Բովանդակություն:

Ինչո՞ւ է տվյալների որակը կարևոր վիճակագրական տվյալներ հավաքելու համար:
Ինչո՞ւ է տվյալների որակը կարևոր վիճակագրական տվյալներ հավաքելու համար:

Video: Ինչո՞ւ է տվյալների որակը կարևոր վիճակագրական տվյալներ հավաքելու համար:

Video: Ինչո՞ւ է տվյալների որակը կարևոր վիճակագրական տվյալներ հավաքելու համար:
Video: Ինչի՞ համար են նախատեսված համակարգչի այս կոճակները 2024, Դեկտեմբեր
Anonim

Բարձր- որակի տվյալներ ավելի շատ արդյունավետություն կապահովի ընկերության հաջողության հասնելու համար, քանի որ կախված է փաստերի վրա հիմնված որոշումներից՝ սովորական կամ մարդկային ինտուիցիայի փոխարեն: Ամբողջականություն. Ապահովել, որ դրանցում բացեր չկան տվյալները նրանից, թե ինչ պետք է հավաքվեր և ինչ է իրականում հավաքվել։

Հետևաբար, ինչու՞ է կարևոր ապահովել տվյալների որակը:

Տվյալների որակը է կարևոր քանի որ առանց բարձր որակի տվյալներ , դուք չեք կարող հասկանալ կամ կապի մեջ մնալ ձեր հաճախորդների հետ: Սրանում տվյալները - պայմանավորված տարիքից, ավելի հեշտ է, քան երբևէ նախկինում առկա և պոտենցիալ հաճախորդների մասին հիմնական տեղեկատվություն պարզելը:

Նմանապես, ի՞նչն է ազդում տվյալների որակի վրա: Բարձր որակի տվյալներ որոշվում է ամբողջականության, հետևողականության, ճշգրտության, վավերականության և ժամանակին օպտիմալացնելու միջոցով տվյալները հավաքված. Բարձր ապահովելու լավագույն փորձին հետևելով որակի տվյալներ , ընկերությունները կարող են բարելավել իրենց գործառնական գործընթացները և կազմակերպչական տեսանելիությունը տեղեկացված, տվյալները - պայմանավորված որոշումներ.

Ինչո՞ւ է կարևոր ճշգրիտ տվյալներ հավաքելը:

Տվյալներ վերլուծությունը շատ է կարևոր հետազոտական գործընթացի մի մասը: Նախքան ելույթը տվյալները վերլուծության, հետազոտողները պետք է համոզվեն, որ թվերն իրենց տվյալները են որպես ճշգրիտ որքան հնարավոր է. Տվյալներ պետք է լինի ինչպես ճշգրիտ , որքան հնարավոր է ճշմարտացի կամ վստահելի, եթե դրանց վերաբերյալ կասկածներ կան հավաքածու , տվյալները վերլուծությունը վտանգված է.

Ինչպե՞ս եք ապահովում տվյալների բարձր որակ:

Տվյալների որակ. պարզ 6 քայլ գործընթաց

  1. Քայլ 1 – Սահմանում. Սահմանեք Տվյալների որակի բարելավման բիզնես նպատակները, տվյալների սեփականատերերը/շահագրգիռ կողմերը, ազդված բիզնես գործընթացները և տվյալների կանոնները:
  2. Քայլ 2 – Գնահատում: Գնահատեք առկա տվյալները՝ համաձայն Սահմանման քայլում նշված կանոնների:
  3. Քայլ 3 – Վերլուծություն:
  4. Քայլ 4 – Բարելավում:
  5. Քայլ 5 – Իրականացում:
  6. Քայլ 6 – Վերահսկում:

Խորհուրդ ենք տալիս: