Ինչու՞ ենք մենք վեկտորացում անում:
Ինչու՞ ենք մենք վեկտորացում անում:

Video: Ինչու՞ ենք մենք վեկտորացում անում:

Video: Ինչու՞ ենք մենք վեկտորացում անում:
Video: Ինչու ենք մենք քրիստոնյա (մոտիվացիոն տեսանյութ) 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Վեկտորացում , պարզ բառերով նշանակում է օպտիմիզացնել ալգորիթմն այնպես, որ այն կարող է օգտագործել SIMD հրահանգները պրոցեսորներում: Մեջ վեկտորացում մենք օգտագործել սա մեր օգտին՝ վերափոխելով մեր տվյալները այնպես, որ մենք կարող ենք կատարել SIMD գործողությունները դրա վրա և արագացնել ծրագիրը:

Նմանապես կարելի է հարցնել՝ ի՞նչ է նշանակում վեկտորացում:

Վեկտորացում Ալգորիթմը միաժամանակ մեկ արժեքի վրա գործող արժեքների (վեկտորի) վրա միաժամանակ գործողության վերածելու գործընթացն է: Ժամանակակից պրոցեսորները ուղղակի աջակցություն են տրամադրում վեկտորային գործողություններին, որտեղ մեկ հրահանգ կիրառվում է բազմաթիվ տվյալների վրա (SIMD):

Կարելի է նաև հարցնել՝ ի՞նչ է վեկտորացումը մեքենայական ուսուցման մեջ: Մեքենայի ուսուցում Բացատրեց. Վեկտորացում և մատրիցային գործողություններ: Հետ վեկտորացում Այս գործողությունները կարող են դիտվել որպես մատրիցային գործողություններ, որոնք հաճախ ավելի արդյունավետ են, քան ստանդարտ օղակները: Վեկտորացված Ալգորիթմի տարբերակները մի քանի կարգով ավելի արագ են և ավելի հեշտ հասկանալի մաթեմատիկական տեսանկյունից:

Մարդիկ նաև հարցնում են՝ ինչո՞ւ է վեկտորացումն ավելի արագ։

Վեկտորացում գործողություններ (հանգույցները բացելով կամ, բարձր մակարդակի լեզվով, օգտագործելով a վեկտորացում գրադարան) հեշտացնում է պրոցեսորի համար պարզել, թե ինչ կարելի է անել զուգահեռ կամ հավաքագրված, այլ ոչ թե քայլ առ քայլ կատարել: Վեկտորացված Կոդն ավելի շատ աշխատանք է կատարում մեկ օղակի կրկնման համար, և դա այն է, ինչն է դարձնում այն ավելի արագ.

Ի՞նչ է վեկտորացումը Python-ում:

Վեկտորացում օգտագործվում է արագացնելու համար Պիթոն կոդը առանց հանգույց օգտագործելու: Նման ֆունկցիայի օգտագործումը կարող է օգնել արդյունավետ կերպով նվազեցնել կոդի գործարկման ժամանակը:

Խորհուրդ ենք տալիս: