Ո՞րն է Hadoop-ի օգտագործումը:
Ո՞րն է Hadoop-ի օգտագործումը:

Video: Ո՞րն է Hadoop-ի օգտագործումը:

Video: Ո՞րն է Hadoop-ի օգտագործումը:
Video: Running Apache Hadoop on the Google Cloud Platform 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Hadoop բաց կոդով ծրագրային շրջանակ է՝ ապրանքային սարքավորումների կլաստերների վրա տվյալների պահպանման և հավելվածների գործարկման համար: Այն ապահովում է զանգվածային պահեստավորում ցանկացած տեսակի տվյալների համար, հսկայական մշակման հզորություն և գործնականում անսահմանափակ միաժամանակյա առաջադրանքներ կամ աշխատանքներ կատարելու հնարավորություն:

Նաև հարց է, թե ինչի համար է Hadoop-ը լավ:

Hadoop HDFS կոչվող կլաստերային ֆայլային համակարգի բաց կոդով Java-ի վրա հիմնված ներդրում է, որը թույլ է տալիս կատարել ծախսարդյունավետ, հուսալի և մասշտաբային բաշխված հաշվարկներ: HDFS-ի ճարտարապետությունը խիստ հանդուրժող է անսարքությունների նկատմամբ և նախագծված է էժան սարքավորումների վրա տեղակայվելու համար:

Երկրորդ, ի՞նչ է Hadoop-ը և Big Data-ն: Hadoop բաց կոդով ծրագրային շրջանակ է, որն օգտագործվում է պահպանման և մշակման համար Մեծ տվյալներ վրա բաշխված եղանակով մեծ ապրանքային տեխնիկայի կլաստերներ։ Hadoop մշակվել է Google-ի կողմից MapReduce համակարգի վրա գրված թղթի վրա և այն կիրառում է ֆունկցիոնալ ծրագրավորման հայեցակարգեր:

Նաև գիտեք, թե ինչ է Hadoop-ը և ինչպես է այն աշխատում:

Hadoop կատարում է բաշխված մշակում հսկայական տվյալների հավաքածուների համար ապրանքային սերվերների կլաստերում և աշխատանքները մի քանի մեքենաների վրա միաժամանակ: Ցանկացած տվյալ մշակելու համար հաճախորդը ներկայացնում է տվյալներ և ծրագիր Hadoop . HDFS-ը պահում է տվյալները, մինչդեռ MapReduce-ը մշակում է տվյալները, իսկ Yarn-ը բաժանում է առաջադրանքները:

Որո՞նք են Hadoop-ի կիրառությունները:

Ապաչի Hadoop-ը բաց կոդ է ծրագրային ապահովում շրջանակ, որն օգտագործվում է տվյալների մշակման հավելվածներ մշակելու համար, որոնք իրականացվում են բաշխված հաշվողական միջավայրում: HADOOP-ի միջոցով ստեղծված հավելվածները գործարկվում են տվյալների մեծ հավաքածուներով, որոնք բաշխված են ապրանքային համակարգիչների կլաստերների վրա: Ապրանքային համակարգիչները էժան են և լայնորեն հասանելի:

Խորհուրդ ենք տալիս: