Video: Ի՞նչ է ճշգրտությունը տասնորդականում:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Ճշգրտություն թվի թվանշանների թիվն է: Սանդղակը թվանշանների թիվն է աջ կողմում տասնորդական կետ մի թվի մեջ. Օրինակ՝ 123.45 թիվը ունի ա ճշգրտություն 5-ից և 2-ի սանդղակով:
Բացի այդ, որո՞նք են ճշգրտության թվանշանները:
Այն ճշգրտություն թվային արժեքի թիվը նկարագրում է թվանշաններ որոնք օգտագործվում են այդ արժեքը ցույց տալու համար: Ֆինանսական հաշվարկներում թիվը հաճախ կլորացվում է որոշակի թվով տեղերի (օրինակ՝ աշխարհի բազմաթիվ արժույթների տասնորդական բաժանարարից հետո երկու տեղ):
Կարելի է նաև հարցնել՝ ինչպե՞ս եք սահմանում տասնորդական ճշգրտությունը SQL-ում: Ընդհանուր 12 նիշի համար, աջից 3-ը տասնորդական կետ. Ընդհանուր առմամբ, դուք կարող եք սահմանել ճշգրտություն մի թվի մեջ SQL սահմանելով այն պարամետրերով։ Շատ դեպքերում սա կլինի NUMERIC(10, 2) կամ Տասնորդական (10, 2) - սյունակը կսահմանի որպես թիվ 10 ընդհանուր թվանշաններով a ճշգրտություն 2-ից ( տասնորդական տեղեր ).
Նաև հարցրեց՝ ի՞նչ է ճշգրտությունը ծրագրավորման մեջ:
Համակարգչային գիտության մեջ ճշգրտություն թվային մեծությունը այն մանրամասնության չափումն է, որով մեծությունն արտահայտված է: Սա սովորաբար չափվում է բիթերով, բայց երբեմն տասնորդական թվերով: Այն կապված է ճշգրտություն մաթեմատիկայի մեջ, որը նկարագրում է թվանշանների քանակը, որոնք օգտագործվում են արժեք արտահայտելու համար։
Որքա՞ն է տասնորդական տվյալների տիպի չափը:
MySQL ՏԱՍՆԱԿԱՆԱԿԱՆ պահեստավորում Այն փաթեթավորում է 9 նիշ 4 բայթ: Օրինակ, ՏԱՍՆԱԿԱՆԱԿԱՆ (19, 9) ունի 9 նիշ կոտորակային մասի համար և 19-9 = 10 նիշ ամբողջ մասի համար:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս գտնել որոշման ծառի ճշգրտությունը:
Ճշգրտություն. կատարված ճիշտ կանխատեսումների թիվը բաժանված է կատարված կանխատեսումների ընդհանուր թվի վրա: Մենք կանխատեսելու ենք որոշակի հանգույցի հետ կապված մեծամասնության դասը որպես True: այսինքն օգտագործել ավելի մեծ արժեք հատկանիշ յուրաքանչյուր հանգույցից
Արդյո՞ք մոդելի թյունինգն օգնում է բարձրացնել ճշգրտությունը:
Մոդելի թյունինգը օգնում է բարձրացնել ճշգրտությունը_: Պարամետրերի թյունինգի նպատակն է գտնել յուրաքանչյուր պարամետրի համար օպտիմալ արժեքը՝ մոդելի ճշգրտությունը բարելավելու համար: Այս պարամետրերը կարգավորելու համար դուք պետք է լավ պատկերացնեք այս նշանակությունը և դրանց անհատական ազդեցությունը մոդելի վրա