Ի՞նչ է weka-ն DWDM-ում:

2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48

Նորզելանդական չթռչող թռչնի անունով, Վեկա մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների մի շարք է, որը կարող է ուղղակիորեն կիրառվել տվյալների հավաքածուի վրա կամ զանգահարել ձեր սեփական Java կոդից: Վեկա պարունակում է գործիքներ տվյալների նախնական մշակման, դասակարգման, ռեգրեսիայի, կլաստերավորման, ասոցիացիայի կանոնների և վիզուալիզացիայի համար:

Բացի սրանից, ի՞նչ է Weka ռեգրեսիան:

Գծային հետընթաց միայն աջակցում է հետընթաց տեսակի խնդիրներ. Այն աշխատում է՝ գնահատելով գործակիցները գծի կամ հիպերպլանի համար, որը լավագույնս համապատասխանում է ուսուցման տվյալներին: Դա շատ պարզ է հետընթաց ալգորիթմ, արագ վերապատրաստման համար և կարող է ունենալ մեծ կատարողականություն, եթե ձեր տվյալների ելքային փոփոխականը ձեր մուտքերի գծային համակցությունն է:

Ավելին, ի՞նչ է ARFF ֆայլը Weka-ում: Ան ARFF ֆայլ ASCII տեքստ է ֆայլ որը նկարագրում է ատրիբուտների մի շարք կիսող դեպքերի ցանկը: ARFF ֆայլեր մշակվել են մեքենայական ուսուցման նախագծի կողմից Վայկատոյի համալսարանի համակարգչային գիտության դեպարտամենտի կողմից՝ Վեկա մեքենայական ուսուցման ծրագրակազմ։

Նմանապես, մարդիկ հարցնում են, թե ինչ է Weka աշխատանքային սեղանը:

Այն WEKA աշխատանքային նստարան մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների և տվյալների նախնական մշակման գործիքների հավաքածու է, որը ներառում է մեր գրքում նկարագրված գրեթե բոլոր ալգորիթմները: Այն նախագծված է այնպես, որ դուք կարող եք արագորեն փորձել առկա մեթոդները նոր տվյալների հավաքածուների անճկուն եղանակներով:

Ի՞նչ է Weka գործիքը:

Վեկա տվյալների արդյունահանման առաջադրանքների համար մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների հավաքածու է: Այն. ալգորիթմները կարող են կամ ուղղակիորեն կիրառվել տվյալների բազայի վրա կամ զանգահարել ձեր սեփական Java կոդից: Վեկա պարունակում է գործիքներ տվյալների նախնական մշակման, դասակարգման, ռեգրեսիայի, կլաստերավորման, ասոցիացիայի կանոնների և վիզուալիզացիայի համար: