Բովանդակություն:
Video: Ի՞նչ է օգտագործման դեպքը մեծ տվյալների մեջ:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Չնայած մեծամասնությունը մեծ տվյալների օգտագործման դեպքեր մասին են տվյալները պահեստավորում և մշակում, դրանք ներառում են բազմաթիվ բիզնես ասպեկտներ, ինչպիսիք են հաճախորդների վերլուծությունը, ռիսկերի գնահատումը և խարդախության հայտնաբերումը: Այսպիսով, յուրաքանչյուր բիզնես կարող է գտնել համապատասխանը օգտագործման դեպքը նրանց հատուկ կարիքները բավարարելու համար:
Բացի դրանից, որո՞նք են մեծ տվյալների օգտագործման 5 հիմնական դեպքերը:
Ահա տասը ամենատարածված մեծ տվյալների օգտագործման դեպքերը:
- Հաճախորդի 360° տեսք:
- Խարդախության կանխարգելում.
- Անվտանգության հետախուզություն.
- Տվյալների պահեստի բեռնաթափում:
- Գների օպտիմիզացում.
- Գործառնական արդյունավետություն.
- Առաջարկվող շարժիչներ.
- Սոցիալական մեդիայի վերլուծություն և արձագանք:
Կարելի է նաև հարցնել՝ ի՞նչ է տվյալների գործը։ Ա տվյալները հավաքածուն պարունակում է տեղեկատվություն նմուշի մասին: Տվյալների հավաքածուն բաղկացած է դեպքեր . Գործեր ոչ այլ ինչ են, քան հավաքածուի առարկաները: Յուրաքանչյուրը գործ ունի մեկ կամ մի քանի հատկանիշներ կամ որակներ, որոնք կոչվում են փոփոխականներ, որոնք բնութագրվում են դեպքեր.
Նաև գիտեք, թե ինչպես են օգտագործվում մեծ տվյալները:
Մեծ տվյալներ եղել է օգտագործված արդյունաբերության մեջ հաճախորդներին տրամադրել թափանցիկ և պարզ ապրանքների պատկերացում՝ վերլուծելով և կանխատեսելով հաճախորդների վարքագիծը. տվյալները ստացված սոցիալական լրատվամիջոցներից, GPS-ով ապահովված սարքերից և տեսախցիկների տեսագրությունից: Այն մեծ տվյալներ նաև թույլ է տալիս հաճախորդներին ավելի լավ պահել ապահովագրական ընկերություններից:
Ինչու՞ են կարևոր մեծ տվյալները:
Մեծ տվյալներ վերլուծությունն օգնում է կազմակերպություններին օգտագործել իրենց տվյալները և օգտագործել այն նոր հնարավորություններ բացահայտելու համար: Դա, իր հերթին, հանգեցնում է ավելի խելացի բիզնես քայլերի, ավելի արդյունավետ գործառնությունների, ավելի բարձր շահույթների և ավելի երջանիկ հաճախորդների:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է տվյալների կլանումը մեծ տվյալների մեջ:
Տվյալների ընդունումը տվյալների բազայում անհապաղ օգտագործման կամ պահպանման համար տվյալների ստացման և ներմուծման գործընթացն է: Ինչ-որ բան կուլ տալը նշանակում է «ինչ-որ բան վերցնել կամ կլանել»։ Տվյալները կարող են հեռարձակվել իրական ժամանակում կամ խմբաքանակով ներթափանցվել
Ո՞րն է AWS Storage Gateway-ի հիմնական օգտագործման դեպքը:
Տիպիկ օգտագործման դեպքերը ներառում են պահուստավորում և արխիվացում, աղետի վերականգնում, տվյալների տեղափոխում S3՝ ամպի մեջ աշխատանքային ծանրաբեռնվածության համար և աստիճանավոր պահեստավորում: AWS Storage Gateway-ն աջակցում է պահեստավորման երեք միջերես՝ ֆայլ, ժապավեն և ծավալ
Ի՞նչ է նշանակում SQL-ում դեպքը:
SQL CASE հայտարարություն CASE հայտարարությունը անցնում է պայմանների միջով և վերադարձնում է արժեք, երբ առաջին պայմանը բավարարվում է (ինչպես ԵԹԵ-ՀԵՏՈ-ELSE հայտարարությունը): Այսպիսով, երբ պայմանը ճիշտ է, այն կդադարի կարդալ և վերադարձնել արդյունքը: Եթե ոչ մի պայման ճիշտ չէ, այն վերադարձնում է ELSE կետի արժեքը
Ինչո՞ւ է սյունակ ուղղված տվյալների պահպանումը սկավառակների վրա տվյալների հասանելիությունն ավելի արագ դարձնում, քան տողերի վրա հիմնված տվյալների պահպանումը:
Սյունակ կողմնորոշված տվյալների շտեմարանները (այսինքն՝ սյունակային տվյալների բազաները) ավելի հարմար են վերլուծական ծանրաբեռնվածության համար, քանի որ տվյալների ձևաչափը (սյունակի ձևաչափը) հնարավորություն է տալիս ավելի արագ մշակել հարցումները՝ սկանավորում, համախմբում և այլն: սյունակներ) անընդմեջ
Ի՞նչ է Impala-ն մեծ տվյալների մեջ:
Impala-ն բաց կոդով զանգվածային զուգահեռ մշակման հարցումների շարժիչ է Apache Hadoop-ի նման կլաստերային համակարգերի վերևում: Այն ստեղծվել է Google-ի Dremel թղթի հիման վրա։ Դա ինտերակտիվ SQL հարցման շարժիչ է, որն աշխատում է Hadoop բաշխված ֆայլային համակարգի (HDFS) վերևում: Impala-ն օգտագործում է HDFS-ը որպես հիմքում ընկած պահեստ