Ինչու՞ է չնորմալացված տվյալների խնդիր:

2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48

A վատ նորմալացված տվյալների բազա և վատ նորմալացված աղյուսակները կարող են առաջացնել խնդիրներ սկսած սկավառակի չափից դուրս մուտքից/ելքից և համակարգի հետագա վատ աշխատանքից մինչև անճշտություն տվյալները . Անպատշաճ նորմալացված վիճակը կարող է հանգեցնել ընդարձակ տվյալները ավելորդություն, որը բեռ է դնում բոլոր ծրագրերի վրա, որոնք փոփոխում են տվյալները.

Այս կերպ ի՞նչն է բնութագրում չնորմալացված տվյալները:

Չնորմալացված ձև (UNF), որը նաև հայտնի է որպես ան չնորմալացված հարաբերություն կամ ոչ առաջին նորմալ ձև (NF²), պարզ տվյալների բազա է տվյալները մոդելը (կազմ տվյալները տվյալների բազայում) տվյալների բազայի նորմալացման արդյունավետության պակաս:

Հետագայում հարցն այն է, թե ինչ է տեղի ունենում, եթե դուք չեք նորմալացնում տվյալների բազան: ոչ նորմալացված աղյուսակները սովորաբար նշանակում են, որ նույն տվյալները պահվում են մեկից ավելի վայրերում: Եթե Սա այն դեպքն է, որը բացակայում է հավելվածի կոդը դա կանխելու համար, շատ հնարավոր է, որ արժեքներից մեկը թարմացվի առանց այլ աղյուսակների նույն արժեքի բոլոր պատճենները թարմացնելու:

Մարդիկ նաև հարցնում են՝ ի՞նչ առավելություններ ունի տվյալների բազայի նորմալացումը։

Այն նորմալացման առավելությունները Ներառում են. ինդեքսների որոնումը, տեսակավորումը և ստեղծումն ավելի արագ է, քանի որ աղյուսակներն ավելի նեղ են, և ավելի շատ տողեր տեղավորվում են տվյալների էջի վրա: Դուք սովորաբար ավելի շատ սեղաններ ունեք: Դուք կարող եք ունենալ ավելի շատ կլաստերային ինդեքսներ (մեկ աղյուսակի համար), այնպես որ դուք կստանաք ավելի շատ ճկունություն հարցումների թյունինգում:

Որո՞նք են նորմալացման թերությունները:

Ահա նորմալացման որոշ թերություններ

• Քանի որ տվյալները կրկնօրինակված չեն, սեղանի միացումները պահանջվում են: Սա հարցումներն ավելի բարդ է դարձնում, և, հետևաբար, կարդալու ժամանակներն ավելի դանդաղ են:
• Քանի որ միացումները պահանջվում են, ինդեքսավորումն այնքան էլ արդյունավետ չի աշխատում: