
2025 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-22 17:27
tolist() Python հիանալի լեզու է տվյալների վերլուծություն անելու համար, հիմնականում տվյալների կենտրոնացված ֆանտաստիկ էկոհամակարգի պատճառով Պիթոն փաթեթներ. Pandas-ն այդ փաթեթներից մեկն է և շատ ավելի հեշտ է դարձնում տվյալների ներմուծումն ու վերլուծությունը: Պանդաներ tolist () օգտագործվում է շարքը փոխարկելու համար թվարկել . Սկզբում շարքը պանդաների տիպի է։
Բացի սրանից, ի՞նչ է անում Tolist ()-ը:
Այն ToList (IEnumerable) մեթոդը ստիպում է անհապաղ հարցման գնահատում և վերադարձնում Ցուցակ, որը պարունակում է հարցման արդյունքները: Դուք կարող եք այս մեթոդը ավելացնել ձեր հարցմանը, որպեսզի ստանաք հարցման արդյունքների քեշավորված պատճենը: ToArray-ն ունի նմանատիպ վարքագիծ, բայց ցուցակի փոխարեն զանգված է վերադարձնում:
Նմանապես, ինչ է Tolist-ը: ToList ընդլայնման մեթոդ է Համակարգից: Linq անվանատարածք. Ընդլայնումը. Եվ. Այն կոչվում է այնպես, ինչպես կոչվում է օրինակի մեթոդը: Այն վերադարձնում է տողերի օրինակների նոր ցուցակ:
Բացի այդ, ինչպե՞ս կարող եմ իմ ցուցակը վերածել պանդաների։
Քանի որ մեթոդ չկա փոխակերպել պանդաներին . DataFrame , պանդաներ . Սերիա ուղղակիորեն դեպի ցուցակը , սկզբում ստացեք NumPy զանգվածի ndarray արժեքների հատկանիշով, այնուհետև օգտագործեք tolist() մեթոդը՝ փոխակերպել դեպի ցուցակը . Արժեքների հատկանիշը չի ներառում պիտակներ (տողերի/սյունակների անունները):
Ինչպե՞ս փոխարկել DataFrame-ը Python-ում ցուցակի:
- Քայլ 1. Վերափոխեք Dataframe-ը տեղադրված Numpy զանգվածի, օգտագործելով DataFrame.to_numpy(), այսինքն.
- Քայլ 2. Փոխակերպեք 2D Numpy զանգվածը ցուցակների ցանկի:
- Քայլ 1. Տեղափոխեք տվյալների շրջանակը՝ տողերը որպես սյունակ, իսկ սյունակները՝ տողեր փոխարկելու համար:
- Քայլ 2. Վերափոխեք Dataframe-ը տեղադրված Numpy զանգվածի` օգտագործելով DataFrame.to_numpy()
Խորհուրդ ենք տալիս:
Կարող եք զանգահարել python-ից C#-ից:

Գ Python-ի սկզբնաղբյուր կոդից:) Python ֆունկցիա կանչելը հեշտ է: Նախ, Python ծրագիրը պետք է ինչ-որ կերպ փոխանցի ձեզ Python ֆունկցիայի օբյեկտը: Դա անելու համար դուք պետք է տրամադրեք գործառույթ (կամ այլ ինտերֆեյս):
Ի՞նչ է Python-ի դիզայնի նախշերը:

Python-ի դիզայնի նախշերը հիանալի միջոց են օգտագործելու նրա հսկայական ներուժը: Օրինակ, Factory-ը կառուցվածքային Python-ի նախագծման օրինաչափություն է, որն ուղղված է նոր օբյեկտների ստեղծմանը, օգտագործողից թաքցնելով ինստանտացիոն տրամաբանությունը: Բայց Python-ում օբյեկտների ստեղծումը դիզայնով դինամիկ է, ուստի Factory-ի նման հավելումներ անհրաժեշտ չեն
Ի՞նչ է Python scraping-ը:

Վեբ գրություն Python-ի միջոցով: Web scraping-ը տերմին է, որն օգտագործվում է նկարագրելու ծրագրի կամ ալգորիթմի օգտագործումը՝ ցանցից մեծ քանակությամբ տվյալներ հանելու և մշակելու համար: Անկախ նրանից, թե դուք տվյալների գիտնական եք, ինժեներ կամ որևէ մեկը, ով վերլուծում է տվյալների հավաքածուների մեծ քանակությունը, համացանցից տվյալներ քերելու ունակությունը օգտակար հմտություն է:
Կարո՞ղ է Python-ը կարդալ ZIP ֆայլերը:

Zip ֆայլերի վրա python-ով աշխատելու համար մենք կօգտագործենք ներկառուցված python մոդուլ, որը կոչվում է zipfile: տպել («Կատարված է»: ZipFile-ը zipfile մոդուլի դաս է zip ֆայլեր կարդալու և գրելու համար: Այստեղ մենք ներմուծում ենք միայն ZipFile դասը zipfile մոդուլից:
Ե՞րբ է թողարկվել Python 3.8-ը:

14 հոկտեմբերի, 2019թ