Video: Արդյո՞ք Knn-ը դասակարգման ալգորիթմ է:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
KNN ալգորիթմ ամենապարզներից մեկն է դասակարգման ալգորիթմ և դա ամենաշատ օգտագործվող ուսուցումներից մեկն է ալգորիթմներ . KNN ոչ պարամետրիկ, ծույլ ուսուցում է ալգորիթմ . Դրա նպատակն է օգտագործել տվյալների բազա, որտեղ տվյալների կետերը բաժանված են մի քանի դասերի՝ կանխատեսելու համար դասակարգում նոր նմուշի կետ:
Բացի այդ, Knn-ը կլաստերավորման ալգորիթմ է:
Մեքենայական ուսուցման ժամանակ մարդիկ հաճախ շփոթում են k-նշանակում է ( k-նշանակում է խմբավորում ) և KNN (k-Մոտակա հարևանները): Կ-նշանակում է չվերահսկվող ուսուցում է ալգորիթմ համար օգտագործվում է կլաստերավորում խնդիր, մինչդեռ KNN վերահսկվող ուսուցում է ալգորիթմ օգտագործվում է դասակարգման և ռեգրեսիայի խնդրի համար:
Ավելին, KNN ալգորիթմը վերահսկվո՞ւմ է, թե՞ չվերահսկվող: KNN ներկայացնում է ա վերահսկվում է դասակարգում ալգորիթմ որը համապատասխանաբար կտա նոր տվյալների միավորներ k թվին կամ ամենամոտ տվյալների կետերին, մինչդեռ k-means կլաստերը չվերահսկվող կլաստերավորում ալգորիթմ որը հավաքում և խմբավորում է տվյալները k թվով կլաստերների մեջ:
Նաև հարցրեց, արդյոք Knn-ը կարող է օգտագործվել բազմակարգ դասակարգման համար:
Այն k-մոտակա հարեւան ալգորիթմ ( KNN ) ինտուիտիվ, բայց արդյունավետ մեքենայական ուսուցման մեթոդ է սովորական լուծման համար դասակարգում խնդիրներ. Այս հոդվածում մենք առաջարկում ենք մեկ այլ տեսակ KNN - հիմնված ուսուցման ալգորիթմ համար բազմաբնակարան - պիտակի դասակարգում.
Արդյո՞ք K-ն նշանակում է կլաստերավորում:
Կ - նշանակում է է կլաստերավորում ալգորիթմ, որը փորձում է միավորների մի շարք բաժանել Կ հավաքածուներ ( կլաստերներ ) այնպես, որ միավորները յուրաքանչյուրում կլաստեր հակված են միմյանց մոտ լինել. Դա է վերահսկվում է քանի որ դուք փորձում եք դասակարգել մի կետ՝ հիմնվելով այլ կետերի հայտնի դասակարգման վրա:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է ալգորիթմ մշակողը:
Ալգորիթմ մշակողի աշխատանքային պարտականությունները պտտվում են հետազոտության, գրելու և կատարողականի փորձարկման ալգորիթմների շուրջ: Ընդհանրապես, ալգորիթմներն օգտագործում են տվյալներ համակարգից՝ գործողություններ, գործընթացներ կամ հաշվետվություններ ստեղծելու համար, ուստի յուրաքանչյուր ալգորիթմի հետ, որը դուք կառուցում եք, նախ պետք է բացահայտեք նպատակները, այնուհետև աշխատեք որոշակի արդյունքների հասնելու համար:
Ո՞վ ունի դասակարգման լիազորություն:
Ի սկզբանե տեղեկատվությունը որպես հույժ գաղտնի դասակարգելու լիազորությունը կարող է իրականացվել միայն՝ (1) Նախագահի կողմից. (2) Գործակալությունների ղեկավարները և դաշնային ռեգիստրում նախագահի կողմից նշանակված պաշտոնյաները. և (3) պաշտոնյաները պատվիրակել են այս լիազորությունը՝ համաձայն 1.2(դ) բաժնի
Ո՞րն է տվյալների դասակարգման հիմնական նպատակը:
Տվյալների դասակարգումն օգտագործվում է որոշելու համար, թե որքան ջանք, գումար և ռեսուրսներ են հատկացվում տվյալների պաշտպանության և դրանց հասանելիությունը վերահսկելու համար: Տվյալների դասակարգման սխեմաների առաջնային նպատակն է ֆորմալացնել և շերտավորել ապահովման գործընթացը
Ո՞րն է անվտանգության դասակարգման ուղեցույցների DoD ինդեքսի նպատակը:
Դրա նպատակն է աջակցել անվտանգության դասակարգման ուղեցույցի մշակմանը, որը պահանջվում է DoD 5200-ի 2-500 պարագրաֆով: 1-R, յուրաքանչյուր համակարգի, պլանի, ծրագրի կամ նախագծի համար, որտեղ ներառված է գաղտնի տեղեկատվություն:
Ի՞նչ ալգորիթմ է օգտագործում Rpart-ը:
Նշենք, որ CART ալգորիթմի R իրականացումը կոչվում է RPART (Recursive Partitioning And Regression Trees): Սա հիմնականում պայմանավորված է նրանով, որ Breiman and Co