Ինչպե՞ս են որոշում ծառերը որոշում բաժանվել:

2025 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-22 17:27

Որոշման ծառեր օգտագործել բազմաթիվ ալգորիթմներ որոշել բաժանվել հանգույց երկու կամ ավելի ենթահանգույցներում: Այսինքն՝ մենք կարող է ասեք, որ հանգույցի մաքրությունը մեծանում է թիրախային փոփոխականի նկատմամբ: Որոշման ծառի պառակտում հանգույցները բոլոր հասանելի փոփոխականների վրա և այնուհետև ընտրում է պառակտել ինչը հանգեցնում է միատարր ենթահանգույցների մեծ մասի:

Համապատասխանաբար, ո՞րն է որոշման ծառի բաժանման փոփոխականը:

Որոշման ծառեր վերապատրաստվում են՝ տվյալների արմատային հանգույցից տերևներին փոխանցելու միջոցով: Տվյալները բազմիցս են պառակտել ըստ կանխատեսողի փոփոխականներ այնպես, որ մանկական հանգույցները արդյունքի առումով ավելի «մաքուր» (այսինքն՝ միատարր) լինեն փոփոխական.

Արդյո՞ք որոշման ծառերը միշտ երկուական են: Ա Որոշման ծառ է ծառ (և ուղղորդված, ացիկլիկ գրաֆիկի մի տեսակ), որտեղ հանգույցները ներկայացնում են որոշումները (քառակուսի տուփ), պատահական անցումներ (շրջանաձև տուփ) կամ տերմինալային հանգույցներ, իսկ եզրերը կամ ճյուղերը երկուական (այո/ոչ, ճշմարիտ/սխալ) ներկայացնում է հնարավոր ուղիները մի հանգույցից մյուսը:

Նաև հարցրեց՝ ինչպե՞ս են աշխատում Որոշման ծառերը:

Որոշման ծառ կառուցում է դասակարգման կամ ռեգրեսիոն մոդելներ՝ ա ծառ կառուցվածքը։ Այն բաժանում է տվյալների հավաքածուն ավելի ու ավելի փոքր ենթաբազմությունների՝ միևնույն ժամանակ կապված որոշման ծառ աստիճանաբար զարգանում է. Ա որոշումը հանգույցն ունի երկու կամ ավելի ճյուղեր: Տերեւային հանգույցը ներկայացնում է դասակարգում կամ որոշումը.

Կարո՞ղ է որոշման ծառն ունենալ 2-ից ավելի ճեղքվածք:

Հնարավոր է պատրաստել ավելի քան երկուական պառակտել մեջ որոշման ծառ . Chi-square ավտոմատ փոխազդեցության հայտնաբերումը (CHAID) անելու ալգորիթմ է ավելի քան երկուական պառակտումներ . Այնուամենայնիվ, scikit-learn-ն աջակցում է միայն երկուական տարբերակին պառակտումներ բազմաթիվ պատճառներով. Միայնակ որոշման ծառեր հաճախ չեն անում ունեն շատ լավ կանխատեսող կարողություն (տես.