Ինչպե՞ս գիտեք, թե ինչ հավանականություն օգտագործել:

2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48

Որոշելու համար հավանականությունը , պետք է գումարել կամ հանել, բազմապատկել կամ բաժանել հավանականությունները սկզբնական արդյունքների և իրադարձությունների մասին: Դուք օգտագործել որոշ համակցություններ այնքան հաճախ, որ նրանք ունեն իրենց սեփական կանոններն ու բանաձեւերը:

Հաշվի առնելով սա՝ ինչպե՞ս եք ընտրում հավանականության ճիշտ բաշխումը:

Հավանականության ճիշտ բաշխումն ընտրելու համար

1. Նայեք խնդրո առարկա փոփոխականին:
2. Վերանայեք հավանականությունների բաշխման նկարագրությունները:
3. Ընտրեք բաշխումը, որը բնութագրում է այս փոփոխականը:
4. Եթե առկա են պատմական տվյալներ, օգտագործեք բաշխման համապատասխանությունը՝ ձեր տվյալները լավագույնս նկարագրող բաշխումն ընտրելու համար:

Նմանապես, որո՞նք են բաշխման տարբեր տեսակները: Կան բազմաթիվ տարբեր հավանականության դասակարգում բաշխումներ . Նրանցից ոմանք ներառում են նորմալ բաշխում , չի քառակուսի բաշխում , երկանդամ բաշխում և Պուասոնը բաշխում . Այն տարբեր հավանականությունը բաշխումներ ծառայել տարբեր նպատակները և ներկայացնում տարբեր տվյալների ստեղծման գործընթացները.

Նմանապես, հարցնում են՝ ինչպե՞ս եք գտնում հավանականության բաշխումը:

Հավանականություն . Հավանականություն իրադարձության տեղի ունենալու հավանականությունն է և կա հաշվարկված բարենպաստ արդյունքների թիվը բաժանելով հնարավոր արդյունքների ընդհանուր թվի վրա: Ամենապարզ օրինակը մետաղադրամի շրջումն է: Երբ մետաղադրամ եք շրջում, հնարավոր է միայն երկու արդյունք, արդյունքը կամ գլուխն է կամ պոչը:

Ինչպե՞ս եք ընտրում տվյալների բաշխումը:

Ընտրեք որ բաշխում հետ տվյալները կետեր, որոնք մոտավորապես հետևում են ուղիղ գծին և ամենաբարձր p-արժեքին: Այս դեպքում Վեյբուլը բաշխում համապատասխանում է տվյալները լավագույնը. Երբ դուք համապատասխանում եք ձեր տվյալները երկու պարամետրով բաշխում և նրա 3 պարամետրանոց նմանակը, վերջինս հաճախ ավելի լավ է համապատասխանում: