Video: Ի՞նչ է DistCp-ը Hadoop-ում:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
DistCp (բաշխված պատճենը) գործիք է, որն օգտագործվում է մեծ միջ/ներկլաստերային պատճենման համար: Այն օգտագործում է MapReduce իրականացնել դրա բաշխումը, սխալների մշակումը և վերականգնումը և հաշվետվությունը: Այն ընդլայնում է ֆայլերի և դիրեկտորիաների ցանկը՝ մուտքագրելով քարտեզագրման առաջադրանքները, որոնցից յուրաքանչյուրը պատճենելու է սկզբնաղբյուր ցուցակում նշված ֆայլերի մի մասը:
Նմանապես կարելի է հարցնել՝ արդյոք Distcp-ն վերագրո՞ւմ է:
Ես նույնպես պետք է մի քանիսը մանրամասնեմ և դա բացատրեմ դիսկպ - վերագրանցել կամք վերագրանցել ֆայլը, անկախ նրանից, թե չափը համընկնում է, թե ոչ: Սա կթարմացնի hdfs-nn2-ի բոլոր ֆայլերը, որոնք չափերով չեն համընկնում hdfs-nn1-ի հետ, ինչպես նաև կջնջեն ցանկացած կողմնակի ֆայլեր:
Նմանապես, ի՞նչ է Hadoop FS հրամանը: Ֆայլային համակարգ ( FS ) կեղևը ներառում է տարբեր կեղևանման հրամաններ որոնք ուղղակիորեն փոխազդում են Hadoop Բաշխված ֆայլային համակարգ ( HDFS ) ինչպես նաև այլ ֆայլային համակարգեր, որոնք Hadoop աջակցում է, օրինակ՝ Տեղական FS , HFTP FS , S3 FS , եւ ուրիշներ.
Այս կերպ ինչպե՞ս կարող եմ տվյալներ փոխանցել մեկ Hdf-ից մյուս Hdf-ին:
Hadoop fs cp – Ամենահեշտը մեկից տվյալները պատճենելու եղանակ աղբյուրի գրացուցակը դեպի ուրիշ . Օգտագործեք հադոպ fs -cp [աղբյուր] [նպատակակետ]: Hadoop fs copyFromLocal – Պետք է պատճենել տվյալները տեղական ֆայլային համակարգից դեպի HDFS ? Օգտագործեք հադոպ fs -copyFromLocal [աղբյուր] [նպատակակետ]:
Ինչպե՞ս պատճենել կլաստերը մի կլաստերից մյուսը:
Ֆայլերի պատճենում միջեւ կլաստերներ . Դու կարող ես պատճենել ֆայլերը կամ դիրեկտորիաներ տարբեր միջեւ կլաստերներ օգտագործելով hadoop distcp հրամանը: Դուք պետք է ներառեք հավատարմագրեր ֆայլ ձեր մեջ պատճենել խնդրում ենք աղբյուրը կլաստեր կարող է հաստատել, որ դուք վավերացված եք աղբյուրի հետ կլաստեր և թիրախը կլաստեր.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է Hadoop-ի աշխատանքի պլանավորումը:
Աշխատանքի ժամանակացույց. Դուք կարող եք օգտագործել աշխատանքի ժամանակացույցը` առաջնահերթություն տալու MapReduce աշխատատեղերին և YARN հավելվածներին, որոնք աշխատում են ձեր MapR կլաստերի վրա: Աշխատանքի լռելյայն ժամանակացույցը Fair Scheduler-ն է, որը նախատեսված է մի քանի օգտագործողների կամ խմբերի արտադրական միջավայրի համար, որոնք մրցում են կլաստերային ռեսուրսների համար:
Պե՞տք է սովորեմ Hadoop-ը կայծի համար:
Ոչ, ձեզ հարկավոր չէ սովորել Hadoop-ը Spark-ը սովորելու համար: Spark-ը անկախ նախագիծ էր։ Բայց YARNand Hadoop 2.0-ից հետո Spark-ը հայտնի դարձավ, քանի որ Spark-ը կարող է աշխատել HDFS-ի վերևում՝ այլ Hadoop բաղադրիչների հետ միասին: Hadoop-ը շրջանակ է, որտեղ դուք գրում եքMapReduce աշխատանք՝ ժառանգելով Java դասերը
Կարո՞ղ է Tableau-ն միանալ Hadoop-ին:
Բնական միակցիչները հեշտացնում են Tableau-ի և Hadoop-ի միացումը՝ առանց հատուկ կոնֆիգուրացիայի անհրաժեշտության. Hadoop-ը Tableau-ի տվյալների ևս մեկ աղբյուր է: Տվյալները բերեք արագ, հիշողության մեջ գտնվող վերլուծական շարժիչի մեջ արագ հարցումների համար կամ օգտագործեք կենդանի կապ ձեր սեփական կատարողական տվյալների բազայի հետ
Ի՞նչ է Hadoop Framework PPT-ը:
PPT Hadoop-ում: Apache Hadoop ծրագրային գրադարանը մի շրջանակ է, որը թույլ է տալիս բաշխված մշակել տվյալների մեծ հավաքածուներ համակարգիչների կլաստերներում՝ օգտագործելով պարզ ծրագրավորման մոդելներ:
Որո՞նք են այն կարևոր կազմաձևման ֆայլերը, որոնք պետք է թարմացվեն և խմբագրվեն Hadoop կլաստերի լիարժեք բաշխված ռեժիմը կարգավորելու համար:
Կազմաձևման ֆայլերը, որոնք պետք է թարմացվեն Hadoop-ի լրիվ բաշխված ռեժիմը կարգավորելու համար, հետևյալն են՝ Hadoop-env.sh: Core-site. xml. Hdfs-կայք. xml. Mapred-կայք. xml. Վարպետներ. Ստրուկներ