Video: Ինչու՞ է Mnist-ը լավ տվյալների բազա:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Թվանշանները նորմալացվել են չափերով և կենտրոնացվել ֆիքսված չափի պատկերով: Դա է լավ տվյալների բազա այն մարդկանց համար, ովքեր ցանկանում են փորձել սովորելու տեխնիկան և օրինաչափությունների ճանաչման մեթոդները իրական աշխարհի տվյալների վրա՝ միաժամանակ նվազագույն ջանքեր ծախսելով նախնական մշակման և ձևաչափման վրա:
Պարզապես, ինչպիսի՞ն է Մնիստական տվյալների ձևաչափը։
ՄՆԻՍՏ (Ստանդարտների և տեխնոլոգիաների խառը ազգային ինստիտուտ) տվյալների բազան է տվյալների բազա ձեռագիր թվանշանների համար, տարածված Յան Լեկունի THE-ի կողմից ՄՆԻՍՏ Ձեռագիր թվանշանների տվյալների բազա: Այն տվյալների բազա բաղկացած է զույգից, «ձեռագիր թվանշանից» և «պիտակից»: Թվանշանը տատանվում է 0-ից 9-ի սահմաններում, ինչը նշանակում է ընդհանուր առմամբ 10 նախշ:
Նաև, քանի՞ հատկանիշ է մեզ հասանելի կանխատեսման համար Mnist թվանշանների տվյալների շտեմարանում: Այն MNIST տվյալների բազա պարունակում է 60 000 ուսուցման պատյան և 10 000 ձեռագիր թեստ թվանշաններ (0-ից 9): Յուրաքանչյուրը թվանշան նորմալացված և կենտրոնացված է 28 × 28 չափսի մոխրագույն մասշտաբով (0 - 255) պատկերով: Յուրաքանչյուր պատկեր բաղկացած է 784 պիքսելից, որոնք ներկայացնում են Հատկություններ որ թվանշաններ.
Հետագայում հարց է առաջանում, թե ինչ է պաշտպանում Մնիստը:
Փոփոխված ստանդարտների և տեխնոլոգիաների ազգային ինստիտուտ
Ի՞նչ է Mnist TensorFlow-ը:
Բեռնվում է ՄՆԻՍՏ տվյալների բազա Կոդն օգտագործում է ներկառուցված հնարավորությունները TensorFlow տվյալների բազան տեղական ներբեռնելու և այն python փոփոխականում բեռնելու համար: Արդյունքում (եթե այլ կերպ նշված չէ), տվյալները կներբեռնվեն MNIST_data/ թղթապանակում:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ տվյալների բազա է օգտագործվում տվյալների պահեստի համար:
Gartner-ը հայտնում է, որ Teradata-ն հաշվում է ավելի քան 1200 հաճախորդ։ Oracle-ը հիմնականում տնային անունն է հարաբերական տվյալների բազաներում և տվյալների պահեստում և այդպես է եղել տասնամյակներ շարունակ: Oracle 12c Database-ը արդյունաբերական ստանդարտն է բարձր արդյունավետության մասշտաբային, օպտիմիզացված տվյալների պահեստավորման համար
Ինչու՞ է հարթ տվյալների բազան ավելի քիչ արդյունավետ, քան հարաբերական տվյալների բազան:
Մեկ հարթ ֆայլի աղյուսակը օգտակար է սահմանափակ քանակությամբ տվյալների գրանցման համար: Բայց մեծ հարթ ֆայլի տվյալների բազան կարող է անարդյունավետ լինել, քանի որ այն ավելի շատ տարածք և հիշողություն է խլում, քան հարաբերական տվյալների բազան: Այն նաև պահանջում է, որ նոր տվյալներ ավելացվեն ամեն անգամ, երբ մուտքագրեք նոր գրառում, մինչդեռ հարաբերական տվյալների բազան՝ ոչ
Ինչպե՞ս վերականգնել SQL տվյալների բազան մեկ այլ տվյալների բազա:
Տվյալների բազան նոր վայրում վերականգնելու և տվյալների բազան ըստ ցանկության վերանվանելու համար: Միացեք SQL Server Database Engine-ի համապատասխան օրինակին, այնուհետև Object Explorer-ում սեղմեք սերվերի անունը՝ սերվերի ծառը ընդլայնելու համար: Աջ սեղմեք Տվյալների բազաները, այնուհետև կտտացրեք Վերականգնել տվյալների բազան: Բացվում է Վերականգնել տվյալների բազայի երկխոսության տուփը
Ինչպե՞ս վերականգնել տվյալների բազան այլ տվյալների բազա:
Տվյալների բազան նոր վայրում վերականգնելու և տվյալների բազան ընտրովի վերանվանելու համար Միացեք SQL Server Database Engine-ի համապատասխան օրինակին, այնուհետև Object Explorer-ում սեղմեք սերվերի անունը՝ սերվերի ծառը ընդլայնելու համար: Աջ սեղմեք Տվյալների բազաները, այնուհետև կտտացրեք Վերականգնել տվյալների բազան
Ինչպե՞ս կարող եմ ստեղծել նոր տվյալների բազա գոյություն ունեցող SQL Server տվյալների բազայից:
SQL Server Object Explorer-ում, SQL Server հանգույցի տակ, ընդլայնեք ձեր միացված սերվերի օրինակը: Աջ սեղմեք «Տվյալների բազաներ» հանգույցի վրա և ընտրեք «Ավելացնել նոր շտեմարան»: Նոր տվյալների բազան վերանվանեք TradeDev: SQL Server Object Explorer-ում աջ սեղմեք Առևտրի տվյալների բազան և ընտրեք Schema Compare