Video: Ի՞նչ է վավերացումը և ստուգումը տվյալների բազայում:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Տվյալներ ստուգում միջոց է՝ համոզվելու, որ օգտատերը մուտքագրում է իր մտադրությունը, այլ կերպ ասած՝ համոզվելու, որ օգտատերը չի սխալվում տվյալներ մուտքագրելիս: Վավերացում մուտքագրված տվյալների ստուգումն է՝ համոզվելու համար, որ դրանք համապատասխանում են համակարգի տվյալների պահանջներին՝ տվյալների սխալներից խուսափելու համար:
Այսպիսով, ի՞նչ է ստուգումը տվյալների բազայում:
Տվյալներ ստուգում գործընթաց է, որի ընթացքում տվյալների միգրացիայից հետո ստուգվում են տարբեր տեսակի տվյալների ճշգրտության և անհամապատասխանության համար: Այն օգնում է որոշել, թե արդյոք տվյալները ճշգրիտ են թարգմանվել, երբ տվյալները փոխանցվում են մի աղբյուրից մյուսը, ամբողջական են և աջակցում են նոր համակարգում իրականացվող գործընթացներին:
Նաև, ինչպե՞ս եք վավերացնում տվյալները տվյալների բազայում: Տվյալների վավերացման քայլեր
- Քայլ 1. Որոշեք տվյալների նմուշը: Որոշեք նմուշի տվյալները:
- Քայլ 2. Վավերացնել տվյալների բազան: Նախքան ձեր տվյալները տեղափոխելը, դուք պետք է համոզվեք, որ բոլոր անհրաժեշտ տվյալները առկա են ձեր առկա տվյալների բազայում:
- Քայլ 3. Վավերացրեք տվյալների ձևաչափը:
Ապա, ո՞րն է տարբերությունը օրինակով ստուգման և վավերացման միջև:
Այն միջև տարբերությունը երկու տերմինները հիմնականում կապված են բնութագրերի դերի հետ: Վավերացում այն գործընթացն է՝ ստուգելու, թե արդյոք ճշգրտումը բավարարում է հաճախորդի կարիքները:
Տարբերությունը հաստատման և վավերացման միջև.
Ստուգում | Վավերացում |
---|---|
2. Այն չի ներառում կոդի գործարկում: | 2. Այն միշտ ներառում է կոդի կատարումը: |
Որո՞նք են վավերացման ստուգումների տեսակները:
Վավերացման տեսակները
Վավերացման տեսակը | Ինչպես է դա աշխատում |
---|---|
Ստուգեք թվանշանը | Կոդի վերջին մեկ կամ երկու թվերն օգտագործվում են մյուս թվանշանների ճիշտությունը ստուգելու համար |
Ձևաչափի ստուգում | Ստուգում է, որ տվյալները ճիշտ ձևաչափով են |
Երկարության ստուգում | Ստուգում է, որ տվյալները չափազանց կարճ կամ երկար չեն |
Փնտրման աղյուսակ | Աղյուսակում փնտրում է ընդունելի արժեքներ |
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է տվյալների բազայում հետևողական վիճակը:
Տվյալների տվյալների բազայի հետևողական վիճակն այն վիճակն է, որտեղ տվյալների ամբողջականության բոլոր սահմանափակումները բավարարված են: Տվյալների բազայի կայուն վիճակի հասնելու համար գործարքը պետք է տվյալների բազան տեղափոխի մի հետևողական վիճակից մյուսը
Ինչպե՞ս կարող են տվյալները հաստատվել տվյալների բազայում մուտքագրվելիս:
Վավերացումը գործընթաց է, որի միջոցով տվյալների բազայում մուտքագրված տվյալները ստուգվում են՝ համոզվելու համար, որ դրանք խելամիտ են: Այն չի կարող ստուգել՝ արդյոք մուտքագրված տվյալները ճիշտ են, թե ոչ: Այն կարող է միայն ստուգել՝ արդյոք տվյալներն իմաստ ունեն, թե ոչ: Վավերացումը տվյալների մուտքագրման գործընթացում սխալների քանակը նվազեցնելու փորձի միջոց է
Ինչպե՞ս գտնել սյունակների անունները տվյալների բազայում:
4 Պատասխաններ. Դուք կարող եք օգտագործել հետևյալ հարցումը՝ տվյալների բազայի բոլոր սյունակները կամ որոնելու սյունակները աղյուսակների միջև: ՕԳՏԱԳՈՐԾԵԼ AdventureWorks GO SELECT t.name AS table_name, SCHEMA_NAME(schema_id) AS schema_name, c.name AS column_name FROM sys. աղյուսակներ AS t INNER JOIN sys
Ի՞նչ է տվյալների բազայի վավերացումը:
Վավերացումն այն գործընթացի անվանումն է, որով տվյալների բազայում մուտքագրված տեղեկատվությունը ստուգվում է՝ համոզվելու համար, որ դրանք իմաստալից են: Օրինակ, դուք կարող եք օգտագործել վավերացումը՝ ստուգելու համար, որ տոկոսային դաշտում մուտքագրված են միայն 0-ից 100 թվերը, կամ սեռական դաշտում մուտքագրված են միայն Արական կամ Իգական
Ինչո՞ւ է սյունակ ուղղված տվյալների պահպանումը սկավառակների վրա տվյալների հասանելիությունն ավելի արագ դարձնում, քան տողերի վրա հիմնված տվյալների պահպանումը:
Սյունակ կողմնորոշված տվյալների շտեմարանները (այսինքն՝ սյունակային տվյալների բազաները) ավելի հարմար են վերլուծական ծանրաբեռնվածության համար, քանի որ տվյալների ձևաչափը (սյունակի ձևաչափը) հնարավորություն է տալիս ավելի արագ մշակել հարցումները՝ սկանավորում, համախմբում և այլն: սյունակներ) անընդմեջ