Բովանդակություն:
Video: Կարո՞ղ եմ Python-ը գործարկել Hadoop-ում:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Ծրագրավորման լեզուների միջև ընտրություն, ինչպիսիք են Java-ն, Scala-ն և Պիթոն համար Hadoop էկոհամակարգը, որն օգտագործում են մշակողների մեծ մասը Պիթոն տվյալների վերլուծության առաջադրանքների համար աջակցող գրադարանների պատճառով: Hadoop հոսքը թույլ է տալիս օգտվողին ստեղծել և կատարել Քարտեզագրել/կրճատել աշխատատեղերը ցանկացած սկրիպտով կամ գործարկվող տարբերակով, որպես քարտեզագրող կամ/կամ կրճատող:
Նմանապես, հարցնում են, թե ինչպես է Python-ը միանում Hadoop-ին:
Hadoop HDFS-ի միացում Python-ի հետ
- Քայլ 1. Համոզվեք, որ Hadoop HDFS-ը ճիշտ է աշխատում: Բացեք Terminal/Command Prompt, ստուգեք, արդյոք HDFS-ն աշխատում է՝ օգտագործելով հետևյալ հրամանները. start-dfs.sh:
- Քայլ 2. Տեղադրեք libhdfs3 գրադարանը:
- Քայլ 3. Տեղադրեք hdfs3 գրադարանը:
- Քայլ 4. Ստուգեք, արդյոք կապը HDFS-ի հետ հաջող է:
Նմանապես, ի՞նչ է Hadoop-ը Python-ում: Պիթոն Ընդհանուր նշանակության ամբողջական ծրագրավորման լեզու է, որը կարող է օգտագործվել ծրագրավորման աշխարհում գրեթե ամեն ինչ անելու համար: Hadoop մեծ տվյալների շրջանակ է, որը գրված է Java-ում, որպեսզի զբաղվի տվյալների հսկայական ծավալներով: Կան բազմաթիվ առցանց ինստիտուտներ, որոնք Hadoop հետ Պիթոն դասընթացներ, ինչպիսիք են՝ Analytixlabs. Էդուրիկա.
Հետագայում հարցն այն է, թե ինչպես կարող եմ վարել Python MapReduce ծրագիրը Hadoop-ում:
Hadoop MapReduce ծրագիր գրել Python-ում
- Մոտիվացիա.
- Այն, ինչ մենք ուզում ենք անել.
- Նախադրյալներ.
- Python MapReduce Code. Քարտեզի քայլը՝ mapper.py: Կրճատել քայլը՝ reducer.py:
- Python կոդը գործարկել Hadoop-ում: Ներբեռնեք մուտքագրման տվյալների օրինակ: Պատճենեք տեղական օրինակի տվյալները HDFS-ում:
- Բարելավված Mapper և Reducer կոդ՝ օգտագործելով Python կրկնիչներ և գեներատորներ: mapper.py. reducer.py.
Ինչ է Hadoop Streaming բանկա:
Hadoop բաշխումն ապահովում է Java կոմունալ, որը կոչվում է Hadoop Streaming . Այն փաթեթավորված է ա բանկա ֆայլ։ Հետ Hadoop Streaming , մենք կարող ենք ստեղծել և գործարկել Map Reduce-ի աշխատատեղերը գործարկվող սցենարով: Hadoop Streaming մի օգտակար ծրագիր է, որը գալիս է Hadoop բաշխում. Այն կարող է օգտագործվել մեծ տվյալների վերլուծության համար ծրագրեր իրականացնելու համար:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Կարո՞ղ ենք մենք գործարկել react JS-ը խավարման մեջ:
Js օգտագործելով վեբ փաթեթ, որը կարող է տեղադրվել eclipse վեբ բովանդակության պանակում: Մի մոռացեք տեղադրել HTML, CSS, պատկերներ և այլ սցենարային ֆայլեր: Դուք չեք կարող գործարկել JSX ֆայլերը՝ օգտագործելով eclipse-ը: դուք չեք կարող գործարկել react (JSX) կոդերը առանց babel, webpack
Կարո՞ղ եք միաժամանակ գործարկել Apache-ն և IIS-ը:
Միաժամանակյա սերվերներ Դուք կարող եք միաժամանակ տեղադրել Apache և IIS նույն Windows համակարգչի վրա: Թեև հավելվածները կաշխատեն, նրանք երկուսն էլ լսում են վեբ հարցումները TCP պորտի 80-ում. կլինեն բախումներ, ուստի փոքր կոնֆիգուրացիա է պահանջվում:
Կարո՞ղ եմ Windows-ը և Mac-ը նույն համակարգչով գործարկել:
Եթե ունեք Intel-ի վրա հիմնված Mac, կարող եք գործարկել և՛ OS X-ը, և՛ Windows-ը նույն համակարգչով: Համակարգիչների մեծամասնությունը օգտագործում է Intel-ի վրա հիմնված չիպեր, ինչը նշանակում է, որ այժմ կարող եք գործարկել Windows և OS X օպերացիոն համակարգերը Mac համակարգչի վրա:
Կարո՞ղ է մեկ iOS հավելված գործարկել մյուսը:
Ոչ: iOS-ն ունի շատ սահմանափակ IPC մեխանիզմներ, և URL-ների բացումը միակ միջոցն է մեկ հավելված մեկ այլ հավելվածից գործարկելու համար
Կարո՞ղ է VScode-ը գործարկել Python-ը:
Կա Run Python Ֆայլ տերմինալում, որը հասանելի է Python-ում VS Code ընդլայնման համար: Հաստատված է Visualstudio Code Documentation-ում, պարզապես աջ սեղմեք խմբագրիչի ցանկացած վայրում և ընտրեք «Գործարկել Python Ֆայլը Տերմինալում»