Բովանդակություն:

Ի՞նչ է համակարգչային տեսողության ծրագրավորումը:
Ի՞նչ է համակարգչային տեսողության ծրագրավորումը:

Video: Ի՞նչ է համակարգչային տեսողության ծրագրավորումը:

Video: Ի՞նչ է համակարգչային տեսողության ծրագրավորումը:
Video: Ի՞նչ է ծրագրավորումը, ի՞նչու ծրագրավորել և ինչպե՞ս սովորել ծրագրավորում։ Խորհուրդներ սկսնակներին 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Վիքիպեդիայից՝ ազատ հանրագիտարանից։ Համակարգչային տեսողություն միջդիսցիպլինար գիտական ոլորտ է, որը զբաղվում է ինչպես համակարգիչներ կարելի է ձեռք բերել բարձր մակարդակի պատկերացում թվային պատկերներից կամ տեսանյութերից: Ինժեներական տեսանկյունից այն ձգտում է ավտոմատացնել այն խնդիրները, որոնք կարող է անել մարդու տեսողական համակարգը:

Բացի այդ, ինչի՞ համար է օգտագործվում համակարգչային տեսլականը:

Համակարգչային տեսողություն , AI տեխնոլոգիա, որը թույլ է տալիս համակարգիչներ հասկանալ և պիտակավորել պատկերները, այժմ է օգտագործվում է հարմարավետ խանութներ, առանց վարորդի մեքենաների փորձարկում, ամենօրյա բժշկական ախտորոշում և մշակաբույսերի և անասունների առողջության մոնիտորինգ:

Նմանապես, ի՞նչ է Computer Vision մոդելը: Ա համակարգչային տեսողություն (CV) մոդել մշակման բլոկ է, որը վերցնում է վերբեռնված մուտքերը, օրինակ՝ պատկերներ կամ տեսանյութեր, և կանխատեսում կամ վերադարձնում է նախապես սովորած հասկացությունները կամ պիտակները: Այս տեխնոլոգիայի օրինակները ներառում են պատկերի ճանաչումը, տեսողական ճանաչումը և դեմքի ճանաչումը:

Արդյո՞ք այս կերպ համակարգչային տեսողության մեքենայական ուսուցումն է:

Համակարգչային տեսողություն , սակայն, ավելին է, քան մեքենայական ուսուցում դիմել է. Այն ներառում է այնպիսի առաջադրանքներ, ինչպիսիք են տեսարանի 3D մոդելավորումը, բազմատեսակ տեսախցիկի երկրաչափությունը, կառուցվածքը շարժումից, ստերեո համապատասխանությունը, կետային ամպերի մշակումը, շարժման գնահատումը և այլն, որտեղ մեքենայական ուսուցում առանցքային տարր չէ։

Ինչպե՞ս սկսել համակարգչային տեսլականը:

Ահա իմ խորհուրդը

  1. Իմացեք պատկերների մշակման հիմունքների մասին:
  2. Կիրառեք այն ամենը, ինչ սովորում եք վերը նշված գրքից/գրքերից Matlab-ում:
  3. Դասընթաց արեք առցանց կամ գնեք Գծային հանրահաշվի գիրք:
  4. Սկսեք սովորել Machine Learning-ը միաժամանակ:
  5. Թվային ազդանշանի մշակումը, որն ընդգրկված է EEE ուսումնական ծրագրի մեծ մասում, օգտակար է:

Խորհուրդ ենք տալիս: