Բովանդակություն:

Որո՞նք են տվյալների մշակման տարբեր տեսակները:
Որո՞նք են տվյալների մշակման տարբեր տեսակները:

Video: Որո՞նք են տվյալների մշակման տարբեր տեսակները:

Video: Որո՞նք են տվյալների մշակման տարբեր տեսակները:
Video: №104 Տիեզերքի հիմնական 7 Օրենքները: 2024, Մայիս
Anonim

Եկեք քննարկենք, թե ինչ տեսակի տվյալներ կարող են արդյունահանվել

  • Հարթ Ֆայլեր.
  • Հարաբերական տվյալների բազաներ.
  • Data Warehouse.
  • Գործարքների տվյալների բազաներ.
  • Մուլտիմեդիա տվյալների բազաներ.
  • Տարածական տվյալների բազաներ.
  • Ժամանակային շարքերի տվյալների շտեմարաններ.
  • Համաշխարհային ցանց (WWW)

Այս կերպ տվյալների որո՞նք են տվյալների հանքարդյունաբերության մեջ:

Տվյալների տեսակները

  • Հարաբերական տվյալների բազաներ.
  • Տվյալների պահեստներ.
  • Ընդլայնված DB և տեղեկատվական պահոցներ:
  • Օբյեկտա-կողմնորոշված և առարկայական հարաբերական տվյալների բազաներ:
  • Գործարքների և տարածական տվյալների բազաներ:
  • Տարասեռ և ժառանգական տվյալների բազաներ:
  • Մուլտիմեդիա և հոսքային տվյալների բազա:
  • Տեքստային տվյալների բազաներ.

Կարելի է նաև հարցնել, թե որո՞նք են տվյալների աղբյուրների տարբեր տեսակները: Կան երկու տվյալների աղբյուրների տեսակները : մեքենա տվյալների աղբյուրները և ֆայլ տվյալների աղբյուրները . Թեև երկուսն էլ պարունակում են նմանատիպ տեղեկություններ աղբյուր որ տվյալները , դրանք տարբերվում են այս տեղեկատվության պահպանման եղանակով: Այս տարբերությունների պատճառով դրանք որոշ չափով օգտագործվում են տարբեր բարքեր.

Ապա, ինչ են տարբեր տեսակի տվյալները:

Տվյալների տեսակները & Չափման սանդղակներ՝ անվանական, հերթական, միջակայք և հարաբերակցություն: Վիճակագրության մեջ կան չորս տվյալները չափման սանդղակներ՝ անվանական, հերթական, միջակայք և հարաբերակցություն: Սրանք պարզապես ենթադասակարգման եղանակներ են տարբեր տեսակի տվյալներ (այստեղ վիճակագրական ակնարկ տվյալների տեսակները ).

Ո՞րն է տվյալների մայնինգի նպատակը:

Տվյալների հանքարդյունաբերություն , որը նաև կոչվում է տվյալները կամ գիտելիքի բացահայտումը, վերլուծության գործընթացն է տվյալները և այն վերածելով բիզնեսի որոշումների մասին տեղեկատուի: Տվյալների հանքարդյունաբերություն ծրագրային ապահովումը կազմակերպություններին հնարավորություն է տալիս վերլուծել տվյալները մի քանի աղբյուրներից՝ օրինաչափությունները հայտնաբերելու համար:

Խորհուրդ ենք տալիս: