Video: Ի՞նչ է սոսնձման աշխատանքը:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Ա աշխատանք բիզնեսի տրամաբանությունն է, որն իրականացնում է AWS-ում արդյունահանման, փոխակերպման և բեռնման (ETL) աշխատանքը Սոսինձ . Երբ սկսում ես ա աշխատանք , AWS Սոսինձ գործարկում է սկրիպտ, որը տվյալներ է հանում աղբյուրներից, փոխակերպում է տվյալները և բեռնում դրանք թիրախների մեջ: Դուք կարող եք ստեղծել աշխատատեղեր AWS-ի ETL բաժնում Սոսինձ մխիթարել.
Նաև հարցրեց, կարո՞ղ է տեղադրվել AWS սոսինձով:
AWS սոսինձ առանց սերվերի է, ուստի դրա համար ենթակառուցվածք չկա հավաքածու բարձրացնել կամ կառավարել: Դուք կարող է օգտագործել նաև AWS սոսինձ API-ի գործողություններ, որոնց հետ ինտերֆեյս է իրականացվում AWS սոսինձ ծառայություններ։ Խմբագրեք, կարգաբերեք և փորձարկեք ձեր Python կամ Scala Apache Spark ETL կոդը՝ օգտագործելով մշակման ծանոթ միջավայրը:
Նաև գիտեք, թե ինչ է AWS սոսինձը: AWS սոսինձ ամպային ծառայություն է, որը պատրաստում է տվյալները վերլուծության համար ավտոմատացված քաղվածքի, փոխակերպման և բեռնման (ETL) գործընթացների միջոցով: Սոսինձ նաև աջակցում է MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server և PostgreSQL տվյալների շտեմարանները, որոնք աշխատում են Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) օրինակներում Amazon Virtual Private Cloud-ում:
Այս առնչությամբ, ինչպե՞ս է աշխատում AWS սոսինձը:
AWS սոսինձ ավտոմատ կերպով հայտնաբերում և պրոֆիլավորում է ձեր տվյալները դրա միջոցով Սոսինձ Տվյալների կատալոգ, խորհուրդ է տալիս և ստեղծում ETL կոդ՝ ձեր աղբյուրի տվյալները թիրախային սխեմաների փոխակերպելու համար և գործարկում է ETL աշխատանքները լիովին կառավարվող, մասշտաբային Apache Spark միջավայրում՝ ձեր տվյալները բեռնելու նպատակակետում:
AWS սոսինձն աջակցո՞ւմ է պանդաներին:
AWS Glue-ն աջակցում է աշխատանքի երկու տեսակ՝ Apache Spark և Պիթոն պատյան. Նշում․ Spark աշխատանքների համար գրադարանները և ընդլայնման մոդուլները պետք է գրվեն Պիթոն . Գրադարաններ, ինչպիսիք են պանդաներ , որը է գրված է C-ով, չեն աջակցել է.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս անջատել աշխատանքը անցանց:
Քայլերն Օգնո՞ւմ են: Բացեք Outlook-ը: Համոզվեք, որ Outlook-ը ներկայումս անցանց է: Կան մի քանի նշաններ, որոնք ցույց են տալիս, որ Outlook-ը ներկայումս գտնվում է «WorkOffline» ռեժիմում. սեղմեք «Ուղարկել/Ստանալ» ներդիրը: Համոզվեք, որ Work Offline կոճակը ակտիվ է: Մեկ անգամ սեղմեք Work Offline կոճակը: Սպասեք, որ «Աշխատում է անցանց» հաղորդագրությունը անհետանա
Արդյո՞ք բազմաֆունկցիոնալ աշխատանքը լավ է արտադրողականության համար:
Multitasking-ը ձեզ դարձնում է ավելի քիչ արդյունավետ: Մենք մտածում ենք, քանի որ լավ ենք մի առաջադրանքից մյուսին անցնելու հարցում, դա մեզ լավ է դարձնում բազմաբնույթ առաջադրանք կատարելիս: Բայց կենտրոնացումը կորցնելու մեծ կարողություն ունենալը հիացմունքի արժանի չէ: Հետազոտությունները ցույց են տվել, որ բազմաֆունկցիոնալությունը նվազեցնում է ձեր արտադրողականությունը 40%-ով
Ինչպե՞ս սպանել MapReduce-ի աշխատանքը:
Hadoop job -kill job_id և yarn application -kill application_id երկու հրամաններն էլ օգտագործվում են Hadoop-ով աշխատող աշխատանքը սպանելու համար: Եթե դուք օգտագործում եք MapReduce տարբերակը 1 (MR V1) և ցանկանում եք սպանել Hadoop-ով աշխատող աշխատանքը, ապա կարող եք օգտագործել hadoop job -kill job_id՝ աշխատանքը սպանելու համար, և այն կսպանի բոլոր աշխատանքները (ինչպես գործարկվող, այնպես էլ հերթագրված)
Ի՞նչ է DBA-ի աշխատանքը:
Տվյալների բազայի ադմինիստրատոր. Տվյալների բազայի ադմինիստրատորները (DBA) օգտագործում են մասնագիտացված ծրագրեր՝ տվյալների պահպանման և կազմակերպման համար: Դերը կարող է ներառել կարողությունների պլանավորում, տեղադրում, կազմաձևում, տվյալների բազայի ձևավորում, միգրացիա, կատարողականի մոնիտորինգ, անվտանգություն, խնդիրների վերացում, ինչպես նաև տվյալների կրկնօրինակում և վերականգնում:
Ինչպե՞ս եք օպտիմիզացնում աղյուսակի վահանակի աշխատանքը:
6 խորհուրդ՝ ձեր վահանակներն ավելի արդյունավետ դարձնելու համար Ձեր տվյալների ռազմավարությունը խթանում է արդյունավետությունը: Նվազեցրե՛ք նշանները (տվյալների կետերը) ձեր տեսանկյունից: Սահմանափակեք ձեր զտիչները ըստ քանակի և տեսակի: Օպտիմալացնել և նյութականացնել ձեր հաշվարկները: Օգտվեք Tableau-ի հարցումների օպտիմալացումից: Մաքրեք ձեր աշխատանքային գրքույկները: