Ինչպե՞ս են մեծ տվյալները կապված կանխատեսումների հետ:
Ինչպե՞ս են մեծ տվյալները կապված կանխատեսումների հետ:

Video: Ինչպե՞ս են մեծ տվյալները կապված կանխատեսումների հետ:

Video: Ինչպե՞ս են մեծ տվյալները կապված կանխատեսումների հետ:
Video: 8 բան, որ տղամարդիկ անում են ՄԻԱՅՆ այն կնոջ հետ, ում սիրում են 2024, Դեկտեմբեր
Anonim

Բ. Մեծ տվյալներ կազմում է կանխատեսումներ սովորեցնելով համակարգիչներին մտածել մարդկանց պես՝ եզրակացնելու հավանականությունները: Գ. Մեծ տվյալներ կազմում է կանխատեսումներ կիրառելով մաթեմատիկան հսկայական քանակությամբ տվյալները հավանականությունները եզրակացնել.

Այս կերպ, ի՞նչ կարող են կանխատեսել մեծ տվյալները:

Կանխատեսող վերլուծությունը օգտագործում է պատմական տվյալները դեպի կանխատեսել ապագա իրադարձությունները. Որպես կանոն, պատմական տվյալները օգտագործվում է մաթեմատիկական մոդել կառուցելու համար, որն արտացոլում է կարևոր միտումները: Այդ կանխատեսող մոդելն այնուհետև օգտագործվում է հոսանքի վրա տվյալները դեպի կանխատեսել, թե ինչ է լինելու տեղի ունենա հաջորդը, կամ առաջարկել գործողություններ, որոնք պետք է ձեռնարկվեն օպտիմալ արդյունքների համար:

Հետագայում հարցն այն է, որո՞նք են մեծ տվյալների երեք բնութագրերը: Հետեւաբար, Մեծ տվյալներ կարող է սահմանվել մեկ կամ մի քանիսի կողմից երեք հատկանիշ , է երեք Vs՝ բարձր ծավալ, մեծ բազմազանություն և բարձր արագություն:

Մեծ տվյալների բնութագրերը

  • Ծավալ. Ծավալը վերաբերում է հաշվողական աշխարհի անընդհատ պայթող տվյալների մեծությանը:
  • Արագություն. Արագությունը վերաբերում է մշակման արագությանը:

Նմանապես, հարցնում են, թե ինչպիսի՞ ապագա է սպասվում տվյալների կառավարմանը մեծ տվյալների դարաշրջանում:

Այն Ապագա -ից Մեծ տվյալներ Մեծ տվյալներ վերաբերում է տվյալները հավաքածուներ, որոնք նույնպես մեծ եւ համալիր ավանդական տվյալները մշակում և տվյալների կառավարում հավելվածներ։ Ինչպես տվյալները հավաքածուները շարունակում են աճել, և հավելվածները արտադրում են ավելի շատ իրական ժամանակի հոսք, հոսք տվյալները , ձեռնարկությունները դիմում են ամպին՝ իրենց պահելու, կառավարելու և վերլուծելու համար մեծ տվյալներ.

Մեծ տվյալների ո՞ր տեխնոլոգիան է պահանջված:

Apache Hadoop

Խորհուրդ ենք տալիս: