![Ի՞նչ է NaN Python-ը: Ի՞նչ է NaN Python-ը:](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/13992431-what-is-nan-python-j.webp)
2025 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-22 17:27
նան նշանակում է «ոչ թիվ», լողացող արժեք, որը դուք ստանում եք, եթե կատարեք հաշվարկ, որի արդյունքը չի կարող արտահայտվել որպես թիվ: Ցանկացած հաշվարկ, որի հետ դուք կատարում եք NaN կհանգեցնի նաև NaN . inf նշանակում է անսահմանություն:
Մարդիկ նաև հարցնում են՝ ինչո՞վ է պայմանավորված NaN-ը Python-ում:
Հիմնական կանոնն է. Եթե գործառույթի իրականացումը կատարում է վերը նշված մեղքերից մեկը, դուք ստանում եք a NaN . Օրինակ, fft-ը, դուք կարող եք ստանալ NaN s, եթե ձեր մուտքային արժեքները մոտ 1e1010 կամ ավելի մեծ են, և ճշգրտության լուռ կորուստ, եթե ձեր մուտքային արժեքները մոտ 1e-1010 կամ ավելի փոքր են:
ինչ են NaN պանդաները: Բացակայող տվյալները կարող են նաև վերաբերել որպես NA (Անհասանելի) արժեքներ պանդաներ . None. None-ը Python-ի միանգամյա օբյեկտ է, որը հաճախ օգտագործվում է Python կոդում բացակայող տվյալների համար: NaN : NaN (No Number-ի հապավումը), հատուկ լողացող կետի արժեք է, որը ճանաչվում է բոլոր համակարգերի կողմից, որոնք օգտագործում են ստանդարտ IEEE լողացող կետի ներկայացում:
Բացի վերևից, ինչու է NaN-ը լողացող պիթոն:
NaN նշանակում է Not A Number և սովորական բացակայող տվյալների ներկայացում է: Դա առանձնահատուկ է լողացող - կետի արժեքը և չի կարող փոխարկվել որևէ այլ տեսակի, քան բոց.
Ո՞րն է NaN արժեքը:
Հաշվարկների մեջ, NaN , որը նշանակում է ոչ թիվ, թվային տվյալների տիպի անդամ է, որը կարող է մեկնաբանվել որպես a արժեքը որը չսահմանված է կամ չներկայացվող, հատկապես լողացող կետով թվաբանության մեջ: Հանգիստ NaNs օգտագործվում են անվավեր գործողությունների հետևանքով առաջացած սխալները տարածելու համար կամ արժեքներ.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Կարող եք զանգահարել python-ից C#-ից:
![Կարող եք զանգահարել python-ից C#-ից: Կարող եք զանգահարել python-ից C#-ից:](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/13811371-can-you-call-python-from-c-j.webp)
Գ Python-ի սկզբնաղբյուր կոդից:) Python ֆունկցիա կանչելը հեշտ է: Նախ, Python ծրագիրը պետք է ինչ-որ կերպ փոխանցի ձեզ Python ֆունկցիայի օբյեկտը: Դա անելու համար դուք պետք է տրամադրեք գործառույթ (կամ այլ ինտերֆեյս):
Կարող եմ կոդավորել Python-ը Visual Studio-ում:
![Կարող եմ կոդավորել Python-ը Visual Studio-ում: Կարող եմ կոդավորել Python-ը Visual Studio-ում:](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/13811704-can-i-code-python-in-visual-studio-j.webp)
Python-ը Visual Studio Code-ում: Python-ի հետ աշխատելը Visual Studio Code-ում, օգտագործելով Microsoft Python ընդլայնումը, պարզ է, զվարճալի և արդյունավետ: Ընդլայնումը VS Code-ը դարձնում է Python-ի հիանալի խմբագիր և աշխատում է ցանկացած օպերացիոն համակարգի վրա՝ Python-ի տարբեր թարգմանիչներով:
Ի՞նչ է նշանակում դասի օբյեկտ Python-ում:
![Ի՞նչ է նշանակում դասի օբյեկտ Python-ում: Ի՞նչ է նշանակում դասի օբյեկտ Python-ում:](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/13815025-what-does-class-object-mean-in-python-j.webp)
Դասը օբյեկտներ ստեղծելու կոդի ձևանմուշ է: Օբյեկտներն ունեն անդամ փոփոխականներ և ունեն դրանց հետ կապված վարքագիծ: Python-ում դաս է ստեղծվում դասի բանալի բառով: Օբյեկտը ստեղծվում է դասի կոնստրուկտորի միջոցով: Այնուհետև այս օբյեկտը կկոչվի դասի օրինակ
Ի՞նչ է Python-ի դիզայնի նախշերը:
![Ի՞նչ է Python-ի դիզայնի նախշերը: Ի՞նչ է Python-ի դիզայնի նախշերը:](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/13816394-what-is-python-design-patterns-j.webp)
Python-ի դիզայնի նախշերը հիանալի միջոց են օգտագործելու նրա հսկայական ներուժը: Օրինակ, Factory-ը կառուցվածքային Python-ի նախագծման օրինաչափություն է, որն ուղղված է նոր օբյեկտների ստեղծմանը, օգտագործողից թաքցնելով ինստանտացիոն տրամաբանությունը: Բայց Python-ում օբյեկտների ստեղծումը դիզայնով դինամիկ է, ուստի Factory-ի նման հավելումներ անհրաժեշտ չեն
Ի՞նչ է Python scraping-ը:
![Ի՞նչ է Python scraping-ը: Ի՞նչ է Python scraping-ը:](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/13816946-what-is-python-scraping-j.webp)
Վեբ գրություն Python-ի միջոցով: Web scraping-ը տերմին է, որն օգտագործվում է նկարագրելու ծրագրի կամ ալգորիթմի օգտագործումը՝ ցանցից մեծ քանակությամբ տվյալներ հանելու և մշակելու համար: Անկախ նրանից, թե դուք տվյալների գիտնական եք, ինժեներ կամ որևէ մեկը, ով վերլուծում է տվյալների հավաքածուների մեծ քանակությունը, համացանցից տվյալներ քերելու ունակությունը օգտակար հմտություն է: