Ո՞րն է Python-ի օգտագործումը:
Ո՞րն է Python-ի օգտագործումը:

Video: Ո՞րն է Python-ի օգտագործումը:

Video: Ո՞րն է Python-ի օգտագործումը:
Video: Python ԴԱՍ 0: Ի՞նչ է ծրագրավորումը և ինչու՞ սովորել Python 2024, Դեկտեմբեր
Anonim

Ռ մշակվել է հիմնականում որպես վիճակագրական վերլուծության և տվյալների վերլուծության խնդրի արագ նախատիպավորման գործիք: Պիթոն Մյուս կողմից, մշակվել է որպես ընդհանուր նշանակության ժամանակակից օբյեկտ-կողմնորոշված լեզու C++-ի կամ Java-ի պես, բայց ավելի պարզ ուսուցման կորով և ավելի ճկուն պահվածքով:

Հետևաբար, ի՞նչ է նշանակում «r»-ը Python-ում:

Մեջ Պիթոն , r '^$' է կանոնավոր արտահայտություն, որը համապատասխանում է դատարկ տողին: « r - պատմում է դիմացից Պիթոն արտահայտությունը է հում լար. Հում տողի մեջ փախուստի հաջորդականությունները չեն վերլուծվում: Օրինակ, ' ' է մեկ նոր տողով նիշ. Բայց, r ' ' պիտի լինի երկու նիշ՝ հետշեղ և «n»:

Նաև գիտեք, թե որն է ավելի դժվար R կամ Python-ը: Ռ փոքր-ինչ է ավելի դժվար վերցնել, հատկապես, որ այն չի հետևում սովորական ծրագրավորման այլ լեզուների սովորական կոնվենցիաներին: Պիթոն բավականաչափ պարզ է, որ այն դարձնում է իսկապես լավ առաջին ծրագրավորման լեզու սովորելու համար:

Հաշվի առնելով սա՝ ինչու՞ է Python-ն ավելի լավը, քան R-ը:

Python-ն ավելի լավն է տվյալների մանիպուլյացիայի և կրկնվող առաջադրանքների համար, մինչդեռ Ռ հարմար է ժամանակավոր վերլուծության և տվյալների հավաքածուների ուսումնասիրության համար: Պիթոն Machine Learning-ի ինտեգրման և տեղակայման լավագույն գործիքն է, բայց ոչ բիզնեսի վերլուծության համար: Ռ լավ է վիճակագրությամբ ծանրաբեռնված նախագծերի և տվյալների բազայի միանգամյա սուզումների համար:

Ո՞րն է ավելի լավ R-ը կամ Python-ը տվյալների գիտության համար:

Քանի որ Ռ կառուցվել է որպես վիճակագրական լեզու, այն շատ է համապատասխանում ավելի լավ կատարել վիճակագրական ուսուցում. Պիթոն , մյուս կողմից, ա ավելի լավ ընտրություն մեքենայական ուսուցման համար՝ իր ճկունությամբ արտադրական օգտագործման համար, հատկապես, երբ տվյալների վերլուծություն առաջադրանքները պետք է ինտեգրվեն վեբ հավելվածների հետ:

Խորհուրդ ենք տալիս: