Video: Ի՞նչ է անում Xgb DMatrix-ը:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Xgboost կարճ է eXtreme Gradient Boosting փաթեթի համար: Այս Vignette-ի նպատակն է ցույց տալ, թե ինչպես օգտագործել Xgboost մոդել կառուցել և կանխատեսումներ անել: Դա գրադիենտ խթանող շրջանակի արդյունավետ և մասշտաբային իրականացում է @friedman2000additive-ի և @friedman2001greedy-ի կողմից:
Հետագայում, կարելի է նաև հարցնել, թե ինչ է DMatrix-ը:
ԴՄատրիցա XGBoost-ի կողմից օգտագործվող տվյալների ներքին կառուցվածք է, որն օպտիմիզացված է ինչպես հիշողության արդյունավետության, այնպես էլ մարզումների արագության համար: Դուք կարող եք կառուցել ԴՄատրիցա numpy.arrays-ից Պարամետրեր. տվյալներ (os.
Հետագայում հարցն այն է, թե ինչպես է XGBoost-ն աշխատում ներսից: Ինչպես է աշխատում XGBoost-ը . XGBoost Սա գրադիենտ ուժեղացված ծառերի ալգորիթմի հանրաճանաչ և արդյունավետ բաց կոդով իրականացում է: Գրադիենտ խթանումը վերահսկվող ուսուցման ալգորիթմ է, որը փորձում է ճշգրիտ կանխատեսել թիրախային փոփոխականը՝ համակցելով մի շարք ավելի պարզ, թույլ մոդելների գնահատականները:
Նաև հարց է, թե որն է XGBoost-ի օգտագործումը:
XGBoost գրադիենտ խթանող մեքենաների մասշտաբային և ճշգրիտ իրականացում է, և այն ապացուցել է, որ ճնշում է հաշվողական հզորության սահմանները ուժեղացված ծառերի ալգորիթմների համար, քանի որ այն կառուցվել և մշակվել է մոդելի կատարման և հաշվողական արագության միակ նպատակով:
Ինչպե՞ս է կանխատեսում XGBoost-ը:
XGBoost որոշումների ծառերի վրա հիմնված մեքենայական ուսուցման ալգորիթմ է, որն օգտագործում է գրադիենտ խթանող շրջանակ: Մեջ կանխատեսում Չկառուցված տվյալների (պատկերներ, տեքստ և այլն) հետ կապված խնդիրները արհեստական նեյրոնային ցանցերում հակված են գերազանցել բոլոր մյուս ալգորիթմներին կամ շրջանակներին:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս եք անում Java-ում forEach հանգույց:
Java-ում յուրաքանչյուր օղակի համար Այն սկսվում է for բանալի բառով, ինչպես սովորական for-loop-ը: Հանգույցի հաշվիչի փոփոխականը հայտարարելու և սկզբնավորելու փոխարեն, դուք հայտարարում եք փոփոխական, որը նույն տիպն է, ինչ զանգվածի հիմնական տիպը, որին հաջորդում է երկու կետ, որին հաջորդում է զանգվածի անվանումը:
Ի՞նչ է անում արտաքին հավելվածը:
OUTER APPLY վերադարձնում է և՛ տողերը, որոնք արտադրում են արդյունքների հավաքածու, և՛ տողերը, որոնք արտադրում են արդյունքների հավաքածու, և այն տողերը, որոնք չեն արտադրում, սյունակներում՝ NULL արժեքներով, որոնք արտադրվում են աղյուսակի արժեքավոր ֆունկցիայի կողմից: ԱՐՏԱՔԻՆ ԿԻՐԱՌԵԼ աշխատանքը որպես ՁԱԽ ԱՐՏԱՔԻՆ ՄԻԱՑՈՒՄ
Ի՞նչ է անում ֆունկցիան ստատիկ դարձնելը:
C-ում ստատիկ ֆունկցիան տեսանելի չէ իր թարգմանության միավորից դուրս, որն այն օբյեկտի ֆայլն է, որի մեջ կազմվում է: Այլ կերպ ասած, ֆունկցիան ստատիկ դարձնելը սահմանափակում է դրա շրջանակը: Դուք կարող եք ստատիկ ֆունկցիայի մասին պատկերացնել որպես «մասնավոր» իր *-ի համար: c ֆայլ (չնայած դա խիստ ճիշտ չէ)
Ի՞նչ է անում արտահայտությունների որոնումը:
Արտահայտության որոնումը որոնման մի տեսակ է, որը թույլ է տալիս օգտվողներին որոնել ճշգրիտ նախադասություն կամ արտահայտություն պարունակող փաստաթղթեր, այլ ոչ թե պարունակել մի շարք հիմնաբառեր պատահական կարգով:
Ի՞նչ է անում Nessus խոցելիության սկաները:
Nessus-ը հեռակառավարվող անվտանգության սկանավորման գործիք է, որը սկանավորում է համակարգիչը և ահազանգում է, եթե հայտնաբերի որևէ խոցելիություն, որոնք չարամիտ հաքերները կարող են օգտագործել՝ մուտք գործելու ցանկացած համակարգիչ, որը միացած եք ցանցին: