Ինչու են սեղանները միացված:
Ինչու են սեղանները միացված:

Video: Ինչու են սեղանները միացված:

Video: Ինչու են սեղանները միացված:
Video: Ինչու են Հրեաները զգուշանում Հայերից․ Ինչ գաղտնիք է թաքնված 2024, Նոյեմբեր
Anonim

SQL միանալ կետ - համապատասխանող ա միանալ գործողություն հարաբերական հանրահաշիվում - միավորում է սյունակները մեկից կամ մի քանիսից սեղաններ հարաբերական տվյալների բազայում: Այն ստեղծում է մի շարք, որը կարող է պահպանվել որպես a սեղան կամ օգտագործվում է այնպես, ինչպես կա: Ա ՄԻԱՑԵՔ միջոց է մեկից (ինքնակառավարման) սյունակները միավորելու համար միանալ ) կամ ավելի սեղաններ օգտագործելով յուրաքանչյուրի համար ընդհանուր արժեքներ:

Նմանապես, մարդիկ հարցնում են՝ ո՞րն է տվյալների բազայում աղյուսակները միացնելու նպատակը:

SQL Միանալ օգտագործվում է երկու կամ ավելիից տվյալներ ստանալու համար սեղաններ , որը միացված է, որպեսզի հայտնվի որպես տվյալների միասնական հավաքածու: Այն օգտագործվում է երկու կամ ավելի սյունակները միավորելու համար սեղաններ օգտագործելով երկուսի համար ընդհանուր արժեքներ սեղաններ . ՄԻԱՑԵՔ Հիմնաբառը օգտագործվում է SQL հարցումներում միանալով երկու կամ ավելի սեղաններ.

Երկրորդ, ի՞նչ է նշանակում (+) SQL միացումներում: Oracle արտաքին միանալ օպերատոր (+) թույլ է տալիս կատարել արտաքին միանում է երկու կամ ավելի սեղանների վրա: Արագ օրինակ. -- Ընտրեք բոլոր տողերը քաղաքների աղյուսակից, նույնիսկ եթե շրջանների աղյուսակում չկա համապատասխան տող SELECT քաղաքներ:

Բացի վերևից, ինչու ենք մենք օգտագործում միացումներ:

The SQL Միանում է դրույթն օգտագործվում է տվյալների բազայում երկու կամ ավելի աղյուսակների գրառումները միավորելու համար: Ա ՄԻԱՑԵՔ երկու աղյուսակների դաշտերը միավորելու միջոց է՝ օգտագործելով յուրաքանչյուրի համար ընդհանուր արժեքները: ՆԵՐՔԻՆ ՄԻԱՑԵՔ - վերադարձնում է տողերը, երբ երկու աղյուսակներում համընկնում է:

Ինչպե՞ս են բազմաթիվ միացումներ աշխատում SQL-ում:

Բազմաթիվ միացումներ կարելի է նկարագրել հետևյալ կերպ. բազմակի միանալը հարցում է, որը պարունակում է միացման նույն կամ տարբեր տեսակներ, որոնք օգտագործվում են մեկից ավելի անգամ: Այսպիսով, մենք ձեռք ենք բերում համատեղելու ունակություն բազմակի տվյալների աղյուսակներ՝ հարաբերական տվյալների բազայի խնդիրները հաղթահարելու համար:

Խորհուրդ ենք տալիս: