Video: Ինչպե՞ս են տարբերվում քանակական և որակական հետազոտության մոտեցումները:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Կան երկու մոտեցումներ տվյալների հավաքագրման և վերլուծության համար. որակական հետազոտություն և քանակական հետազոտություն . Քանակական հետազոտություն զբաղվում է թվերով և վիճակագրությամբ, մինչդեռ որակական հետազոտություն գործ ունի բառերի և իմաստների հետ:
Ապա, ո՞րն է տարբերությունը հետազոտության քանակական և որակական մոտեցումների միջև:
Առանցքը տարբերությունը Ա ընկույզ, որակական հետազոտություն առաջացնում է «տեքստային տվյալներ» (ոչ թվային): Քանակական հետազոտություն , ընդհակառակը, արտադրում է «թվային տվյալներ» կամ տեղեկություններ, որոնք կարող են վերածվել թվերի։
Գիտեք նաև, ո՞րն է տարբերությունը որակական և քանակական վերլուծության միջև: Եկեք տարբերակել երկուսը. Որակական վերլուծություն սկզբունքորեն նշանակում է չափել ինչ-որ բան իր որակով, այլ ոչ թե քանակով: Քանակական վերլուծություն նշանակում է հակառակը՝ չափել քանակով, քան որակով։ Երբ մենք անում ենք քանակական վերլուծություն , մենք ուսումնասիրում ենք փաստեր, չափումներ, թվեր և տոկոսներ։
Հարց է առաջանում նաև՝ որո՞նք են հետազոտության որակական և քանակական մեթոդները:
Քանակական հետազոտություն «բացատրում է երևույթները՝ հավաքելով թվային տվյալներ, որոնք վերլուծվում են մաթեմատիկական հիմքի վրա մեթոդները (մասնավորապես վիճակագրություն)»* Որակական հետազոտություն փորձում է պատասխանել այն հարցերին, թե ինչու և ինչպես են մարդիկ իրենց պահում այնպես, ինչպես անում են: Այն տրամադրում է խորը տեղեկատվություն մարդու վարքագծի մասին:
Ի՞նչ է քանակական և որակական:
Քանակական Տվյալները արժեքների կամ հաշվումների չափումներ են և արտահայտվում են որպես թվեր: Քանակական Տվյալները թվային փոփոխականների վերաբերյալ տվյալներ են (օրինակ՝ քանի՞սը, որքա՞ն կամ որքան հաճախակի): Որակական տվյալները «տիպերի» չափումներ են և կարող են ներկայացվել անունով, խորհրդանիշով կամ թվային կոդով:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ո՞րն է որակական և քանակական դիտարկումների սահմանումը:
Այն ներառում է այն ամենի դիտարկումը, որը կարելի է չափել, օրինակ՝ ձևերի, չափերի, գույնի, ծավալի և թվերի տարբերությունները: Որակական դիտարկումը տվյալների կամ տեղեկատվության հավաքման սուբյեկտիվ գործընթաց է, մինչդեռ քանակական դիտարկումը տվյալների կամ տեղեկատվության հավաքման օբյեկտիվ գործընթաց է:
Ի՞նչ է որակական տվյալների վերլուծությունը հետազոտության մեջ:
Որակական տվյալների վերլուծությունը (QDA) գործընթացների և ընթացակարգերի շրջանակն է, որով մենք հավաքագրված որակական տվյալներից անցնում ենք մեր ուսումնասիրած մարդկանց և իրավիճակների բացատրության, ըմբռնման կամ մեկնաբանության: QDA-ն սովորաբար հիմնված է մեկնաբանական փիլիսոփայության վրա
Ինչպե՞ս է կատարվում կոդավորումը որակական հետազոտության մեջ:
Ի՞նչ է կոդավորումը որակական հետազոտության մեջ: Կոդավորումը ձեր որակական տվյալների պիտակավորման և կազմակերպման գործընթացն է՝ տարբեր թեմաները և դրանց միջև փոխհարաբերությունները բացահայտելու համար: Հաճախորդի կարծիքը կոդավորելիս դուք պիտակներ եք հատկացնում բառերին կամ արտահայտություններին, որոնք ներկայացնում են կարևոր (և կրկնվող) թեմաներ յուրաքանչյուր պատասխանում:
Ի՞նչ է քանակական և որակական փոփոխականները:
Քանակական փոփոխականներ - Փոփոխականներ, որոնց արժեքները առաջանում են ինչ-որ բան հաշվելուց կամ չափելուց: Օրինակներ՝ հասակ, քաշ, 100 յարդ վազքի ժամանակ, գնորդին վաճառված իրերի քանակը: Որակական փոփոխականներ - Փոփոխականներ, որոնք չափման փոփոխականներ չեն: Նրանց արժեքները չեն առաջանում չափման կամ հաշվման արդյունքում
Որո՞նք են որակական հետազոտության առավելությունները քանակական հետազոտության նկատմամբ:
Քանակական հետազոտությունների տվյալները, ինչպիսիք են շուկայի չափը, ժողովրդագրական տվյալները և օգտատերերի նախասիրությունները, կարևոր տեղեկատվություն են տալիս բիզնես որոշումների համար: Որակական հետազոտությունը արժեքավոր տվյալներ է տրամադրում արտադրանքի նախագծման մեջ օգտագործելու համար՝ ներառյալ տվյալներ օգտագործողի կարիքների, վարքագծի ձևերի և օգտագործման դեպքերի մասին։