Video: Ինչպե՞ս կարելի է վերացնել տվյալների անոմալիաները:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Ինչպես կարող է այդպիսին վերացնել անոմալիաները ? Սեղաններ կարող է պարունակում է տեղադրում, թարմացում կամ ջնջում անոմալիաներ . Սեղանի կառուցվածքի նորմալացում կամք նվազեցնել տվյալները կրճատումներ. Աղյուսակների բաժանումը` տեղեկատվությունը առանձին հարաբերական խմբերի բաժանելու համար, նվազում է տվյալները ավելորդություն.
Ավելին, ինչպե՞ս եք կանխում տվյալների անոմալիան:
Դեպի կանխել այս խնդիրները, դուք կարող եք նորմալացնել տվյալների բազայի կառուցվածքը: Նորմալացումը սովորաբար ենթադրում է տվյալների բազայի մեկ աղյուսակը երկու ավելի պարզ աղյուսակների բաժանելը: Փոփոխություն անոմալիաներ այդպես են կոչվում, քանի որ դրանք առաջանում են ավելացման, փոփոխության կամ ջնջման արդյունքում տվյալները տվյալների բազայի աղյուսակից:
Ավելին, որո՞նք են տվյալների անոմալիաների երեք տեսակները: Տվյալների անոմալիաների երեք տեսակ կա. Թարմացնել Անոմալիաներ, ներդրման անոմալիաներ և Ջնջում Անոմալիաներ.
Հաշվի առնելով սա՝ ի՞նչ է տվյալների ավելորդությունը, կարո՞ղ է այն ամբողջությամբ վերացվել:
Այն տվյալների ավելորդություն Չի կարող լինել ամբողջությամբ հեռացվել է տվյալների բազայից, թեև պետք է վերահսկվի ավելորդություն Օրինակ՝ հաշվի առեք ուսանողի_զեկույցի (S#, Sname, Course#, SubjectName, նշաններ) կապը՝ որոշ ընտրովի առարկաներ պարունակող դասընթացի համար ուսանողի գնահատականները պահելու համար, բայց բոլոր ուսանողները չպետք է
Ի՞նչ է ջնջման անոմալիաները DBMS-ում:
Ա ջնջման անոմալիա տեղի է ունենում, երբ ջնջում եք գրառում, որը կարող է պարունակել ատրիբուտներ, որոնք չպետք է ջնջվեն: Այս տեսակի թարմացումներից խուսափելու համար կամ ջնջում խնդիրներ, մենք պետք է տարրալուծենք սկզբնական աղյուսակը մի քանի փոքր աղյուսակների, որտեղ յուրաքանչյուր աղյուսակ ունի նվազագույն համընկնումը այլ աղյուսակների հետ:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս վերականգնել SQL տվյալների բազան մեկ այլ տվյալների բազա:
Տվյալների բազան նոր վայրում վերականգնելու և տվյալների բազան ըստ ցանկության վերանվանելու համար: Միացեք SQL Server Database Engine-ի համապատասխան օրինակին, այնուհետև Object Explorer-ում սեղմեք սերվերի անունը՝ սերվերի ծառը ընդլայնելու համար: Աջ սեղմեք Տվյալների բազաները, այնուհետև կտտացրեք Վերականգնել տվյալների բազան: Բացվում է Վերականգնել տվյալների բազայի երկխոսության տուփը
Արդյո՞ք հարակից տվյալների խումբ է, որը կարելի է պահել:
Տվյալների ավելորդությունը ապահովում է տվյալների բազայում պարունակվող տվյալների ճշգրիտ և հուսալի լինելը: Տվյալների շուկայի փոքր հատվածները կոչվում են տվյալների պահեստներ: Հարակից գրառումների խումբը կոչվում է աղյուսակ
Կարո՞ղ եք վերացնել եռակողմ անջատիչը:
Հեռացրեք եռակողմ անջատիչը միացումից Սկսեք եռակողմ անջատիչից, որը կհեռացվի: Անջատիչի կափարիչի ափսեի պտուտակները հանեք բնիկ պտուտակահանով, այնուհետև հանեք անջատիչի երկու պտուտակները: Զգուշորեն դուրս քաշեք անջատիչը՝ համոզվելով, որ չդիպչեք կամ կարճացրեք երեք լարերից որևէ մեկին
Որո՞նք են տեղադրման և ջնջման անոմալիաները:
Ջնջման անոմալիան այլ տվյալների ջնջման պատճառով տվյալների չնախատեսված կորուստն է: Տեղադրման անոմալիան տվյալների բազայում տվյալներ ավելացնելու անկարողությունն է այլ տվյալների բացակայության պատճառով
Ինչո՞ւ է սյունակ ուղղված տվյալների պահպանումը սկավառակների վրա տվյալների հասանելիությունն ավելի արագ դարձնում, քան տողերի վրա հիմնված տվյալների պահպանումը:
Սյունակ կողմնորոշված տվյալների շտեմարանները (այսինքն՝ սյունակային տվյալների բազաները) ավելի հարմար են վերլուծական ծանրաբեռնվածության համար, քանի որ տվյալների ձևաչափը (սյունակի ձևաչափը) հնարավորություն է տալիս ավելի արագ մշակել հարցումները՝ սկանավորում, համախմբում և այլն: սյունակներ) անընդմեջ