Ի՞նչ է BigQuery ML-ը:

2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48

1. Ընդհանուր ակնարկ. BigQuery ML (BQML) օգտվողներին հնարավորություն է տալիս ստեղծել և իրականացնել մեքենայական ուսուցման մոդելներ BigQuery օգտագործելով SQL հարցումներ: Նպատակն է ժողովրդավարացնել մեքենայական ուսուցումը` հնարավորություն տալով SQL պրակտիկանտներին ստեղծել մոդելներ` օգտագործելով իրենց գոյություն ունեցող գործիքները և ավելացնել զարգացման արագությունը` վերացնելով տվյալների շարժման անհրաժեշտությունը:

Այս առումով Google BigQuery-ն անվճար է:

Միշտ անվճար օգտագործման սահմանափակումներ Առաջին 10 ԳԲ ամսական է անվճար . BigQuery ML մոդելները և վերապատրաստման տվյալները պահվում են BigQuery ներառված են BigQuery պահեստավորում անվճար շերտ. Ամսական CREATE MODEL հայտարարություններ պարունակող հարցումներով մշակված առաջին 10 ԳԲ տվյալները. անվճար.

Ավելին, BigQuery-ն տվյալների բազա՞ է: BigQuery կառավարվող տվյալների պահեստ է, պարզապես ասեք, որ դա ա տվյալների բազա . Այսպիսով, ձեր տվյալները կպահվեն այնտեղ BigQuery , և դուք կարող եք մուտք գործել այն՝ օգտագործելով SQL հարցումները: BigQuery կառավարում է ձեր կառուցվածքային տվյալների պահպանման տեխնիկական ասպեկտները, ներառյալ սեղմումը, գաղտնագրումը, վերարտադրումը, կատարողականի կարգավորումը և մասշտաբը:

Համապատասխանաբար, ի՞նչ է Google հարցումը:

BigQuery-ն ձեռնարկության տվյալների պահեստ է, որը լուծում է այս խնդիրը՝ միացնելով գերարագ SQL հարցումներ օգտագործելով մշակման հզորությունը Google-ի ենթակառուցվածքը։ Դուք կարող եք վերահսկել մուտքը ինչպես նախագծի, այնպես էլ ձեր տվյալների վրա՝ հիմնվելով ձեր բիզնեսի կարիքների վրա, օրինակ՝ ուրիշներին դիտելու հնարավորություն տալով կամ հարցում ձեր տվյալները:

Արդյո՞ք BigQuery-ն օգտագործում է SQL:

BigQuery-ն է տվյալների բազայի արտադրանք Google-ից, որը նույնպես օգտագործում է SQL որպես ինտերֆեյս տվյալների հարցումների և մանիպուլյացիայի համար: MySQL, PostgresQL, SQL Սերվերը, Oracle-ը, MariaDB-ն, SQLite-ը և այլն ընդհանուր տվյալների բազաներից են, որոնք օգտագործել SQL որպես ինտերֆեյս: