ, Ճշմարիտ]
Ի՞նչ են ներմուծվող պանդաները Python-ում:
Pandas-ը գրադարան է, որը դուք տեղադրում եք, ուստի այն տեղական է ձեր Python-ի տեղադրման համար: ներմուծել պանդաներ որպես pd. Պարզապես գրադարանը ներմուծում է ներկայիս անվանատարածքը, բայց պանդաների անուններն օգտագործելու փոխարեն, հանձնարարվում է փոխարենը օգտագործել pd անունը:
Ինչպե՞ս եք կարդում Excel ֆայլերը Python-ում՝ օգտագործելով պանդաները:
Excel-ի ֆայլը Python-ում պանդաների միջոցով ներմուծելու քայլեր Քայլ 1. Գրեք ֆայլի ուղին: Նախ, դուք պետք է նկարեք ամբողջ ուղին, որտեղ Excel ֆայլը պահվում է ձեր համակարգչում: Քայլ 2. Կիրառել Python կոդը: Եվ ահա մեր օրինակին հարմարեցված Python կոդը: Քայլ 3. Գործարկեք Python կոդը