Video: Ի՞նչ է տվյալների firehose-ը:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Ա firehose եթե ուզում ես. Այն firehose API-ն բոլոր հասանելիների կայուն հոսքն է տվյալները ռեալ ժամանակի աղբյուրից՝ հսկա ցողուն, որը առաքում է տվյալները միաժամանակ ցանկացած թվով բաժանորդների համար: Հոսքը մշտական է, մատուցում է նոր, թարմացված տվյալները ինչպես պատահում է.
Այստեղից ի՞նչ է Kinesis տվյալների firehose-ը:
Amazon Kinesis Data Firehose հոսքը հուսալիորեն բեռնելու ամենահեշտ ձևն է տվյալները մեջ տվյալները լճեր, տվյալները խանութներ և վերլուծական գործիքներ: Դա լիովին կառավարվող ծառայություն է, որը ավտոմատ կերպով չափվում է ձեր թողունակությանը համապատասխանելու համար տվյալները և չի պահանջում շարունակական վարչարարություն:
Կարելի է նաև հարցնել՝ ի՞նչ է նշանակում հոսքային տվյալներ ասելով։ Տվյալների հոսք է տվյալները որը շարունակաբար ստեղծվում է տարբեր աղբյուրների կողմից: Այդպիսին տվյալները պետք է մշակվի աստիճանաբար՝ օգտագործելով Հոսք Մշակման տեխնիկա՝ առանց բոլորին հասանելիության տվյալները . Այն սովորաբար օգտագործվում է մեծի համատեքստում տվյալները որտեղ այն ստեղծվում է շատ տարբեր աղբյուրների կողմից բարձր արագությամբ:
Նմանապես, ինչպե՞ս է աշխատում firehose-ը:
Կրակահող բուֆերացնում է մուտքային տվյալները՝ նախքան դրանք Amazon Elasticsearch ծառայությանը հանձնելը: Դուք կարող եք կարգավորել արժեքները Elasticsearch-ի բուֆերի չափի (1 ՄԲ-ից մինչև 100 ՄԲ) կամ բուֆերային ընդմիջման համար (60-ից 900 վայրկյան), և առաջինը բավարարված պայմանը խթանում է տվյալների առաքումը Amazon Elasticsearch ծառայությանը:
Ո՞րն է Amazon Kinesis firehose-ի հիմնական օգտագործման դեպքը:
Kinesis Firehose է Amazon-ի տվյալների կլանման արտադրանքի առաջարկ Կինեզիս . Դա է օգտագործված հոսքային տվյալներ հավաքելու և բեռնելու այլ մեջ Amazon ծառայություններ, ինչպիսիք են S3-ը և Redshift-ը: Այնտեղից դուք կարող եք բեռնել հոսքերը տվյալների մշակման և վերլուծության գործիքների մեջ, ինչպիսիք են Elastic Map Reduce-ը և Amazon Elasticsearch ծառայություն.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է տվյալների տեսակը և տվյալների կառուցվածքը:
Տվյալների կառուցվածքը տվյալների մասերը կազմակերպելու որոշակի եղանակ է նկարագրելու, որպեսզի գործողությունները և ալոգրիմները ավելի հեշտ կիրառվեն: Տվյալների տեսակը նկարագրում է տվյալների տեսակներ, որոնք բոլորն ունեն ընդհանուր սեփականություն: Օրինակ՝ ամբողջ թվի տվյալների տեսակը նկարագրում է յուրաքանչյուր ամբողջ թիվ, որը համակարգիչը կարող է մշակել
Ո՞րն է տարբերությունը խմբային տվյալների և չխմբավորված տվյալների միջև:
Երկուսն էլ տվյալների օգտակար ձևեր են, բայց նրանց միջև տարբերությունն այն է, որ չխմբավորված տվյալները հում տվյալներ են: Սա նշանակում է, որ այն նոր է հավաքվել, բայց չի դասավորվել որևէ խմբի կամ դասի: Մյուս կողմից, խմբավորված տվյալներն այն տվյալներն են, որոնք կազմակերպվել են խմբերի` չմշակված տվյալներից
Ո՞րն է տարբերությունը տվյալների տերմինալային սարքավորումների DTE և տվյալների հաղորդակցման սարքավորումների DCE-ի միջև:
DTE (Տվյալների ավարտող սարքավորում) և DCE (Տվյալների շղթայի ավարտող սարքավորում) սերիական կապի սարքերի տեսակներն են: DTE-ն սարք է, որը կարող է գործել որպես երկուական թվային տվյալների աղբյուր կամ նպատակակետ: Մինչդեռ DCE-ն ներառում է սարքեր, որոնք փոխանցում կամ ստանում են տվյալներ ցանցում թվային կամ անալոգային ազդանշանի տեսքով
Ի՞նչ է տվյալների կլանումը մեծ տվյալների մեջ:
Տվյալների ընդունումը տվյալների բազայում անհապաղ օգտագործման կամ պահպանման համար տվյալների ստացման և ներմուծման գործընթացն է: Ինչ-որ բան կուլ տալը նշանակում է «ինչ-որ բան վերցնել կամ կլանել»։ Տվյալները կարող են հեռարձակվել իրական ժամանակում կամ խմբաքանակով ներթափանցվել
Ինչո՞ւ է սյունակ ուղղված տվյալների պահպանումը սկավառակների վրա տվյալների հասանելիությունն ավելի արագ դարձնում, քան տողերի վրա հիմնված տվյալների պահպանումը:
Սյունակ կողմնորոշված տվյալների շտեմարանները (այսինքն՝ սյունակային տվյալների բազաները) ավելի հարմար են վերլուծական ծանրաբեռնվածության համար, քանի որ տվյալների ձևաչափը (սյունակի ձևաչափը) հնարավորություն է տալիս ավելի արագ մշակել հարցումները՝ սկանավորում, համախմբում և այլն: սյունակներ) անընդմեջ