Բովանդակություն:
Video: Ի՞նչ է Dataproc կլաստերը:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Dataproc Spark և Hadoop կառավարվող ծառայություն է, որը թույլ է տալիս օգտվել բաց կոդով տվյալների գործիքներից խմբաքանակի մշակման, հարցումների, հոսքի և մեքենայական ուսուցման համար: Dataproc ավտոմատացումը օգնում է ձեզ ստեղծել կլաստերներ արագ, հեշտությամբ կառավարեք դրանք և խնայեք գումար՝ շրջելով կլաստերներ անջատեք, երբ դրանք ձեզ պետք չեն:
Նմանապես, մարդիկ հարցնում են, թե ինչ է Dataproc-ը GCP-ում:
Google Cloud Dataproc կառավարվող ծառայություն է տվյալների մեծ հավաքածուների մշակման համար, ինչպիսիք են մեծ տվյալների նախաձեռնություններում օգտագործվողները: Dataproc Google Cloud Platform-ի՝ Google-ի հանրային ամպային առաջարկի մի մասն է: Այն Dataproc ծառայությունը թույլ է տալիս օգտվողներին ստեղծել կառավարվող կլաստերներ, որոնք կարող են մասշտաբավորվել երեքից մինչև հարյուրավոր հանգույցներ:
Բացի այդ, ո՞ր հրամանն է օգտագործվում Google Cloud Dataproc կլաստերներն ու աշխատատեղերը կառավարելու և ստեղծելու համար: Դու կարող ես օգտագործել որ Ամպ SDK gcloud հրաման - տող գործիք կամ Dataproc REST API-ներ՝ ավտոմատացնելու համար կառավարում և աշխատանքի ընթացքը կլաստերներ և աշխատատեղեր.
Նաև գիտեք, թե ինչ է Google ամպային կլաստերը:
Մեջ Google Kubernetes Engine (GKE), ա կլաստեր բաղկացած է առնվազն մեկից կլաստեր վարպետ և մի քանի աշխատող մեքենաներ, որոնք կոչվում են հանգույցներ: Ա կլաստեր GKE-ի հիմքն է. Kubernetes օբյեկտները, որոնք ներկայացնում են ձեր կոնտեյներացված հավելվածները, բոլորն աշխատում են մի կլաստեր.
Ինչպե՞ս կարող եմ ստեղծել Google-ի ամպային կլաստեր:
Օգտագործելով հատուկ տարբերակ
- Այցելեք Google Kubernetes Engine ընտրացանկը Cloud Console-ում:
- Սեղմեք Ստեղծել կլաստեր:
- Ընտրեք Ստանդարտ կլաստերի ձևանմուշը կամ ընտրեք համապատասխան ձևանմուշ ձեր ծանրաբեռնվածության համար:
- Ընտրեք կլաստերի տարբերակը՝ ընտրելով հետևյալներից մեկը.
- Անհրաժեշտության դեպքում հարմարեցրեք ձևանմուշը:
- Սեղմեք Ստեղծել:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է բոցավառվող կլաստերը:
Apache Ignite-ը բաց կոդով բաշխված տվյալների շտեմարան է (առանց արդիականացման), քեշավորման և մշակման հարթակ, որը նախատեսված է հանգույցների կլաստերի վրա մեծ ծավալի տվյալների պահպանման և հաշվարկման համար:
Ի՞նչ է DHCP ձախողման կլաստերը:
DHCP-ի ձախողումը մեխանիզմ է, որի միջոցով երկու DHCP սերվերները երկուսն էլ կազմաձևված են՝ կառավարելու հասցեների միևնույն լողավազանը, որպեսզի նրանք կարողանան կիսել այդ լողավազանի համար վարձակալության հատկացման բեռը և ցանցի անջատումների դեպքում ապահովել միմյանց համար կրկնօրինակում:
Ի՞նչ է Microsoft-ի կլաստերը:
Microsoft Cluster Service-ը (MSCS) ծառայություն է, որն ապահովում է բարձր հասանելիություն (HA) այնպիսի ծրագրերի համար, ինչպիսիք են տվյալների բազաները, հաղորդագրությունների փոխանակումը և ֆայլերի և տպման ծառայությունները: Կլաստերը միացնում է երկու կամ ավելի սերվերներ այնպես, որ դրանք հայտնվեն որպես մեկ համակարգիչ հաճախորդների համար
Ի՞նչ է ECS կլաստերը:
Ինչպես երևում է վերևում, կլաստերը ECS կոնտեյներային օրինակների խումբ է: Amazon ECS-ը մշակում է այս դեպքերի մասշտաբային հարցումների պլանավորման, պահպանման և մշակման տրամաբանությունը: Այն նաև խլում է ձեր պրոցեսորի և հիշողության կարիքների հիման վրա յուրաքանչյուր առաջադրանքի օպտիմալ տեղադրման աշխատանքը: Կլաստերը կարող է գործարկել բազմաթիվ ծառայություններ
Ինչպե՞ս է աշխատում SQL ձախողման կլաստերը:
Թարգմանություն. Failover կլաստերը հիմնականում ձեզ հնարավորություն է տալիս SQL Server-ի օրինակի բոլոր տվյալները տեղադրել բաժնետոմսի նման մի բանում, որը կարելի է մուտք գործել տարբեր սերվերներից: Այն միշտ կունենա նույն օրինակի անունը, SQL Agent-ի աշխատատեղերը, Կապված սերվերները և մուտքերը, որտեղ էլ որ այն բարձրացնեք: