Video: Ինչու՞ պետք է սովորեմ ալգորիթմներ և տվյալների կառուցվածքներ:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Տվյալների կառուցվածքներ և Ալգորիթմներ մեծ դեր խաղալ ծրագրավորման մեջ, բայց միայն այն դեպքում, եթե դուք իրականում գիտեք, թե ինչպես գրել ծրագիր: Կարևոր է ուսումնասիրել Սրանք կառույցները քանի որ բարդ հաշվողական խնդիրներում, ինչպիսիք են որոնումը, տեսակավորումը, հեշավորումը և այլն, այդպիսիներից շատերը կառույցները օգտագործվում են. Ալգորիթմներ մշակման միջոց են տվյալները.
Նմանապես, նախ պետք է սովորե՞մ ալգորիթմներ և տվյալների կառուցվածքներ:
Ալգորիթմներ կարող է կատարել հաշվարկ, տվյալները մշակման և ավտոմատացված հիմնավորման առաջադրանքներ: Դուք նախ պետք է սովորել տվյալների կառուցվածքները . Ալգորիթմներ վրա հիմնված են Տվյալների կառուցվածքներ . Տվյալների կառուցվածքներ հեշտ են սովորել և ներառում է այնպիսի բաներ, ինչպիսիք են զանգվածները, կույտերը, հերթերը և այլն, այնուհետև անցեք դեպի Ալգորիթմ.
Կարելի է նաև հարցնել՝ արդյոք ես պետք է տվյալների կառուցվածքները սովորեմ C կամ Python-ում: Դա կախված է. Տվյալների կառուցվածքներ սովորաբար պահեստավորման վերացական մոդելներ են տվյալները արդյունավետ կերպով ընթացիկ խնդրի համար, որը պետք է լուծվի. Ըստ էության, այս փաստի պատճառով դա իսկապես չի ազդում ձեր հասկացողության վրա տվյալների կառուցվածքները այն մասին, թե արդյոք դուք օգտագործում եք Գ կամ ավելի բարձր մակարդակի լեզու, ինչպիսին է Պիթոն.
Երկրորդ, արդյոք անհրաժեշտ է սովորել ալգորիթմներ:
Պատասխանն է՝ ոչ, դուք՝ ոչ կարիք նրանց. Դուք կարող եք յոլա գնալ առանց որևէ մեկի ալգորիթմներ բայց ես խոստանում եմ ձեզ սա, եթե դուք սովորել ալգորիթմներ , և դա ձեզնից շատ երկար չի տևի: Իրականում, ոչ միայն ձեզ շատ երկար չի տևի, այլև զվարճալի կլինի:
Որքա՞ն դժվար են տվյալների կառուցվածքները և ալգորիթմները:
Թիվ 1 խնդիրն այն է, որ շատ մարդիկ փորձում են սովորել տվյալների կառուցվածքները լավ չեն պարզ ծրագրավորման մեջ: Շատերը նաև լավ չեն մաթեմատիկայից և պատճառաբանում են տվյալների կառուցվածքներ և ալգորիթմներ ներառում է ֆորմալ հիմնավորում և ապացույցների կատարում:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչու՞ պետք է սովորեմ Գոլանգը:
Go-ն կարող է օգտագործվել ցածր մակարդակի առաջադրանքների համար բարձր մակարդակի API-ների համար: Այն ունի ամուր սպեցիֆիկացիա, հիանալի ստանդարտ lib, այն արագ է, հավաքվում է բնօրինակ երկուականների վրա, ստատիկ տպագրված, հիշողության վերացական կառավարում, այն նույնիսկ կկատարի ձեր խորովածը: Ես կարող եմ միայն ձեզ ասել, թե ինչու եմ դա արել, և դա վերաբերում է նաև ծրագրավորման այլ լեզուներին
Արդյո՞ք նախ պետք է սովորեմ արձագանքել կամ արձագանքել մայրենիին:
Եթե պատահաբար ծանոթ եք բջջային ծրագրավորմանը, ավելի լավ կլինի սկսել React Native-ից: Դուք կսովորեք React-ի բոլոր հիմունքները այս պարամետրում, այլ ոչ թե դրանք սովորելու վեբ միջավայրում: Դուք սովորում եք React-ը, բայց դեռ պետք է օգտագործեք HTML և CSS, որոնք ձեզ համար նորություն չեն
Ի՞նչ պետք է սովորեմ մեքենայական ուսուցման համար:
Ավելի լավ կլինի, եթե նախքան մեքենայական ուսուցում սովորելը, մանրամասն իմանաք հետևյալ թեմայի մասին։ Հավանականությունների տեսություն. Գծային հանրահաշիվ. Գրաֆիկի տեսություն. Օպտիմալացման տեսություն. Բայեսյան մեթոդներ. Հաշվարկ. Բազմփոփոխական հաշվարկ. Եվ ծրագրավորման լեզուներ և տվյալների բազաներ, ինչպիսիք են
Որքա՞ն ժամանակ պետք է սովորեմ PMP քննության համար:
Այն ցույց է տալիս, որ հավակնորդներին կարող է անհրաժեշտ լինել մեկ շաբաթվա կարճ ուսուցում կամ 6 ամսից ավելի նախապատրաստություն՝ PMP® քննությունը հանձնելու համար: Պահանջվող միջին ժամանակը մոտ 2 ամիս է՝ ամեն օր 3 ժամ ուսումնասիրությամբ (կարող եք դիմել հարցմանը ավելին մանրամասն քննարկում)
Ի՞նչ պետք է սովորեմ Linux-ից հետո:
Եվ եթե ձեզ դուր է գալիս այն և կրքոտ եք դրանով, ապա կարող եք ընտրել ձեր կարիերան Linux-ում: Ոլորտներ, որտեղ Linux-ի մասնագետները կարող են կատարել իրենց կարիերան. Համակարգի կառավարում: Ցանցային կառավարում. Վեբ սերվերի կառավարում. Տեխնիկական աջակցություն. Linux համակարգի մշակող. Kernal Developers. Սարքի վարորդներ. Հավելվածի մշակողներ