Բովանդակություն:

Ծրագրավորման ո՞ր լեզուն է օգտագործվում մեքենայական ուսուցման համար:
Ծրագրավորման ո՞ր լեզուն է օգտագործվում մեքենայական ուսուցման համար:

Video: Ծրագրավորման ո՞ր լեզուն է օգտագործվում մեքենայական ուսուցման համար:

Video: Ծրագրավորման ո՞ր լեզուն է օգտագործվում մեքենայական ուսուցման համար:
Video: Ո՞ր ծրագրավորման լեզուն սովորել 2024, Դեկտեմբեր
Anonim

Պիթոն

Նմանապես, հարցնում են, թե ո՞ր լեզուն է լավագույնը մեքենայական ուսուցման և AI-ի համար:

Արհեստական ինտելեկտի ծրագրավորման լավագույն 5 լեզուները

  1. Պիթոն. Պարզության շնորհիվ Python-ը համարվում է առաջին տեղում AI մշակման բոլոր լեզուների ցանկում։
  2. R. R-ն ամենաարդյունավետ լեզուներից և միջավայրերից մեկն է տվյալների վերլուծության և մանիպուլյացիայի համար վիճակագրական նպատակներով:
  3. Լիսպ.
  4. Պրոլոգ.
  5. Java.

Նմանապես, մեքենայական ուսուցումը պահանջում է ծրագրավորում: Մեքենայի ուսուցում նախագծերը միայն դրանով չեն ավարտվում կոդավորումը Արդյունքների հասնելու համար շատ ավելի շատ քայլեր կան, ինչպիսիք են տվյալների պատկերացումը, համապատասխան ML ալգորիթմի կիրառումը, մոդելի լավ կարգավորումը, նախնական մշակումը և խողովակաշարերի ստեղծումը: Այսպիսով, այո կոդավորումը և այլ հմտություններ նույնպես պահանջվում է.

Ավելին, C++-ը լավ է մեքենայական ուսուցման համար:

Կարճ պատասխանն է՝ այո, մեքենայական ուսուցում ալգորիթմները պետք է լինեն արագ և լավ կոդավորված: Բանը հետ C++ այն է, որ դուք կարող եք իրականացնել բարդ համակարգչային տեսլական և մեքենայական ուսուցում համակարգերը հիմքից: Դուք կարող եք ստեղծել ձեր սեփական ալգորիթմները հիշողության բաշխումները և տեղաբաշխումները կարգավորելու համար:

Ո՞ր ծրագրավորման լեզուն է լավագույնը AI-ի համար:

Լավագույն ծրագրավորման լեզուները AI-ի համար

  • Պիթոն. Ինչ վերաբերում է AI-ի ծրագրավորման լեզուներին, Python-ը առաջատարն է իր անզուգական համայնքային աջակցությամբ և նախապես կառուցված գրադարաններով (ինչպես NumPy, Pandas, Pybrain և SciPy), որոնք օգնում են արագացնել AI-ի զարգացումը:
  • Java.
  • Ջուլիա.
  • Հասկել.
  • Լիսպ.

Խորհուրդ ենք տալիս: