Ի՞նչ է Արիման R-ում:

2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48

ԱՐԻՄԱ (ավտորեգեսիվ ինտեգրված շարժվող միջին) սովորաբար օգտագործվող տեխնիկան է, որն օգտագործվում է ժամանակային շարքերի տվյալների և կանխատեսման համար: Կառուցման քայլերը ան ԱՐԻՄԱ մոդելը կբացատրվի։ Վերջապես, ցուցադրություն օգտագործելով Ռ կներկայացվի.

Նմանապես, դուք կարող եք հարցնել, թե ինչպես եք օգտագործում Arima-ն R-ում:

արիմա () գործում է Ռ օգտագործում է միավոր արմատային թեստերի համադրություն, նվազագույնի հասցնելով AIC-ը և MLE-ը` ստանալու համար ԱՐԻՄԱ մոդել. KPSS թեստն օգտագործվում է տարբերությունների քանակը որոշելու համար (դ) Hyndman-Khandakar ալգորիթմում ավտոմատի համար ԱՐԻՄԱ մոդելավորում. Այնուհետև p, d և q ընտրվում են՝ նվազագույնի հասցնելով AICc-ը:

Ավելին, ինչպե՞ս եք R-ում Arima մոդել պատրաստել: Նաև նշեք, որ ARIMA-ն պարզապես մոտավոր է պատմական օրինաչափություններին և, հետևաբար, նպատակ չունի բացատրել տվյալների հիմքում ընկած մեխանիզմի կառուցվածքը:

1. Քայլ 1. Բեռնել R փաթեթները:
2. Քայլ 2. Ուսումնասիրեք ձեր տվյալները:
3. Քայլ 3. Քայքայեք Ձեր տվյալները:
4. Քայլ 4. Ստացիոնարություն:
5. Քայլ 5. Ավտոհարաբերություններ և մոդելի կարգի ընտրություն:

Կարելի է նաև հարցնել՝ ի՞նչ է անում auto Arima-ն R-ում:

Ավտո ARIMA հաշվի է առնում գեներացված AIC և BIC արժեքները (ինչպես տեսնում եք կոդում)՝ պարամետրերի լավագույն համակցությունը որոշելու համար: AIC (Akaike Information Criterion) և BIC (Bayesian Information Criterion) արժեքները գնահատողներ են մոդելները համեմատելու համար:

Ի՞նչ է նշանակում Արիման:

Autoregressive Integrated Moving Average