Video: Ի՞նչ է AI ml-ը և NLP-ն:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Մեքենայի ուսուցում ( ՄԼ ) բաղկացած է մոդելներից և ալգորիթմներից, որոնք հասնելու միջոց են AI . Բնական լեզվի մշակում ( NLP ) միջոց է օգնելու մեքենաներին հասնել որոշակի տեսակի AI , որտեղ մեքենաները կարող են հասկանալ բնական լեզուն (օրինակ՝ քերականությունը): Մի շարք ՄԼ հասնելու համար կարող են օգտագործվել ալգորիթմներ և մոդելներ NLP հիմնված AI.
Նաև հարցրեց՝ NLP AI-ն է, թե՞ ML:
Մեքենայի ուսուցում ( ՄԼ ) սովորաբար օգտագործվում է կողքին AI բայց դրանք նույն բանը չեն: ՄԼ -ի ենթաբազմություն է AI . ՄԼ վերաբերում է համակարգերին, որոնք կարող են ինքնուրույն սովորել: Համակարգեր, որոնք ժամանակի ընթացքում ավելի ու ավելի խելացի են դառնում առանց մարդկային միջամտության:
Երկրորդ, ո՞րն է տարբերությունը AI-ի և ML-ի միջև: AI ( Արհեստական բանականություն ) մարդու խելացի վարքագիծը ընդօրինակելու մեքենայի կարողությունն է: AI հաճախ բաժանվում է երկու խմբի՝ կիրառական և ընդհանուր։ Կիրառական AI (երբեմն կոչվում է ուղղահայաց AI կամ Նեղ AI ) վերաբերում է «խելացի» համակարգերին, որոնք լուծում են որոշակի կարիք, օրինակ՝ բաժնետոմսերի առևտուրը կամ անհատականացման գովազդները:
Բացի սրանից, արդյո՞ք NLP-ն AI-ի մասն է:
AI ( Արհեստական բանականություն ) համակարգչային գիտության ենթաոլորտ է, որը ստեղծվել է 1960-ականներին, և այն/անհանգստանում էր մարդկանց համար հեշտ, բայց համակարգիչների համար դժվար առաջադրանքներ լուծելով: NLP ( Բնական լեզվի մշակում ) պարզապես AI-ի մի մասը որը կապված է լեզվի հետ (սովորաբար գրավոր):
Արդյո՞ք NLP-ն մտնում է մեքենայական ուսուցման ներքո:
Բնական լեզվի մշակում . NLP-ն է հեռավորության վրա մեքենայական ուսուցման մեջ համակարգչի ունակությամբ՝ հասկանալու, վերլուծելու, մանիպուլյացիայի ենթարկելու և մարդկային լեզու ստեղծելու հնարավորությամբ: Տեղեկատվության որոնում (Google-ը գտնում է համապատասխան և նմանատիպ արդյունքներ): Բնական լեզվի ձևավորում (Տեքստի առաջացում պատկերից կամ վիդեո տվյալներից):
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է համատեքստը NLP-ում:
Համատեքստը (կամ նույնիսկ համատեքստի վերակառուցումը) NLP-ում այն կոնկրետ պարամետրն է կամ իրավիճակը, որտեղ տեղի է ունենում բովանդակությունը: Համատեքստի շրջանակավորումն այլ նշանակություն է տալիս հայտարարությանը` փոխելով այն համատեքստը, որում այն առաջին անգամ գտել եք: Դուք բառացիորեն խնդիրը տեղափոխում եք մեկ այլ տեղ, որտեղ այն այլևս նույնը չի նշանակում:
Ի՞նչ է բառի վեկտորը NLP-ում:
Բառի վեկտորները պարզապես թվերի վեկտորներ են, որոնք ներկայացնում են բառի իմաստը: Ըստ էության, NLP-ի ավանդական մոտեցումները, ինչպիսիք են մեկ տաք կոդավորումը, չեն ֆիքսում շարահյուսական (կառուցվածքը) և իմաստային (իմաստ) հարաբերությունները բառերի հավաքածուների միջև և, հետևաբար, լեզուն ներկայացնում են շատ միամիտ ձևով: