Ինչպե՞ս եք մեքենայական ուսուցման մոդելը տեղակայում արտադրության մեջ:

2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48

Տեղադրեք ձեր առաջին ML մոդելը արտադրության մեջ՝ պարզ տեխնոլոգիական փաթեթով

1. Ուսուցում ա մեքենայական ուսուցման մոդել տեղական համակարգի վրա:
2. Եզրակացության տրամաբանությունը փաթաթելով կոլբայի հավելվածի մեջ:
3. Դոկերի օգտագործումը կոլբայի հավելվածը կոնտեյներացնելու համար:
4. Docker կոնտեյների հյուրընկալում AWS ec2 օրինակի վրա և սպառում վեբ ծառայությունը:

Պարզապես, ինչպե՞ս եք ML մոդելը տեղակայում արտադրության մեջ:

Ընտրանքներ դեպի տեղակայել քո ML մոդելը արտադրության մեջ Մեկը տեղակայման եղանակ քո ML մոդել է, պարզապես փրկել վերապատրաստված և փորձարկվածներին ML մոդել (sgd_clf), համապատասխան համապատասխան անունով (օրինակ՝ mnist), ֆայլի որոշ վայրում արտադրությունը մեքենա. Սպառողները կարող են կարդալ (վերականգնել) սա ML մոդել ֆայլ (mnist.

Մեկը կարող է նաև հարցնել, թե ինչպես եք մեքենայական ուսուցման մոդելը կիրառել կոլբայի միջոցով: Հաջողությամբ տեղակայել ա մեքենայական ուսուցման մոդել Flask-ով և Հերոկու, ձեզ անհրաժեշտ կլինեն ֆայլերը. մոդել.

Այս գրառման հիմնական բաժինները հետևյալն են.

1. Ստեղծեք GitHub պահոց (ըստ ցանկության)
2. Ստեղծեք և թթու դրեք մոդել՝ օգտագործելով Titanic տվյալները:
3. Ստեղծեք Flask հավելվածը:
4. Test Flask App Locally (ըստ ցանկության)
5. Տեղադրեք Հերոկու:
6. Փորձարկման աշխատանքային հավելված:

Նաև գիտեք, թե ինչ է նշանակում տեղադրել մեքենայական ուսուցման մոդել:

Տեղակայում այն մեթոդն է, որով դուք ինտեգրում եք ա մեքենայական ուսուցման մոդել դեպի գոյություն ունեցող արտադրական միջավայր՝ տվյալների հիման վրա գործնական բիզնես որոշումներ կայացնելու համար: Դա վերջին փուլերից մեկն է մեքենայական ուսուցում կյանքի ցիկլը և կարող է լինել ամենադժվարներից մեկը:

Ինչպե՞ս եք տեղակայվում արտադրության մեջ:

Հաշվի առնելով դա՝ եկեք խոսենք արտադրության մեջ սահուն տեղակայման մի քանի եղանակների մասին՝ առանց որակը վտանգի ենթարկելու:

1. Ավտոմատացնել որքան հնարավոր է:
2. Կառուցեք և փաթեթավորեք ձեր հայտը միայն մեկ անգամ:
3. Տեղադրեք նույն ձևով ամբողջ ժամանակ:
4. Տեղադրեք՝ օգտագործելով ձեր հավելվածի առանձնահատկությունների դրոշները:
5. Տեղադրեք փոքր խմբաքանակներով և դա արեք հաճախ: