Պե՞տք է արդյոք R-ից անցնել Python-ի:

2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48

Պիթոն ավելի լավ է, քան Ռ առաջադրանքների մեծ մասի համար, բայց Ռ ունի իր տեղը, և դուք դեռ կցանկանայիք օգտագործել այն շատ հանգամանքներում: Բացի այդ, երկրորդ լեզու սովորելը կբարելավի ձեր ծրագրավորման հմտությունները: Պիթոն ունի գործիքներ դրա համար, բայց Ռ նախատեսված է դրա համար և դա ավելի լավ է անում:

Դրանցից որն է ավելի լավ Python կամ R:

Մի խոսքով, նա ասում է. Պիթոն է ավելի լավ տվյալների մանիպուլյացիայի և կրկնվող առաջադրանքների համար, մինչդեռ Ռ լավ է ժամանակավոր վերլուծության և տվյալների հավաքածուների ուսումնասիրության համար: Ռ ունի կտրուկ ուսուցման կոր, և ծրագրավորման փորձ չունեցող մարդիկ դա կարող են ճնշող թվալ: Պիթոն ընդհանուր առմամբ համարվում է ավելի հեշտ վերցնել.

Նմանապես, կարո՞ղ եք R-ն օգտագործել Python-ում: Ռ ներսում Պիթոն Նման կապի միջոցով փոփոխականներ կարող է դրվել Ռ -ից Պիթոն , Ինչպես նաեւ Ռ - գործառույթներ կարող է զանգահարել հեռակա կարգով. Ռ օբյեկտները բացահայտվում են որպես օրինակներ Պիթոն -իրականացված պարապմունքներ, հետ Ռ մի շարք դեպքերում գործում է որպես այդ օբյեկտների հետ կապված մեթոդներ: rpy2 աշխատում է ներկառուցված Ռ մեջ Պիթոն գործընթաց։

Նմանապես մեկը կարող է հարցնել, արդյոք ես պետք է սովորեմ և՛ R, և՛ Python:

Արեք չընտրել միջև Ռ & Պիթոն , սովորեք երկուսն էլ Ընդհանուր առմամբ, դուք չպետք է ընտրություն կատարեք R և Python , բայց փոխարենը պետք է աշխատել՝ ունենալու ուղղությամբ երկուսն էլ ձեր գործիքների տուփում: Ձեր ժամանակը ներդնեք երկու լեզուների աշխատանքային գիտելիքներ ձեռք բերելու համար մի քանի պատճառներով արժեքավոր և գործնական:

Արդյո՞ք R-ն լավ է խորը ուսուցման համար:

Երբ օգտագործել Ռ Նաև հիանալի ընտրություն է նախագծերի համար, որոնք պահանջում են տվյալների բազայի միանգամյա ուսումնասիրություն: Ռ հիանալի ընտրություն է, եթե տվյալների վերլուծությունը կամ վիզուալիզացիան ձեր նախագծի հիմքում է: Այն թույլ է տալիս արագ նախատիպեր պատրաստել և աշխատել տվյալների հավաքածուների հետ Մեքենայի ուսուցում մոդելներ.