Բովանդակություն:

Ինչպե՞ս կարող եմ դառնալ Hadoop-ի ադմինիստրատոր:
Ինչպե՞ս կարող եմ դառնալ Hadoop-ի ադմինիստրատոր:

Video: Ինչպե՞ս կարող եմ դառնալ Hadoop-ի ադմինիստրատոր:

Video: Ինչպե՞ս կարող եմ դառնալ Hadoop-ի ադմինիստրատոր:
Video: Կառավարության կառուցվածքային փոփոխությունը «բախում»՝ հասարակության և նոր իշխանության միջև 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Hadoop-ի ադմինիստրատոր դառնալու քայլեր

  1. Հասկանալ հիմունքները և բնութագրերը Մեծ տվյալներ և օգտագործել դրանք՝ օգնելու կազմակերպություններին կառավարել Մեծ տվյալներ .
  2. Աշխատեք հետ Hadoop հաճախորդներ և վեբ ինտերֆեյսներ:
  3. Օգտագործեք կլաստերային պլանավորում և գործիքներ տվյալների մուտքագրման համար Hadoop կլաստերներ.
  4. Օգտագործել Hadoop բաղադրիչները ներսում Hadoop էկոհամակարգ.

Հաշվի առնելով սա՝ ի՞նչ է Hadoop-ի ադմինիստրատորը:

Ինչպես անունն է հուշում, ա Hadoop ադմինիստրատոր նա է, ով կառավարում և ղեկավարում է հադոպ կլաստերները և ամբողջ այլ ռեսուրսները Hadoop էկոհամակարգ. դերը Ա Hadoop ադմին հիմնականում կապված է առաջադրանքների հետ, որոնք ներառում են տեղադրում և մոնիտորինգ հադոպ կլաստերներ.

Բացի այդ, ո՞րն է աշխատավարձը Հնդկաստանում Hadoop մշակողի համար: Մեծ տվյալներ և Hadoop ծրագրավորողի աշխատավարձը մեջ Հնդկաստան Միջին աշխատավարձ Մեծ տվյալների վերլուծական մասնագետների համար ոչ կառավարչական դերը կազմում է 8,5 լաք INR, մինչդեռ մենեջերները կարող են միջինը վաստակել հսկայական 16 լաք: Սրանք միջին աշխատավարձերը զուտ մեծ տվյալների նման հմտություններ են հադոպ և կայծ.

Արդյո՞ք Hadoop-ի ադմինը լավ կարիերա է:

Hadoop-ի ադմինիստրացիան բաց է բոլորի համար Մեծ տվյալների մեջ կարիերա . Անկախ նրանից, թե դուք տվյալների բազա եք ադմինիստրատոր , ոչ ծրագրավորող կամ ավելի թարմ մարդ կարող եք ուսումնասիրել այս տարածքը: Այնուամենայնիվ, պատշաճ վերապատրաստման և պրակտիկայի դեպքում դուք կարող եք ծաղկել Big Data-ը կարիերա որպես Spark ծրագրավորող հեշտությամբ:

Որո՞նք են մեծ տվյալները սովորելու նախադրյալները:

Որ լեզուներն են պահանջվում – R, Python, Java, C++, Ruby, SQL, Hive, SAS, SPSS, MATLAB, Weka, Julia, Scala: Քանի որ դուք չեք կարող լեզու չիմանալը չպետք է խոչընդոտ հանդիսանա Ա մեծ տվյալներ գիտնական. Առնվազն պետք է իմանալ R, Python և Java: Աշխատանքի ընթացքում դուք կարող եք ի վերջո օգտագործել տարբեր գործիքներ:

Խորհուրդ ենք տալիս: