Ի՞նչ է վավերացումը և ստուգումը տվյալների բազայում:
Ի՞նչ է վավերացումը և ստուգումը տվյալների բազայում:

Video: Ի՞նչ է վավերացումը և ստուգումը տվյալների բազայում:

Video: Ի՞նչ է վավերացումը և ստուգումը տվյալների բազայում:
Video: Բացահայտում/Մեթոդներ: Ինչպե՞ս պարզել մարդու ինքնությունը/մեթոդներ/bacahaytum 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Տվյալներ ստուգում միջոց է՝ համոզվելու, որ օգտատերը մուտքագրում է իր մտադրությունը, այլ կերպ ասած՝ համոզվելու, որ օգտատերը չի սխալվում տվյալներ մուտքագրելիս: Վավերացում մուտքագրված տվյալների ստուգումն է՝ համոզվելու համար, որ դրանք համապատասխանում են համակարգի տվյալների պահանջներին՝ տվյալների սխալներից խուսափելու համար:

Այսպիսով, ի՞նչ է ստուգումը տվյալների բազայում:

Տվյալներ ստուգում գործընթաց է, որի ընթացքում տվյալների միգրացիայից հետո ստուգվում են տարբեր տեսակի տվյալների ճշգրտության և անհամապատասխանության համար: Այն օգնում է որոշել, թե արդյոք տվյալները ճշգրիտ են թարգմանվել, երբ տվյալները փոխանցվում են մի աղբյուրից մյուսը, ամբողջական են և աջակցում են նոր համակարգում իրականացվող գործընթացներին:

Նաև, ինչպե՞ս եք վավերացնում տվյալները տվյալների բազայում: Տվյալների վավերացման քայլեր

  1. Քայլ 1. Որոշեք տվյալների նմուշը: Որոշեք նմուշի տվյալները:
  2. Քայլ 2. Վավերացնել տվյալների բազան: Նախքան ձեր տվյալները տեղափոխելը, դուք պետք է համոզվեք, որ բոլոր անհրաժեշտ տվյալները առկա են ձեր առկա տվյալների բազայում:
  3. Քայլ 3. Վավերացրեք տվյալների ձևաչափը:

Ապա, ո՞րն է տարբերությունը օրինակով ստուգման և վավերացման միջև:

Այն միջև տարբերությունը երկու տերմինները հիմնականում կապված են բնութագրերի դերի հետ: Վավերացում այն գործընթացն է՝ ստուգելու, թե արդյոք ճշգրտումը բավարարում է հաճախորդի կարիքները:

Տարբերությունը հաստատման և վավերացման միջև.

Ստուգում Վավերացում
2. Այն չի ներառում կոդի գործարկում: 2. Այն միշտ ներառում է կոդի կատարումը:

Որո՞նք են վավերացման ստուգումների տեսակները:

Վավերացման տեսակները

Վավերացման տեսակը Ինչպես է դա աշխատում
Ստուգեք թվանշանը Կոդի վերջին մեկ կամ երկու թվերն օգտագործվում են մյուս թվանշանների ճիշտությունը ստուգելու համար
Ձևաչափի ստուգում Ստուգում է, որ տվյալները ճիշտ ձևաչափով են
Երկարության ստուգում Ստուգում է, որ տվյալները չափազանց կարճ կամ երկար չեն
Փնտրման աղյուսակ Աղյուսակում փնտրում է ընդունելի արժեքներ

Խորհուրդ ենք տալիս: