Ինչու՞ ենք մենք հավաքում տվյալները:

2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48

Կլաստերավորումն է կարևոր է տվյալները վերլուծություն և տվյալները հանքարդյունաբերության հավելվածներ. Այն է խնդիր՝ խմբավորել մի շարք առարկաներ, որպեսզի նույն խմբի առարկաները ավելի նման լինեն միմյանց, քան մյուս խմբերում գտնվողներին ( կլաստերներ ).

Այս առումով ո՞րն է տվյալների կլաստերավորման նպատակը:

Կլաստերավորում բնակչության մասնատման խնդիրն է կամ տվյալները մատնանշում է մի շարք խմբերի, ինչպիսիք են տվյալները Նույն խմբերի միավորներն ավելի նման են մյուսներին տվյալները միավորներ նույն խմբում, քան մյուս խմբերում: Պարզ բառերով ասած՝ նպատակ նմանատիպ հատկանիշներով խմբերի առանձնացումն ու դրանց վերագրումն է կլաստերներ.

Նաև, որտեղ է օգտագործվում կլաստերավորումը: Կլաստերավորում է օգտագործված շուկայի սեգմենտավորման մեջ; որտեղ մենք փորձում ենք տուգանել հաճախորդներին, որոնք նման են միմյանց՝ անկախ նրանից՝ վարքագծի կամ հատկանիշների, պատկերի սեգմենտավորման/սեղմման առումով. որտեղ մենք փորձում ենք խմբավորել նմանատիպ տարածաշրջանները, փաստաթուղթ կլաստերավորում թեմաների հիման վրա և այլն:

Նաև պետք է իմանալ, թե որն է կլաստերային վերլուծության նպատակը:

Այն կլաստերի վերլուծության նպատակը առարկաները խմբերի մեջ դնելն է, կամ կլաստերներ , առաջարկվում է տվյալների կողմից, չի սահմանվում a priori, այնպիսին, որ օբյեկտները տվյալում են կլաստեր հակված են ինչ-որ առումով նման լինել միմյանց, իսկ առարկաները՝ տարբեր կլաստերներ հակված են լինել տարբեր:

Ի՞նչ է կլաստերավորումը և դրա տեսակները:

Կլաստերավորում Մեթոդներն օգտագործվում են նույնական օբյեկտների խմբերը նույնականացնելու բազմաչափ տվյալների հավաքածուներում, որոնք հավաքագրվում են այնպիսի ոլորտներից, ինչպիսիք են մարքեթինգը, կենսաբժշկական և աշխարհատարածականը: Նրանք տարբեր են տեսակները -ից կլաստերավորում մեթոդներ, այդ թվում՝ բաժանման մեթոդներ. Հիերարխիկ կլաստերավորում . Մոդելի վրա հիմնված կլաստերավորում.