Ի՞նչ է ինքնավար տվյալների պահեստը:
Ի՞նչ է ինքնավար տվյալների պահեստը:

Video: Ի՞նչ է ինքնավար տվյալների պահեստը:

Video: Ի՞նչ է ինքնավար տվյալների պահեստը:
Video: Ինչպե՞ս գրանցվել որպես անհատ ձեռնարկատեր և ի՞նչ արտոնություններ նրանք ունեն. 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Ինքնավար Տվյալների Պահեստ . Oracle Ինքնավար Տվյալների Պահեստ ապահովում է հեշտ օգտագործման, լիովին ինքնավար տվյալների բազա, որն առաձգականորեն մեծանում է, ապահովում է հարցումների արագ կատարում և չի պահանջում տվյալների բազայի կառավարում: Ամբողջովին նվիրված հաշվողական, պահեստային, ցանցային և տվյալների բազայի ծառայություն միայն մեկ վարձակալի համար:

Նմանապես կարելի է հարցնել՝ ի՞նչ է ինքնավար տվյալները:

Ամբողջովին կառավարվող ամպային ծառայություն, որը շատ պարզ է դարձնում ա տվյալները պահեստ, արագ և հեշտությամբ բեռնել տվյալները և հարցրեք դրան տվյալները օգտագործելով ներկառուցված վեբ վրա հիմնված գործիքներ, ինչպիսիք են նոթատետրերը: Oracle-ը եզակի է ինքնավար տվյալների բազայի շրջանակն ապահովում է բարձր հասանելիություն և ավտոմատ անվտանգություն՝ առանց որևէ լրացուցիչ առաջադրանք պահանջելու:

Նմանապես, ի՞նչ է ինքնավար ամպը: Ան ինքնավար տվյալների բազան ա ամպ տվյալների բազա, որն օգտագործում է մեքենայական ուսուցում՝ տվյալների բազայի թյունինգը, անվտանգությունը, կրկնօրինակումները, թարմացումները և սովորական կառավարման այլ առաջադրանքները ավտոմատացնելու համար, որոնք ավանդաբար կատարվում են DBA-ների կողմից: Ի տարբերություն սովորական տվյալների բազայի, ան ինքնավար տվյալների բազան կատարում է այս բոլոր առաջադրանքները և ավելին՝ առանց մարդու միջամտության:

ինչ է ինքնավար գործարքների մշակումը:

Oracle Գործարքների ինքնավար մշակում տրամադրում է ինքնակառավարվող, ինքնապահովվող, ինքնուրույն վերանորոգվող տվյալների բազայի ծառայություն, որը կարող է ակնթարթորեն մասշտաբավորվել՝ բավարարելու մի շարք հավելվածների պահանջները. գործարքների մշակում , խառը գործարքներ և վերլուծություն, IoT, JSON փաստաթղթեր և այլն:

Ի՞նչ է Oracle-ի մեքենայական ուսուցումը:

Մասին Oracle Machine Learning Oracle Machine Learning Համատեղ վեբ վրա հիմնված ինտերֆեյս է, որն ապահովում է զարգացման միջավայր՝ ստեղծելու տվյալների արդյունահանման նոթատետրեր, որտեղ դուք կարող եք կատարել տվյալների վերլուծություն, տվյալների հայտնաբերում և տվյալների վիզուալիզացիա: Թույլ է տալիս համագործակցել տվյալների գիտնականների, մշակողների, բիզնես օգտագործողների միջև:

Խորհուրդ ենք տալիս: