Ինչպե՞ս է SVM-ն աշխատում Matlab-ում:
Ինչպե՞ս է SVM-ն աշխատում Matlab-ում:

Video: Ինչպե՞ս է SVM-ն աշխատում Matlab-ում:

Video: Ինչպե՞ս է SVM-ն աշխատում Matlab-ում:
Video: Բայց ի՞նչ է նեյրոնային ցանցը. | Գլուխ 1, խորը ուսուցում 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Դուք կարող է օգտագործել ա աջակցության վեկտորային մեքենա ( SVM ) երբ ձեր տվյալներն ունեն ուղիղ երկու դաս: Ան SVM դասակարգում է տվյալները՝ գտնելով լավագույն հիպերպլանը, որը բաժանում է մի դասի բոլոր տվյալների կետերը մյուս դասի կետերից։ Լավագույն հիպերինքնաթիռը ա SVM նշանակում է երկու դասերի միջև ամենամեծ մարժան ունեցողը:

Բացի այդ, ինչ է SVM Matlab-ը:

Աջակցող վեկտորի մեքենա ( SVM ) վերահսկվող ուսուցման ալգորիթմ է, որը կարող է օգտագործվել երկուական դասակարգման կամ ռեգրեսիայի համար: Լուծեք քառակուսի օպտիմալացման խնդիր՝ օպտիմալ հիպերպլանին հարմարեցնելու համար՝ փոխակերպված հատկանիշները երկու դասի դասակարգելու համար:

ինչպե՞ս է կանխատեսում SVM-ը: Աջակցող վեկտորային մեքենաներ ( SVM ) - ակնարկ: Մեքենայական ուսուցումը ներառում է կանխատեսելով և տվյալների դասակարգում և դեպի անել Այսպիսով, մենք օգտագործում ենք տարբեր մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ՝ ըստ տվյալների տվյալների: -ի գաղափարը SVM պարզ է. Ալգորիթմը ստեղծում է գիծ կամ հիպերպլան, որը տվյալները բաժանում է դասերի:

Այս առնչությամբ ինչպե՞ս է աշխատում SVM-ը:

SVM-ն աշխատում է քարտեզագրելով տվյալները մեծ չափերի հատկանիշի տարածության վրա, որպեսզի տվյալների կետերը կարողանան դասակարգվել, նույնիսկ այն դեպքում, երբ տվյալները այլ կերպ գծային բաժանելի չեն: Գտնվում է կատեգորիաների միջև բաժանարար, այնուհետև տվյալները փոխակերպվում են այնպես, որ բաժանարարը կարող է գծվել որպես հիպերպլան:

Ի՞նչ է միավորը SVM-ում:

SVM Scoring Գործառույթ Վերապատրաստված աջակցության վեկտորային մեքենան ունի ա գոլ խփելը ֆունկցիա, որը հաշվարկում է ա միավոր նոր մուտքագրման համար: Աջակցող վեկտորային մեքենան երկուական (երկու դասի) դասակարգիչ է. եթե ելքը գոլ խփելը ֆունկցիան բացասական է, ապա մուտքագրումը դասակարգվում է որպես y = -1 դասի պատկանող:

Խորհուրդ ենք տալիս: