Բովանդակություն:

Ի՞նչ է միակողմանի արտանետումը:
Ի՞նչ է միակողմանի արտանետումը:

Video: Ի՞նչ է միակողմանի արտանետումը:

Video: Ի՞նչ է միակողմանի արտանետումը:
Video: Փաշինյանը շիզոֆրենիա ունի․ այս ընտրություններով պետք է դնել նրա տապալման սկիզբը 2024, Մայիս
Anonim

Ա միակողմանի արտաքուստ տվյալների կետ է, որը բաղկացած է մեկ փոփոխականի ծայրահեղ արժեքից: Բազմաչափ արտաքուստ առնվազն երկու փոփոխականների անսովոր միավորների համակցություն է: Երկու տեսակի արտաքուստ կարող է ազդել վիճակագրական վերլուծությունների արդյունքների վրա:

Մարդիկ նաև հարցնում են, թե ո՞ր գծապատկերն է օգտագործվում միակողմանի ծայրամասերը դիտելու համար:

1. Միաչափ մեթոդ. Հայտնաբերելու ամենապարզ մեթոդներից մեկը արտաքուստ է օգտագործել արկղերի հողամասերի. Տուփ հողամաս գրաֆիկական է ցուցադրել տվյալների բաշխումը նկարագրելու համար: Տուփի հողամասեր օգտագործել միջին և ստորին և վերին քառորդները:

Կարելի է նաև հարցնել, թե ինչպե՞ս եք բացահայտում ցրված գծապատկերում արտաքուստը: Եթե մի կետ ա ցրված հողամաս ավելի հեռու է ռեգրեսիայի գծից, քան ինչ-որ այլ կետ, ապա ցրված հողամաս ունի առնվազն մեկը արտաքուստ . Եթե մի քանի կետեր գտնվում են ռեգրեսիոն գծից ամենահեռավոր հեռավորության վրա, ապա այս բոլոր կետերն են արտաքուստ.

Ավելին, ո՞րն է տարբերությունը Multivariate-ի և unvariate-ի միջև:

Միաչափ և բազմաչափ ներկայացնում է վիճակագրական վերլուծության երկու մոտեցում. Միաչափ ներառում է մեկ փոփոխականի վերլուծություն, մինչդեռ բազմաչափ վերլուծությունը ուսումնասիրում է երկու կամ ավելի փոփոխականներ: Մեծ մասը բազմաչափ վերլուծությունը ներառում է կախված փոփոխական և բազմաթիվ անկախ փոփոխականներ:

Որո՞նք են տարբեր տեսակի արտանետումները:

Երեք տարբեր տեսակի արտանետումներ

  • Տիպ 1. Համաշխարհային արտանետումներ (նաև կոչվում են «Կետերի անոմալիաներ»).
  • Գլոբալ անոմալիա.
  • Տիպ 2. Համատեքստային (պայմանական) Outliers:
  • Համատեքստային անոմալիա. արժեքները նորմալ գլոբալ միջակայքից դուրս չեն, բայց սեզոնային օրինաչափության համեմատ աննորմալ են:
  • Տիպ 3. Հավաքական Outliers:

Խորհուրդ ենք տալիս: