Բովանդակություն:

Ի՞նչ է Nodesize-ը պատահական անտառում:
Ի՞նչ է Nodesize-ը պատահական անտառում:

Video: Ի՞նչ է Nodesize-ը պատահական անտառում:

Video: Ի՞նչ է Nodesize-ը պատահական անտառում:
Video: PS3 #2: The Undead 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Այն հանգույցների չափը պարամետրը սահմանում է տերմինալային հանգույցում դիտումների նվազագույն քանակը: Ավելի ցածր դնելը հանգեցնում է ավելի մեծ խորությամբ ծառերի, ինչը նշանակում է, որ ավելի շատ բաժանումներ են կատարվում մինչև տերմինալային հանգույցները: Մի քանի ստանդարտ ծրագրային փաթեթներում լռելյայն արժեքը 1 է դասակարգման համար և 5՝ ռեգրեսիայի համար:

Ավելին, ի՞նչ է Ntree-ն պատահական անտառում:

{ n ծառ } Աճող ծառերի քանակը։ Մեջ պատահական անտառներ գրականություն, սա կոչվում է n ծառ պարամետր. Ավելի մեծ թվով ծառեր արտադրում են ավելի կայուն մոդելներ և փոխակերպում են կարևորության գնահատումները, սակայն պահանջում են ավելի շատ հիշողություն և ավելի երկար գործարկման ժամանակ:

Երկրորդ՝ քանի՞ ծառ կա պատահական անտառում։ 64 - 128 ծառ

Այսպիսով, ի՞նչ է նշանակում MTRY պատահական անտառում:

մտր Փոփոխականների քանակը պատահականորեն նմուշառվում են որպես թեկնածուներ յուրաքանչյուր բաժանման ժամանակ: ntree. ծառերի քանակը, որոնք պետք է աճեն:

Ինչպե՞ս բարձրացնել պատահական անտառի դասակարգիչը:

Գոյություն ունեցող մեքենայական ուսուցման մոդելի բարելավման երեք ընդհանուր մոտեցում կա

  1. Օգտագործեք ավելի շատ (բարձրորակ) տվյալներ և առանձնահատկությունների ճարտարագիտություն:
  2. Կարգավորել ալգորիթմի հիպերպարամետրերը:
  3. Փորձեք տարբեր ալգորիթմներ:

Խորհուրդ ենք տալիս: