
2025 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-22 17:27
Ենթագործընթաց ունի մեթոդ call(), որը կարող է օգտագործվել ծրագիր սկսելու համար: Պարամետրը ցուցակ է, որի առաջին արգումենտը պետք է լինի ծրագրի անվանումը: Ամբողջական սահմանումը հետևյալն է. ենթագործընթաց .call(args, *, stdin=Ոչ մի, stdout=Ոչ, stderr=Ոչ մի, shell=False) # Գործարկեք args-ով նկարագրված հրամանը։
Այս առումով ի՞նչ է Պոպենը։
Այն բացել () ֆունկցիան կատարում է նշված հրամանը: Այն ստեղծում է խողովակ կանչող ծրագրի և կատարվող հրամանի միջև և ցուցիչ է վերադարձնում հոսքին, որը կարող է օգտագործվել խողովակից կարդալու կամ գրելու համար:
Բացի այդ, ի՞նչ է վերադարձնում Պոպենը: Python մեթոդ բացել () բացում է խողովակ կամ հրամանից: Այն վերադարձ արժեքը խողովակին միացված բաց ֆայլի օբյեկտ է, որը կարելի է կարդալ կամ գրել՝ կախված նրանից՝ ռեժիմը «r» է (կանխադրված) կամ «w»: Bufsize արգումենտն ունի նույն նշանակությունը, ինչ open() ֆունկցիայում:
Պարզապես, OS Popen-ն արգելափակվա՞ծ է:
Պոպեն չարգելափակող է. call և check_call են արգելափակում . Դուք կարող եք պատրաստել Պոպեն օրինակ արգելափակել զանգահարելով իր սպասման կամ հաղորդակցման մեթոդը:
Ի՞նչ է ենթամշակման խողովակը Python-ում:
ԽՈՂՈՎԱԿ եթե ցանկանում եք ստանալ երեխայի գործընթացի ելքը (կամ մուտքագրել) որպես տող (փոփոխական) կամ պարզապես զանգահարել ենթագործընթաց . check_output(), որը դա անում է ձեզ համար ներսից: Օգտագործեք ենթագործընթաց . ԽՈՂՈՎԱԿ եթե ցանկանում եք անցնել գործընթաց. stdout որպես stdin մեկ այլ գործընթացի համար (ընդօրինակելու համար | b shell հրամանը):
Խորհուրդ ենք տալիս:
Կարող եք զանգահարել python-ից C#-ից:

Գ Python-ի սկզբնաղբյուր կոդից:) Python ֆունկցիա կանչելը հեշտ է: Նախ, Python ծրագիրը պետք է ինչ-որ կերպ փոխանցի ձեզ Python ֆունկցիայի օբյեկտը: Դա անելու համար դուք պետք է տրամադրեք գործառույթ (կամ այլ ինտերֆեյս):
Կարող եմ կոդավորել Python-ը Visual Studio-ում:

Python-ը Visual Studio Code-ում: Python-ի հետ աշխատելը Visual Studio Code-ում, օգտագործելով Microsoft Python ընդլայնումը, պարզ է, զվարճալի և արդյունավետ: Ընդլայնումը VS Code-ը դարձնում է Python-ի հիանալի խմբագիր և աշխատում է ցանկացած օպերացիոն համակարգի վրա՝ Python-ի տարբեր թարգմանիչներով:
Ի՞նչ է նշանակում դասի օբյեկտ Python-ում:

Դասը օբյեկտներ ստեղծելու կոդի ձևանմուշ է: Օբյեկտներն ունեն անդամ փոփոխականներ և ունեն դրանց հետ կապված վարքագիծ: Python-ում դաս է ստեղծվում դասի բանալի բառով: Օբյեկտը ստեղծվում է դասի կոնստրուկտորի միջոցով: Այնուհետև այս օբյեկտը կկոչվի դասի օրինակ
Ի՞նչ է Python-ի դիզայնի նախշերը:

Python-ի դիզայնի նախշերը հիանալի միջոց են օգտագործելու նրա հսկայական ներուժը: Օրինակ, Factory-ը կառուցվածքային Python-ի նախագծման օրինաչափություն է, որն ուղղված է նոր օբյեկտների ստեղծմանը, օգտագործողից թաքցնելով ինստանտացիոն տրամաբանությունը: Բայց Python-ում օբյեկտների ստեղծումը դիզայնով դինամիկ է, ուստի Factory-ի նման հավելումներ անհրաժեշտ չեն
Ի՞նչ է Python scraping-ը:

Վեբ գրություն Python-ի միջոցով: Web scraping-ը տերմին է, որն օգտագործվում է նկարագրելու ծրագրի կամ ալգորիթմի օգտագործումը՝ ցանցից մեծ քանակությամբ տվյալներ հանելու և մշակելու համար: Անկախ նրանից, թե դուք տվյալների գիտնական եք, ինժեներ կամ որևէ մեկը, ով վերլուծում է տվյալների հավաքածուների մեծ քանակությունը, համացանցից տվյալներ քերելու ունակությունը օգտակար հմտություն է: