Արդյո՞ք Amazon-ն օգտագործում է TensorFlow-ը:
Արդյո՞ք Amazon-ն օգտագործում է TensorFlow-ը:

Video: Արդյո՞ք Amazon-ն օգտագործում է TensorFlow-ը:

Video: Արդյո՞ք Amazon-ն օգտագործում է TensorFlow-ը:
Video: BirdBot Software Alpha Launch ➔ Quick GitHub Tutorial 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Amazon SageMaker-ն աջակցում է խորը ուսուցման բոլոր հանրաճանաչ շրջանակներին, ներառյալ TensorFlow . 85%-ից ավելի TensorFlow նախագծեր ամպի մեջ վազել վրա AWS.

Այսպիսով, TensorFlow-ն աշխատում է AWS-ով:

TensorFlow ™ թույլ է տալիս ծրագրավորողներին արագ և հեշտությամբ սկսել խորը ուսուցումը ամպում: Դուք կարող է սկսել AWS լրիվ կառավարվող հետ TensorFlow հետ փորձը Amazon SageMaker՝ հարթակ՝ մեքենայական ուսուցման մոդելներ մասշտաբով ստեղծելու, վարժեցնելու և տեղակայելու համար:

Հետագայում հարցն այն է, թե ինչպես է Amazon-ն օգտագործում խորը ուսուցումը: Սկսեք Խորը ուսուցում AWS-ում Դուք կարող եք սկսել լիովին կառավարվող փորձով օգտագործելով Amazon SageMaker՝ AWS հարթակ՝ արագ և հեշտությամբ կառուցելու, մարզելու և տեղակայելու համար մեքենայական ուսուցում մոդելներ մասշտաբով: Դուք կարող եք նաեւ օգտագործել AWS-ը Խորը ուսուցում AMI-ներ՝ հատուկ միջավայրեր և աշխատանքային հոսքեր ստեղծելու համար մեքենայական ուսուցում.

Բացի այդ, Amazon-ն օգտագործում է մեքենայական ուսուցում:

Մեքենայի ուսուցում շարժիչ նորարարություն ժամը Amazon . Ապրանքների վերաբերյալ գնումների տվյալների համախմբման և վերլուծության միջոցով օգտագործելով մեքենայական ուսուցում , Amazon կարող է ավելի ճշգրիտ կանխատեսել պահանջարկը: Այն նաեւ օգտագործում է մեքենայական ուսուցում վերլուծել գնումների օրինաչափությունները և բացահայտել խարդախ գնումները: Paypal օգտագործում է նույն մոտեցումը, որի արդյունքում.

Ի՞նչ մլ շրջանակներ է գործում AWS-ը:

Amazon SageMaker աջակցում է առաջատար խորը ուսուցում շրջանակներ . Աջակցվող շրջանակներ ներառում են TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Chainer, Keras, Gluon, Horovod, Scikit-learn և Deep Graph Library:

Խորհուրդ ենք տալիս: